Determination of the seaports influence area in the export logistics of soy from Mato Grosso
DOI:
https://doi.org/10.5433/2317-627X.2022v10n1p163Keywords:
Logistic basins, Spatialization of logistical costs, Productive regionalization, AllocationAbstract
In Brazil, the transport from farm to port represents a significant portion of the final price of agricultural commodities. Thus, the operational planning of grain export logistics is essential for better cost management. The share of intermodal transport in cargo distribution is not in line with the large Brazilian territory, which mainly impacts regions further away from seaports. This study aims to propose a model for determining the Brazilian ports' influence area in soy logistics from the state of Mato Grosso intended for export. The model identified the potential destination port according to the transportation costs referenced in the space. This modeling can also be applied to assess the logistic dynamics of other agro-industrial products. It is noteworthy that in all logistical basins delimited in the state of Mato Grosso, the soybean flow occurs primarily through more than one transportation modal. Thereby, the ports that obtained logistical influence in the state have rail or waterway transshipments connections, which are accessed through roads linked to the producing regions.
Downloads
Download data is not yet available.
References
AGÊNCIA NACIONAL DE TRANSPORTES AQUAVIÁRIOS - ANTAQ. Hidrovias Brasileiras: Indicadores dos transportes de carga, 2014. Disponível em: http://portal.antaq.gov.br/index.php/estatisticas/estatisticas-da-navegacao-interior/. Acesso em: 01 ago. 2019.
ALVES, F.O.; BARBOSA, D.D.G. Agência de Promoção de Investimento e Comércio Exterior de Minas Gerais - INDI. A Força do Triângulo Mineiro, 2017. Disponível em: http://www.indi.mg.gov.br/a-forca-do-triangulo-mineiro/. Acessado em: 1 maio 2020.
BRANCO, J.E.H.; BARTHOLOMEU, D.B.; ALVES JUNIOR, P.N.; CAIXETA FILHO, J.V. Evaluation of the economic and environmental impacts from the addition of new railways to the Brazilian’s transportation network: an application of a network equilibrium model. Transport Policy, 21 Mar. 2020.
BRASIL. Ministério da Economia. Estatísticas do Comércio Exterior, 2019. Disponível em: http://comexstat.mdic.gov.br/pt/home. Acessado em? 12 abr. 2019.
BONDY, J. A.; MURTY, U.S.R. Graph Theory. New York: Springer, 2008. 651 p.
CASTRO, G. S. A. et al. Delimitação das Bacias Logísticas. Campinas, SP: Embrapa, 2015. Disponível em: https://www.embrapa.br/macrologistica/bacias. Acesso em: 20 maio. 2020.
CASTRO, G. S. A. et al. Macrologística: Caracterização das bacias logísticas da agropecuária brasileira. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos, SP. Anais... Santos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2019. Disponível em: https://proceedings.science/sbsr- 2019/papers/. Acesso em: 17 jun. 2020.
CONFEDERAÇÃO NACIONAL DO TRANSPORTE - CNT. Transporte & Desenvolvimento Entraves Logísticos ao Escoamento de Soja e Milho. 2017. Disponível em: https://cnt.org.br/pesquisas. Acessado em: 7 abr. 2019.
COLETI, J.C.; OLIVEIRA, A.L.R. A intermodalidade no transporte de etanol brasileiro: aplicação de um modelo de equilíbrio parcial. Revista de Economia e Sociologia Rural, v. 57, n. 1, p. 127-144, 2019.
COSTA, W.L.S. Modelagem e caracterização das rotas de exportação da Soja. 2013. Dissertação (Mestrado em Análise e Modelagem de Sistemas Ambientais) - Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, 2013.
DEPARTAMENTO NACIONAL DE INFRAESTRUTURA DE TRANSPORTES - DNIT. Pavimentação da BR- 163/PA: momento histórico para infraestrutura brasileira. 2020. Disponível em: http://www.dnit.gov.br/noticias/. Acessado em: 01 maio 2020.
EMPRESA BRASILEIRA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA - EMBRAPA. Embrapa Territorial. Macrologística da Agropecuária Brasileira: Delimitação das Bacias Logísticas. Estudos Logísticos, 2016. Disponível em: https://www.embrapa.br/macrologistica/estudos-logisticos. Acessado em: 7 abr. 2019.
FATORETTO, S.L.R.; OLIVEIRA, A.L.R. A eficiência logística das rotas de exportação de soja: um indicador baseado na Análise Envoltória de Dados (DEA). Agrarian, v. 12, n.45, p. 383-398, 2019.
