Spatial Distribution and Quantification of Vegetation Cover in the City of Curitiba (Paraná, Brazil)

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5433/got.2023.v9.48676

Keywords:

Land Cover, Protected Areas, Landscape Planning

Abstract

The vegetation cover in urban areas is necessary as it is one of the key elements for maintaining the functions of nature, known as ecosystem services, in cities. In this study, mapping, quantification, and analysis of the spatial distribution of vegetation cover were conducted in the municipality of Curitiba, Paraná. PlanetScope image classification was used, achieving a validation agreement of 93% for overall accuracy and a Kappa coefficient of 0.90. The results revealed that approximately 32.5% of the municipality's area has vegetation cover, with only 28% of this cover located in urban parks and conservation units. Additionally, a value of 79.9 square meters of vegetation cover per inhabitant was found. Central neighborhoods exhibited the lowest levels of vegetation cover, while neighborhoods in the north, northwest, west, and south regions of the municipality recorded the highest levels. The average size of vegetation fragments was 0.31 hectares. These findings highlight that the vegetation cover in Curitiba is unprotected, poorly distributed, and fragmented, which hinders both nature conservation and the utilization of these areas by citizens.

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Author Biographies

Victor Hugo Martinez, Universidade Federal do Paraná

Mestrando em Geografia pela Universidade Federal do Paraná

João Carlos Nucci, Universidade Federal do Paraná

Professor Titular do Departamento de Geografia da Universidade Federal do Paraná (DGEOG-UFPR).

Laura Freire Estêvez, Universidade Federal do Paraná

Doutora em Geografia pela Universidade Federal do Paraná.

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Published

2023-10-07

How to Cite

Martinez, V. H., Nucci, J. C., & Estêvez, L. F. (2023). Spatial Distribution and Quantification of Vegetation Cover in the City of Curitiba (Paraná, Brazil). Geographia Opportuno Tempore, 9(1), e48676. https://doi.org/10.5433/got.2023.v9.48676

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