Determinação da área de influência dos portos na logística de exportação da soja de Mato Grosso
DOI:
https://doi.org/10.5433/2317-627X.2022v10n1p163Palavras-chave:
Bacias logísticas, Espacialização dos custos logísticos, Regionalização produtiva, AlocaçãoResumo
No Brasil, o transporte da lavoura até o porto representa uma parcela significativa no preço final das commodities agrícolas. De forma que o planejamento operacional da logística de exportação de grãos é fundamental para melhor a gestão dos custos. A participação do transporte intermodal na movimentação de cargas não está alinhada com a grande extensão territorial, o que impacta principalmente as regiões mais distantes dos portos marítimos. O objetivo do artigo é construir um modelo para determinação da área de influência dos portos brasileiros na logística da soja do estado de Mato Grosso destinada à exportação. O modelo identificou o porto de destino potencial, segundo os custos de transporte referenciados no espaço. A modelagem adotada pode ser também aplicada para avaliação da dinâmica logística de outros produtos agroindústrias. Destaca-se, que em todas as bacias logísticas delimitadas no estado de Mato grosso o escoamento da soja se dá prioritariamente por mais de um modal de transporte. Assim, os portos que influenciaram a logística no estado têm ligações ferroviárias ou hidroviárias, que são acessadas através de rodovias conectadas às regiões produtoras
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Referências
AGÊNCIA NACIONAL DE TRANSPORTES AQUAVIÁRIOS - ANTAQ. Hidrovias Brasileiras: Indicadores dos transportes de carga, 2014. Disponível em: http://portal.antaq.gov.br/index.php/estatisticas/estatisticas-da-navegacao-interior/. Acesso em: 01 ago. 2019.
ALVES, F.O.; BARBOSA, D.D.G. Agência de Promoção de Investimento e Comércio Exterior de Minas Gerais - INDI. A Força do Triângulo Mineiro, 2017. Disponível em: http://www.indi.mg.gov.br/a-forca-do-triangulo-mineiro/. Acessado em: 1 maio 2020.
BRANCO, J.E.H.; BARTHOLOMEU, D.B.; ALVES JUNIOR, P.N.; CAIXETA FILHO, J.V. Evaluation of the economic and environmental impacts from the addition of new railways to the Brazilian's transportation network: an application of a network equilibrium model. Transport Policy, 21 Mar. 2020.
BRASIL. Ministério da Economia. Estatísticas do Comércio Exterior, 2019. Disponível em: http://comexstat.mdic.gov.br/pt/home. Acessado em? 12 abr. 2019.
BONDY, J. A.; MURTY, U.S.R. Graph Theory. New York: Springer, 2008. 651 p.
CASTRO, G. S. A. et al. Delimitação das Bacias Logísticas. Campinas, SP: Embrapa, 2015. Disponível em: https://www.embrapa.br/macrologistica/bacias. Acesso em: 20 maio. 2020.
CASTRO, G. S. A. et al. Macrologística: Caracterização das bacias logísticas da agropecuária brasileira. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos, SP. Anais... Santos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2019. Disponível em: https://proceedings.science/sbsr- 2019/papers/. Acesso em: 17 jun. 2020.
CONFEDERAÇÃO NACIONAL DO TRANSPORTE - CNT. Transporte & Desenvolvimento Entraves Logísticos ao Escoamento de Soja e Milho. 2017. Disponível em: https://cnt.org.br/pesquisas. Acessado em: 7 abr. 2019.
COLETI, J.C.; OLIVEIRA, A.L.R. A intermodalidade no transporte de etanol brasileiro: aplicação de um modelo de equilíbrio parcial. Revista de Economia e Sociologia Rural, v. 57, n. 1, p. 127-144, 2019.
COSTA, W.L.S. Modelagem e caracterização das rotas de exportação da Soja. 2013. Dissertação (Mestrado em Análise e Modelagem de Sistemas Ambientais) - Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, 2013.
DEPARTAMENTO NACIONAL DE INFRAESTRUTURA DE TRANSPORTES - DNIT. Pavimentação da BR- 163/PA: momento histórico para infraestrutura brasileira. 2020. Disponível em: http://www.dnit.gov.br/noticias/. Acessado em: 01 maio 2020.
EMPRESA BRASILEIRA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA - EMBRAPA. Embrapa Territorial. Macrologística da Agropecuária Brasileira: Delimitação das Bacias Logísticas. Estudos Logísticos, 2016. Disponível em: https://www.embrapa.br/macrologistica/estudos-logisticos. Acessado em: 7 abr. 2019.