GREGO, C. R.; OLIVEIRA, R. P.; VIEIRA, S. R. Geoestatística aplicada a Agricultura de Precisão. In: BERNARDI, A. C. C. et al. Agricultura de precisão: resultados de um novo olhar. Brasília, DF: Embrapa, 2014. p. 74, cap.5.
HIDROVIAS DO BRASIL S.A. - HBSA. Projetos Logísticos, 2020. Disponível em: http://hbsa.com.br/projetos-logisticos. Acesso em: 5 nov. 2020.
INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA - IBGE. Geociências: redes e fluxos geográficos, 2014. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/geociencias/downloads- geociencias.html. Acesso em: 6 ago. 2019.
INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA - IBGE. Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo, 2019. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/estatisticas/economicas/ precos-e-custos. Acesso em: 7 out. 2019.
INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA - IBGE. Produção Agrícola Municipal (PAM), 2020. Disponível em: https://sidra.isbge.gov.br/tabela/5457. Acesso em: 5 jul. 2020.
INSTITUTO MATO-GROSSENSE DE ECONOMIA AGROPECUÁRIA – IMEA. Relatórios de Mercado Soja, 2016. Disponível em: http://www.imea.com.br. Acesso em: set. 2019.
INSTITUTO MATO-GROSSENSE DE ECONOMIA AGROPECUÁRIA – IMEA. Relatórios de Mercado Soja, 2020. Disponível em: http://www.imea.com.br. Acesso em: ago. 2020.
JOHNSTON, K.; VER HOEF, J. M.; KRIVORUCHKO, K.; LUCAS, N. Using ArcGIS Geostatistical Analyst ESRI. Redlands, CA: ESRI, 2001.
KRIGE, D. G. Two-dimensional weighted moving average trend surfaces for revaluation. Journal of the South African Institute of Mining and Metallurgy, v. 66, p. 13–38, 1966.
KUSSANO, M.R.; BATALHA, M.O. Custos logísticos agroindustriais: avaliação do escoamento da soja em grão do Mato Grosso para o mercado externo. Gestão & Produção, v. 19, n. 3, p. 619–632, 2012.
LOPES, H.S.; LIMA, R.S.; FERREIRA, R.C. A cost optimization model of transportation routes to export the Brazilian soybean. Custos e Agronegocio Online, v. 12, n. 4, p.90-109, 2016.
MAPA, S.M.S.; LIMA, R.S. Uso combinado de sistemas de informações geográficas para transportes e programação linear inteira mista em problemas de localização de instalações. Gestão & Produção, v. 19, n. 1, p. 119–136, 2012.
MENEZES, K. Corredor Logístico do Arco Norte, Secretária de Transportes do Pará. 2017. Disponível em: http://www.mpf.mp.br/pa/sala-de-imprensa/documentos/2017. Acessado em 01 maio de 2020.
MILANEZ, A.P. Um modelo de design de rede para exportação de soja do Brasil. 2014. Tese (Doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Campinas, 2014.
MORALES, P.R.G.D.; D'AGOSTO, M. A.; SOUZA, C.D. R. Otimização de rede intermodal para o transporte de soja do norte do Mato Grosso ao porto de Santarém. Journal of Transport Literature, v. 7, n. 2, p. 29-51, 2013.
OLIVEIRA, A. L. R. A logística do agronegócio: para além do apagão logístico. In: BUAINAIN, A. M.; ALVES, E.; SILVEIRA, J. M. F. J.; NAVARRO, Z. (Org.). O mundo rural no Brasil do século 21: a formação de um novo padrão agrário e agrícola. 1ed. Brasília: Embrapa, 2014. v. 1, p. 337-370.
OLIVEIRA, A.L.R.; MASCARENHAS, C.; LOPES, B.F.R.; MORINI, C. Aplicação de Modelagem Matemática para Otimização da Logística de Exportação do Milho do Estado do Mato Grosso. Revista em Agronegócio e Meio Ambiente, v. 8, n. 3, p. 505-522, nov. 2015.
OLIVEIRA, A.L.R.; ALVIM, A.M. The supply chain of Brazilian maize and soybeans: the effects of segregation on logistics and competitiveness. International Food and Agribusiness Management Review, v. 20, n.1, p. 1-18, 2017.
OLIVEIRA, A. L. R.; CICOLIN, L.; FILASSI, M. The logistic performance of Brazilian grains transportation. Agrarian, v. 12, n. 46, p. 521-527, 2019.
