El método Kanban de gestión de servicios de inteligencia artificial y ciencia de datos

métricas para la gestión del flujo de información

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5433/2317-4390.2024v13n1p21

Palabras clave:

Kanban, Flujo de información, Gestión de información, Métodos ágiles, Ciencias de la información

Resumen

Objetivo: El método Kanban es un enfoque fuertemente centrado en el flujo de información para la gestión de proyectos, y puede ser adoptado en el desarrollo de productos y servicios de información. El objetivo de este informe de experiencia es presentar una propuesta de utilización del método Kanban como referencia para mejorar los flujos de información sobre las demandas, por parte de una unidad especializada en servicios de inteligencia artificial y ciencia de datos de una empresa pública de tecnologías de la información.
Metodología: De carácter descriptivo y exploratorio, este estudio utilizó la investigación documental y la observación directa para informar sobre la mejora de las actividades realizadas mediante la gestión del cambio basada en Kanban. La propuesta utilizó métricas centrales de Kanban: plazo de entrega, tasa de entrega (flujo) y trabajo en curso (WIP), presentadas en cuadros de mando, con datos recogidos entre agosto de 2020 y julio de 2023.
Resultados: Los cuadros de mando elaborados permitieron identificar dificultades y mapear puntos de atención para adaptar y ajustar los procesos de trabajo. La iniciativa comenzó en agosto de 2023 y ya ha obtenido resultados positivos a lo largo de su adopción en la unidad, lo que ha inspirado su replicación en otras unidades asociadas de la misma organización.
Conclusiones: La adopción de prácticas Kanban ha permitido comprender mejor la naturaleza del servicio y también ha apoyado la toma de decisiones prácticas, procesables y basadas en pruebas. Aunque todavía en curso, la propuesta ya ha alcanzado sus objetivos iniciales. Como trabajo futuro y una vez finalizado y aprobado el proyecto, se espera adaptar el método para toda la organización.

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Biografía del autor/a

Junilson Pereira Souza, Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG

Maestría en Ingeniería Eléctrica de la Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (PUC Minas), Belo Horizonte, Brasil.

Patrícia Nascimento Silva, Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG

Doctor en Gestión y Organización del Conocimiento por la Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Profesor del Departamento de Organización y Procesamiento de la Información y del Programa de Postgrado en Gestión y Organización del Conocimiento (PPGGOC) UFMG, Belo Horizonte, Brasil

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Publicado

2024-12-16

Cómo citar

SOUZA, Junilson Pereira; NASCIMENTO SILVA, Patrícia. El método Kanban de gestión de servicios de inteligencia artificial y ciencia de datos: métricas para la gestión del flujo de información. Informação@Profissões, [S. l.], v. 13, n. 1, p. 21–41, 2024. DOI: 10.5433/2317-4390.2024v13n1p21. Disponível em: https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/infoprof/article/view/49411. Acesso em: 18 dic. 2024.

Número

Sección

Relatos de Experiências