FATORETTO, S.L.R.; OLIVEIRA, A.L.R. A eficiência logística das rotas de exportação de soja: um indicador baseado na Análise Envoltória de Dados (DEA). Agrarian, v. 12, n.45, p. 383-398, 2019.
GREGO, C. R.; OLIVEIRA, R. P.; VIEIRA, S. R. Geoestatística aplicada a Agricultura de Precisão. In: BERNARDI, A. C. C. et al. Agricultura de precisão: resultados de um novo olhar. Brasília, DF: Embrapa, 2014. p. 74, cap.5.
HIDROVIAS DO BRASIL S.A. - HBSA. Projetos Logísticos, 2020. Disponível em: http://hbsa.com.br/projetos-logisticos. Acesso em: 5 nov. 2020.
INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA - IBGE. Geociências: redes e fluxos geográficos, 2014. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/geociencias/downloads- geociencias.html. Acesso em: 6 ago. 2019.
INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA - IBGE. Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo, 2019. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/estatisticas/economicas/ precos-e-custos. Acesso em: 7 out. 2019.
INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA - IBGE. Produção Agrícola Municipal (PAM), 2020. Disponível em: https://sidra.isbge.gov.br/tabela/5457. Acesso em: 5 jul. 2020.
INSTITUTO MATO-GROSSENSE DE ECONOMIA AGROPECUÁRIA - IMEA. Relatórios de Mercado Soja, 2016. Disponível em: http://www.imea.com.br. Acesso em: set. 2019.
INSTITUTO MATO-GROSSENSE DE ECONOMIA AGROPECUÁRIA - IMEA. Relatórios de Mercado Soja, 2020. Disponível em: http://www.imea.com.br. Acesso em: ago. 2020.
JOHNSTON, K.; VER HOEF, J. M.; KRIVORUCHKO, K.; LUCAS, N. Using ArcGIS Geostatistical Analyst ESRI. Redlands, CA: ESRI, 2001.
KRIGE, D. G. Two-dimensional weighted moving average trend surfaces for revaluation. Journal of the South African Institute of Mining and Metallurgy, v. 66, p. 13-38, 1966.
KUSSANO, M.R.; BATALHA, M.O. Custos logísticos agroindustriais: avaliação do escoamento da soja em grão do Mato Grosso para o mercado externo. Gestão & Produção, v. 19, n. 3, p. 619-632, 2012.
LOPES, H.S.; LIMA, R.S.; FERREIRA, R.C. A cost optimization model of transportation routes to export the Brazilian soybean. Custos e Agronegocio Online, v. 12, n. 4, p.90-109, 2016.
MAPA, S.M.S.; LIMA, R.S. Uso combinado de sistemas de informações geográficas para transportes e programação linear inteira mista em problemas de localização de instalações. Gestão & Produção, v. 19, n. 1, p. 119-136, 2012.
MENEZES, K. Corredor Logístico do Arco Norte, Secretária de Transportes do Pará. 2017. Disponível em: http://www.mpf.mp.br/pa/sala-de-imprensa/documentos/2017. Acessado em 01 maio de 2020.
MILANEZ, A.P. Um modelo de design de rede para exportação de soja do Brasil. 2014. Tese (Doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Campinas, 2014.
MORALES, P.R.G.D.; D'AGOSTO, M. A.; SOUZA, C.D. R. Otimização de rede intermodal para o transporte de soja do norte do Mato Grosso ao porto de Santarém. Journal of Transport Literature, v. 7, n. 2, p. 29-51, 2013.
OLIVEIRA, A. L. R. A logística do agronegócio: para além do apagão logístico. In: BUAINAIN, A. M.; ALVES, E.; SILVEIRA, J. M. F. J.; NAVARRO, Z. (Org.). O mundo rural no Brasil do século 21: a formação de um novo padrão agrário e agrícola. 1ed. Brasília: Embrapa, 2014. v. 1, p. 337-370.
OLIVEIRA, A.L.R.; MASCARENHAS, C.; LOPES, B.F.R.; MORINI, C. Aplicação de Modelagem Matemática para Otimização da Logística de Exportação do Milho do Estado do Mato Grosso. Revista em Agronegócio e Meio Ambiente, v. 8, n. 3, p. 505-522, nov. 2015.