ROULET, M.C.; CAIXETA-FILHO, J.V.; YOSHIZAKI, H. T. Y. A Multiple-Criteria analysis application for vertical coordination in the transportation of agricultural commodities in Brazil. Journal of Food Products Marketing, v. 22, p. 1-13, 2016.
SANTOS, A.B.; SPROESSER, R.L.; BATALHA, M.O. Exploring strategic characteristics of intermodal grain terminals: Empirical evidence from Brazil. Journal of Transport Geography, v. 66, p. 259–267, jan. 2018.
SANTOS, A.P. Avaliação da acurácia posicional em dados espaciais com uso de estatística espacial.2010. Dissertação (Mestrado), Universidade Federal de Viçosa - UFV, Viçosa, 2010.
SILVA, M. F. P. T. Aplicação de técnicas estatísticas e geoestatísticas para estimativa de teores de ouro e modelamento de um depósito mineral - estudo de caso de Pilar de Goiás (GO). 2016. Dissertação (Mestrado) - Universidade Estadual Paulista, Instituto de Geociências e Ciências Exatas, Rio Claro, 2016
SILVA NETO, S. Impactos de investimentos em infraestrutura logística na Cadeia de Grãos do Brasil: uma Aplicação de Programação Linear. 2018. Dissertação (Mestrado) - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018.
VLI Logística – VLI. Conheça a VLI: Terminal Integrador Uberaba (MG), 2017. Disponível em: http://www.vli-logistica.com.br/conheca-a-vli/terminais/ti-uberaba/. Acessado em: 01 maio 2020.
VURAL, C. A.; ROSO, V.; HALLDÓRSSON, Á., STÅHLE, G.; YARUTA, M. Can digitalization mitigate barriers to intermodal transport? An exploratory study. Research in Transportation Business and Management, v. 37, p.100525, 2020.Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2210539519302585?via%3Dihub . Acesso em: 30 set. 2021
WEBER, D.; ENGLUND, E. Evaluation and comparison of spatial interpolators. Mathematical Geology, v. 24, n. 4, p. 381–391, 1992.
WEBSTER, R.; OLIVER, M. A. Geostatistics for Environmental Scientists. Chichester, UK: John Wiley & Sons, 2007.
YAMAMOTO, J. K; CONDE, R. P. Classificação de Recursos Minerais Usando a Variância de Interpolação. Brazilian Journal of Geology, v. 29, n.3, p. 349-356, 1999.
ALVES, F.O.; BARBOSA, D.D.G. Agência de Promoção de Investimento e Comércio Exterior de Minas Gerais - INDI. A Força do Triângulo Mineiro, 2017. Disponível em: http://www.indi.mg.gov.br/a-forca-do-triangulo-mineiro/. Acessado em: 1 maio 2020.
BRANCO, J.E.H.; BARTHOLOMEU, D.B.; ALVES JUNIOR, P.N.; CAIXETA FILHO, J.V. Evaluation of the economic and environmental impacts from the addition of new railways to the Brazilian’s transportation network: an application of a network equilibrium model. Transport Policy, 21 Mar. 2020.
BRASIL. Ministério da Economia. Estatísticas do Comércio Exterior, 2019. Disponível em: http://comexstat.mdic.gov.br/pt/home. Acessado em? 12 abr. 2019.
BONDY, J. A.; MURTY, U.S.R. Graph Theory. New York: Springer, 2008. 651 p.
CASTRO, G. S. A. et al. Delimitação das Bacias Logísticas. Campinas, SP: Embrapa, 2015. Disponível em: https://www.embrapa.br/macrologistica/bacias. Acesso em: 20 maio. 2020.
CASTRO, G. S. A. et al. Macrologística: Caracterização das bacias logísticas da agropecuária brasileira. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos, SP. Anais... Santos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2019. Disponível em: https://proceedings.science/sbsr- 2019/papers/. Acesso em: 17 jun. 2020.
CONFEDERAÇÃO NACIONAL DO TRANSPORTE - CNT. Transporte & Desenvolvimento Entraves Logísticos ao Escoamento de Soja e Milho. 2017. Disponível em: https://cnt.org.br/pesquisas. Acessado em: 7 abr. 2019.
COLETI, J.C.; OLIVEIRA, A.L.R. A intermodalidade no transporte de etanol brasileiro: aplicação de um modelo de equilíbrio parcial. Revista de Economia e Sociologia Rural, v. 57, n. 1, p. 127-144, 2019.