OLIVEIRA, A.L.R.; ALVIM, A.M. The supply chain of Brazilian maize and soybeans: the effects of segregation on logistics and competitiveness. International Food and Agribusiness Management Review, v. 20, n.1, p. 1-18, 2017.
OLIVEIRA, A. L. R.; CICOLIN, L.; FILASSI, M. The logistic performance of Brazilian grains transportation. Agrarian, v. 12, n. 46, p. 521-527, 2019.
ROULET, M.C.; CAIXETA-FILHO, J.V.; YOSHIZAKI, H. T. Y. A Multiple-Criteria analysis application for vertical coordination in the transportation of agricultural commodities in Brazil. Journal of Food Products Marketing, v. 22, p. 1-13, 2016.
SANTOS, A.B.; SPROESSER, R.L.; BATALHA, M.O. Exploring strategic characteristics of intermodal grain terminals: Empirical evidence from Brazil. Journal of Transport Geography, v. 66, p. 259-267, jan. 2018.
SANTOS, A.P. Avaliação da acurácia posicional em dados espaciais com uso de estatística espacial.2010. Dissertação (Mestrado), Universidade Federal de Viçosa - UFV, Viçosa, 2010.
SILVA, M. F. P. T. Aplicação de técnicas estatísticas e geoestatísticas para estimativa de teores de ouro e modelamento de um depósito mineral - estudo de caso de Pilar de Goiás (GO). 2016. Dissertação (Mestrado) - Universidade Estadual Paulista, Instituto de Geociências e Ciências Exatas, Rio Claro, 2016
SILVA NETO, S. Impactos de investimentos em infraestrutura logística na Cadeia de Grãos do Brasil: uma Aplicação de Programação Linear. 2018. Dissertação (Mestrado) - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018.
VLI Logística - VLI. Conheça a VLI: Terminal Integrador Uberaba (MG), 2017. Disponível em: http://www.vli-logistica.com.br/conheca-a-vli/terminais/ti-uberaba/. Acessado em: 01 maio 2020.
VURAL, C. A.; ROSO, V.; HALLDÓRSSON, Á., STÃ…HLE, G.; YARUTA, M. Can digitalization mitigate barriers to intermodal transport? An exploratory study. Research in Transportation Business and Management, v. 37, p.100525, 2020.Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2210539519302585?via%3Dihub . Acesso em: 30 set. 2021
WEBER, D.; ENGLUND, E. Evaluation and comparison of spatial interpolators. Mathematical Geology, v. 24, n. 4, p. 381-391, 1992.
WEBSTER, R.; OLIVER, M. A. Geostatistics for Environmental Scientists. Chichester, UK: John Wiley & Sons, 2007.
YAMAMOTO, J. K; CONDE, R. P. Classificação de Recursos Minerais Usando a Variância de Interpolação. Brazilian Journal of Geology, v. 29, n.3, p. 349-356, 1999.
ALVES, F.O.; BARBOSA, D.D.G. Agência de Promoção de Investimento e Comércio Exterior de Minas Gerais - INDI. A Força do Triângulo Mineiro, 2017. Disponível em: http://www.indi.mg.gov.br/a-forca-do-triangulo-mineiro/. Acessado em: 1 maio 2020.
BRANCO, J.E.H.; BARTHOLOMEU, D.B.; ALVES JUNIOR, P.N.; CAIXETA FILHO, J.V. Evaluation of the economic and environmental impacts from the addition of new railways to the Brazilian's transportation network: an application of a network equilibrium model. Transport Policy, 21 Mar. 2020.
BRASIL. Ministério da Economia. Estatísticas do Comércio Exterior, 2019. Disponível em: http://comexstat.mdic.gov.br/pt/home. Acessado em? 12 abr. 2019.
BONDY, J. A.; MURTY, U.S.R. Graph Theory. New York: Springer, 2008. 651 p.
CASTRO, G. S. A. et al. Delimitação das Bacias Logísticas. Campinas, SP: Embrapa, 2015. Disponível em: https://www.embrapa.br/macrologistica/bacias. Acesso em: 20 maio. 2020.
CASTRO, G. S. A. et al. Macrologística: Caracterização das bacias logísticas da agropecuária brasileira. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos, SP. Anais... Santos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2019. Disponível em: https://proceedings.science/sbsr- 2019/papers/. Acesso em: 17 jun. 2020.
CONFEDERAÇÃO NACIONAL DO TRANSPORTE - CNT. Transporte & Desenvolvimento Entraves Logísticos ao Escoamento de Soja e Milho. 2017. Disponível em: https://cnt.org.br/pesquisas. Acessado em: 7 abr. 2019.