COSTA, W.L.S. Modelagem e caracterização das rotas de exportação da Soja. 2013. Dissertação (Mestrado em Análise e Modelagem de Sistemas Ambientais) - Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, 2013.
DEPARTAMENTO NACIONAL DE INFRAESTRUTURA DE TRANSPORTES - DNIT. Pavimentação da BR- 163/PA: momento histórico para infraestrutura brasileira. 2020. Disponível em: http://www.dnit.gov.br/noticias/. Acessado em: 01 maio 2020.
EMPRESA BRASILEIRA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA - EMBRAPA. Embrapa Territorial. Macrologística da Agropecuária Brasileira: Delimitação das Bacias Logísticas. Estudos Logísticos, 2016. Disponível em: https://www.embrapa.br/macrologistica/estudos-logisticos. Acessado em: 7 abr. 2019.
FATORETTO, S.L.R.; OLIVEIRA, A.L.R. A eficiência logística das rotas de exportação de soja: um indicador baseado na Análise Envoltória de Dados (DEA). Agrarian, v. 12, n.45, p. 383-398, 2019.
GREGO, C. R.; OLIVEIRA, R. P.; VIEIRA, S. R. Geoestatística aplicada a Agricultura de Precisão. In: BERNARDI, A. C. C. et al. Agricultura de precisão: resultados de um novo olhar. Brasília, DF: Embrapa, 2014. p. 74, cap.5.
HIDROVIAS DO BRASIL S.A. - HBSA. Projetos Logísticos, 2020. Disponível em: http://hbsa.com.br/projetos-logisticos. Acesso em: 5 nov. 2020.
INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA - IBGE. Geociências: redes e fluxos geográficos, 2014. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/geociencias/downloads- geociencias.html. Acesso em: 6 ago. 2019.
INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA - IBGE. Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo, 2019. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/estatisticas/economicas/ precos-e-custos. Acesso em: 7 out. 2019.
INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA - IBGE. Produção Agrícola Municipal (PAM), 2020. Disponível em: https://sidra.isbge.gov.br/tabela/5457. Acesso em: 5 jul. 2020.
INSTITUTO MATO-GROSSENSE DE ECONOMIA AGROPECUÁRIA – IMEA. Relatórios de Mercado Soja, 2016. Disponível em: http://www.imea.com.br. Acesso em: set. 2019.
INSTITUTO MATO-GROSSENSE DE ECONOMIA AGROPECUÁRIA – IMEA. Relatórios de Mercado Soja, 2020. Disponível em: http://www.imea.com.br. Acesso em: ago. 2020.
JOHNSTON, K.; VER HOEF, J. M.; KRIVORUCHKO, K.; LUCAS, N. Using ArcGIS Geostatistical Analyst ESRI. Redlands, CA: ESRI, 2001.
KRIGE, D. G. Two-dimensional weighted moving average trend surfaces for revaluation. Journal of the South African Institute of Mining and Metallurgy, v. 66, p. 13–38, 1966.
KUSSANO, M.R.; BATALHA, M.O. Custos logísticos agroindustriais: avaliação do escoamento da soja em grão do Mato Grosso para o mercado externo. Gestão & Produção, v. 19, n. 3, p. 619–632, 2012.
LOPES, H.S.; LIMA, R.S.; FERREIRA, R.C. A cost optimization model of transportation routes to export the Brazilian soybean. Custos e Agronegocio Online, v. 12, n. 4, p.90-109, 2016.
MAPA, S.M.S.; LIMA, R.S. Uso combinado de sistemas de informações geográficas para transportes e programação linear inteira mista em problemas de localização de instalações. Gestão & Produção, v. 19, n. 1, p. 119–136, 2012.
MENEZES, K. Corredor Logístico do Arco Norte, Secretária de Transportes do Pará. 2017. Disponível em: http://www.mpf.mp.br/pa/sala-de-imprensa/documentos/2017. Acessado em 01 maio de 2020.
MILANEZ, A.P. Um modelo de design de rede para exportação de soja do Brasil. 2014. Tese (Doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Campinas, 2014.
MORALES, P.R.G.D.; D'AGOSTO, M. A.; SOUZA, C.D. R. Otimização de rede intermodal para o transporte de soja do norte do Mato Grosso ao porto de Santarém. Journal of Transport Literature, v. 7, n. 2, p. 29-51, 2013.
OLIVEIRA, A. L. R. A logística do agronegócio: para além do apagão logístico. In: BUAINAIN, A. M.; ALVES, E.; SILVEIRA, J. M. F. J.; NAVARRO, Z. (Org.). O mundo rural no Brasil do século 21: a formação de um novo padrão agrário e agrícola. 1ed. Brasília: Embrapa, 2014. v. 1, p. 337-370.
OLIVEIRA, A.L.R.; MASCARENHAS, C.; LOPES, B.F.R.; MORINI, C. Aplicação de Modelagem Matemática para Otimização da Logística de Exportação do Milho do Estado do Mato Grosso. Revista em Agronegócio e Meio Ambiente, v. 8, n. 3, p. 505-522, nov. 2015.
OLIVEIRA, A.L.R.; ALVIM, A.M. The supply chain of Brazilian maize and soybeans: the effects of segregation on logistics and competitiveness. International Food and Agribusiness Management Review, v. 20, n.1, p. 1-18, 2017.
OLIVEIRA, A. L. R.; CICOLIN, L.; FILASSI, M. The logistic performance of Brazilian grains transportation. Agrarian, v. 12, n. 46, p. 521-527, 2019.
ROULET, M.C.; CAIXETA-FILHO, J.V.; YOSHIZAKI, H. T. Y. A Multiple-Criteria analysis application for vertical coordination in the transportation of agricultural commodities in Brazil. Journal of Food Products Marketing, v. 22, p. 1-13, 2016.
SANTOS, A.B.; SPROESSER, R.L.; BATALHA, M.O. Exploring strategic characteristics of intermodal grain terminals: Empirical evidence from Brazil. Journal of Transport Geography, v. 66, p. 259–267, jan. 2018.
SANTOS, A.P. Avaliação da acurácia posicional em dados espaciais com uso de estatística espacial.2010. Dissertação (Mestrado), Universidade Federal de Viçosa - UFV, Viçosa, 2010.
SILVA, M. F. P. T. Aplicação de técnicas estatísticas e geoestatísticas para estimativa de teores de ouro e modelamento de um depósito mineral - estudo de caso de Pilar de Goiás (GO). 2016. Dissertação (Mestrado) - Universidade Estadual Paulista, Instituto de Geociências e Ciências Exatas, Rio Claro, 2016
SILVA NETO, S. Impactos de investimentos em infraestrutura logística na Cadeia de Grãos do Brasil: uma Aplicação de Programação Linear. 2018. Dissertação (Mestrado) - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018.
VLI Logística – VLI. Conheça a VLI: Terminal Integrador Uberaba (MG), 2017. Disponível em: http://www.vli-logistica.com.br/conheca-a-vli/terminais/ti-uberaba/. Acessado em: 01 maio 2020.
VURAL, C. A.; ROSO, V.; HALLDÓRSSON, Á., STÅHLE, G.; YARUTA, M. Can digitalization mitigate barriers to intermodal transport? An exploratory study. Research in Transportation Business and Management, v. 37, p.100525, 2020.Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2210539519302585?via%3Dihub . Acesso em: 30 set. 2021
WEBER, D.; ENGLUND, E. Evaluation and comparison of spatial interpolators. Mathematical Geology, v. 24, n. 4, p. 381–391, 1992.
WEBSTER, R.; OLIVER, M. A. Geostatistics for Environmental Scientists. Chichester, UK: John Wiley & Sons, 2007.
YAMAMOTO, J. K; CONDE, R. P. Classificação de Recursos Minerais Usando a Variância de Interpolação. Brazilian Journal of Geology, v. 29, n.3, p. 349-356, 1999.
Downloads
Published
2022-01-30
How to Cite
Santos, A. dos, Oliveira, A. L. R. de, & Souza, M. F. de. (2022). Determination of the seaports influence area in the export logistics of soy from Mato Grosso. Economia & Região, 10(1), 163–179. https://doi.org/10.5433/2317-627X.2022v10n1p163
Issue
Section
Artigos
License
Economia & Região adota a Licença Creative Commons Attribution CC-BY 4.0 International, portanto, os direitos autorais relativos aos artigos publicados são do(s) autor(es), que cedem à Revista Economia & Região o direito de exclusividade de primeira publicação.
Sob essa licença é possível: Compartilhar - copiar e redistribuir o material em qualquer suporte ou formato. Adaptar - remixar, transformar, e criar a partir do material, atribuindo o devido crédito e prover um link para a licença e indicar se mudanças foram feitas.