COLETI, J.C.; OLIVEIRA, A.L.R. A intermodalidade no transporte de etanol brasileiro: aplicação de um modelo de equilíbrio parcial. Revista de Economia e Sociologia Rural, v. 57, n. 1, p. 127-144, 2019.
COSTA, W.L.S. Modelagem e caracterização das rotas de exportação da Soja. 2013. Dissertação (Mestrado em Análise e Modelagem de Sistemas Ambientais) - Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, 2013.
DEPARTAMENTO NACIONAL DE INFRAESTRUTURA DE TRANSPORTES - DNIT. Pavimentação da BR- 163/PA: momento histórico para infraestrutura brasileira. 2020. Disponível em: http://www.dnit.gov.br/noticias/. Acessado em: 01 maio 2020.
EMPRESA BRASILEIRA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA - EMBRAPA. Embrapa Territorial. Macrologística da Agropecuária Brasileira: Delimitação das Bacias Logísticas. Estudos Logísticos, 2016. Disponível em: https://www.embrapa.br/macrologistica/estudos-logisticos. Acessado em: 7 abr. 2019.
FATORETTO, S.L.R.; OLIVEIRA, A.L.R. A eficiência logística das rotas de exportação de soja: um indicador baseado na Análise Envoltória de Dados (DEA). Agrarian, v. 12, n.45, p. 383-398, 2019.
GREGO, C. R.; OLIVEIRA, R. P.; VIEIRA, S. R. Geoestatística aplicada a Agricultura de Precisão. In: BERNARDI, A. C. C. et al. Agricultura de precisão: resultados de um novo olhar. Brasília, DF: Embrapa, 2014. p. 74, cap.5.
HIDROVIAS DO BRASIL S.A. - HBSA. Projetos Logísticos, 2020. Disponível em: http://hbsa.com.br/projetos-logisticos. Acesso em: 5 nov. 2020.
INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA - IBGE. Geociências: redes e fluxos geográficos, 2014. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/geociencias/downloads- geociencias.html. Acesso em: 6 ago. 2019.
INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA - IBGE. Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo, 2019. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/estatisticas/economicas/ precos-e-custos. Acesso em: 7 out. 2019.
INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA - IBGE. Produção Agrícola Municipal (PAM), 2020. Disponível em: https://sidra.isbge.gov.br/tabela/5457. Acesso em: 5 jul. 2020.
INSTITUTO MATO-GROSSENSE DE ECONOMIA AGROPECUÁRIA - IMEA. Relatórios de Mercado Soja, 2016. Disponível em: http://www.imea.com.br. Acesso em: set. 2019.
INSTITUTO MATO-GROSSENSE DE ECONOMIA AGROPECUÁRIA - IMEA. Relatórios de Mercado Soja, 2020. Disponível em: http://www.imea.com.br. Acesso em: ago. 2020.
JOHNSTON, K.; VER HOEF, J. M.; KRIVORUCHKO, K.; LUCAS, N. Using ArcGIS Geostatistical Analyst ESRI. Redlands, CA: ESRI, 2001.
KRIGE, D. G. Two-dimensional weighted moving average trend surfaces for revaluation. Journal of the South African Institute of Mining and Metallurgy, v. 66, p. 13-38, 1966.
KUSSANO, M.R.; BATALHA, M.O. Custos logísticos agroindustriais: avaliação do escoamento da soja em grão do Mato Grosso para o mercado externo. Gestão & Produção, v. 19, n. 3, p. 619-632, 2012.
LOPES, H.S.; LIMA, R.S.; FERREIRA, R.C. A cost optimization model of transportation routes to export the Brazilian soybean. Custos e Agronegocio Online, v. 12, n. 4, p.90-109, 2016.
MAPA, S.M.S.; LIMA, R.S. Uso combinado de sistemas de informações geográficas para transportes e programação linear inteira mista em problemas de localização de instalações. Gestão & Produção, v. 19, n. 1, p. 119-136, 2012.
MENEZES, K. Corredor Logístico do Arco Norte, Secretária de Transportes do Pará. 2017. Disponível em: http://www.mpf.mp.br/pa/sala-de-imprensa/documentos/2017. Acessado em 01 maio de 2020.
MILANEZ, A.P. Um modelo de design de rede para exportação de soja do Brasil. 2014. Tese (Doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Campinas, 2014.
MORALES, P.R.G.D.; D'AGOSTO, M. A.; SOUZA, C.D. R. Otimização de rede intermodal para o transporte de soja do norte do Mato Grosso ao porto de Santarém. Journal of Transport Literature, v. 7, n. 2, p. 29-51, 2013.
OLIVEIRA, A. L. R. A logística do agronegócio: para além do apagão logístico. In: BUAINAIN, A. M.; ALVES, E.; SILVEIRA, J. M. F. J.; NAVARRO, Z. (Org.). O mundo rural no Brasil do século 21: a formação de um novo padrão agrário e agrícola. 1ed. Brasília: Embrapa, 2014. v. 1, p. 337-370.
OLIVEIRA, A.L.R.; MASCARENHAS, C.; LOPES, B.F.R.; MORINI, C. Aplicação de Modelagem Matemática para Otimização da Logística de Exportação do Milho do Estado do Mato Grosso. Revista em Agronegócio e Meio Ambiente, v. 8, n. 3, p. 505-522, nov. 2015.
OLIVEIRA, A.L.R.; ALVIM, A.M. The supply chain of Brazilian maize and soybeans: the effects of segregation on logistics and competitiveness. International Food and Agribusiness Management Review, v. 20, n.1, p. 1-18, 2017.
OLIVEIRA, A. L. R.; CICOLIN, L.; FILASSI, M. The logistic performance of Brazilian grains transportation. Agrarian, v. 12, n. 46, p. 521-527, 2019.
ROULET, M.C.; CAIXETA-FILHO, J.V.; YOSHIZAKI, H. T. Y. A Multiple-Criteria analysis application for vertical coordination in the transportation of agricultural commodities in Brazil. Journal of Food Products Marketing, v. 22, p. 1-13, 2016.
SANTOS, A.B.; SPROESSER, R.L.; BATALHA, M.O. Exploring strategic characteristics of intermodal grain terminals: Empirical evidence from Brazil. Journal of Transport Geography, v. 66, p. 259-267, jan. 2018.
SANTOS, A.P. Avaliação da acurácia posicional em dados espaciais com uso de estatística espacial.2010. Dissertação (Mestrado), Universidade Federal de Viçosa - UFV, Viçosa, 2010.
SILVA, M. F. P. T. Aplicação de técnicas estatísticas e geoestatísticas para estimativa de teores de ouro e modelamento de um depósito mineral - estudo de caso de Pilar de Goiás (GO). 2016. Dissertação (Mestrado) - Universidade Estadual Paulista, Instituto de Geociências e Ciências Exatas, Rio Claro, 2016
SILVA NETO, S. Impactos de investimentos em infraestrutura logística na Cadeia de Grãos do Brasil: uma Aplicação de Programação Linear. 2018. Dissertação (Mestrado) - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018.
VLI Logística - VLI. Conheça a VLI: Terminal Integrador Uberaba (MG), 2017. Disponível em: http://www.vli-logistica.com.br/conheca-a-vli/terminais/ti-uberaba/. Acessado em: 01 maio 2020.
VURAL, C. A.; ROSO, V.; HALLDÓRSSON, Á., STÃ…HLE, G.; YARUTA, M. Can digitalization mitigate barriers to intermodal transport? An exploratory study. Research in Transportation Business and Management, v. 37, p.100525, 2020.Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2210539519302585?via%3Dihub . Acesso em: 30 set. 2021
WEBER, D.; ENGLUND, E. Evaluation and comparison of spatial interpolators. Mathematical Geology, v. 24, n. 4, p. 381-391, 1992.
WEBSTER, R.; OLIVER, M. A. Geostatistics for Environmental Scientists. Chichester, UK: John Wiley & Sons, 2007.
YAMAMOTO, J. K; CONDE, R. P. Classificação de Recursos Minerais Usando a Variância de Interpolação. Brazilian Journal of Geology, v. 29, n.3, p. 349-356, 1999.
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Publicado
30-01-2022
Como Citar
SANTOS, Anderson dos; OLIVEIRA, Andréa Leda Ramos de; SOUZA, Marlon Fernandes de. Determinação da área de influência dos portos na logística de exportação da soja de Mato Grosso. Economia & Região, [S. l.], v. 10, n. 1, p. 163–179, 2022. DOI: 10.5433/2317-627X.2022v10n1p163. Disponível em: https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/ecoreg/article/view/42278. Acesso em: 20 dez. 2025.
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