Evaluation of the conicity index as a predictor of cardiometabolic risk and its associations in adult patients submitted to outpatient care in Southern Brazil
DOI:
https://doi.org/10.5433/1679-0367.2019v40n2p157Keywords:
Anthropometric indicators, Abdominal obesity, Cardiovascular risk factors, Food consumption.Abstract
Objective: Evaluate the conicity index of adult patients treated at a Nutrition Outpatient Clinic, to associate it with the presence of pathologies and to compare with anthropometric indicators as to its efficacy as a predictor of cardiometabolic risk. Methodology: Observational study with secondary data from medical records. Socioeconomic, anthropometric data (weight, body mass index, waist circumference, neck and conicity index), number of visits and life habits were obtained and compared between the first and last visit. The analyzes were performed in Stata® 11.1 statistical package, with a significance level of 5%. Results: Sample of 164 adults, 114 (70%) of whom were women. The majority had hypertension (45%), sedentarism (48%), weight above the ideal (90%) and values of CC (82%), CP (82%) and IC (88%) above recommended. The majority presented weight loss (77%), with 29% losing more than 5% of the initial weight, in addition to a significant improvement in eating habits, mainly by women. The taper index was significantly associated with the anthropometric indicators analyzed; was more sensitive in women regarding the risk classification of metabolic and cardiovascular complications, presented significantly higher values in hypertensive and diabetic patients. Conclusion: It is important nutritional monitoring to improve life habits of patients, as well as the use of HF, which was associated with hypertension and diabetes, being more sensitive in women in relation to the risk of cardiometabolic complications than CC and CP, proving to be a good anthropometric indicator, capable of making possible the early detection of obesity and fat distribution.Downloads
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References
Associação Brasileira para o Estudo da Obesidade e da Síndrome Metabólica: Mapa da obesidade no Brasil e no mundo [Internet]. 2018 [citado 2018 Jan 22]: Disponível em: http://www.abeso.org.br/atitude-saudavel/mapa-obesidade
Fontela PC, Winkelmann ER, Viecili PRN. Estudo do índice de conicidade, índice de massa corporal e circunferência abdominal como preditores de doença arterial coronariana. Rev Por Cardiol. 2017;36(5):357-64.
Pinho CPS, Diniz AS, Arruda IKG, Batista Filho M, Coelho PC, Sequeira LAS, et al. Prevalência e fatores associados à obesidade abdominal em indivíduos na faixa etária de 25 a 59 anos do Estado de Pernambuco, Brasil. Cad Saude Publica. 2013;29(2):313-24.
Barroso TA, Marins LB, Alves R, Gonçalves ACS, Barroso SG, Rocha GS, et al. Associação Entre a obesidade central e a incidência de doenças e fatores de risco cardiovascular. Int J Cardiovasc Sci. 2017;30(5):416-24.
Carlucci EMS, Gouvêa JAG, Oliveira AP, Silva JD, Cassiano ACM, Bennemann RM, et al. Obesidade e sedentarismo: fatores de risco para doença cardiovascular. Rev Bras Ciênc Saúde. 2013;24(4):375-84.
Haun DR, Pitanga FJG, Lessa I. Razão cintura/estatura comparado a outros indicadores antropométricos de obesidade como preditor de risco coronariano elevado. Rev Assoc Med Bras. 2009;55(6):705-11.
Pitanga FJG, Lessa I. Associação entre indicadores antropométricos de obesidade e risco coronariano em adultos na cidade de Salvador, Bahia, Brasil. Rev Bras Epidemiol. 2007;10(2): 239-48.
Cuppari L, Shor N. Guias de nutrição clínica do adulto. 3.ed. Barueri, SP: Manole; 2014.
Almeida RT, Almeida MMG, Araújo TM. Obesidade abdominal e risco cardiovascular: desempenho de indicadores antropométricos em mulheres. Int J Cardiovasc Sci. 2009;92(5):375-80.
Pitanga FJG. Antropometria na avaliação da obesidade abdominal e risco coronariano. Rev. Bras. Cineantropom Desempenho Hum. 2011;3(3):238-41.
Carneiro IBP, Sampaio HAC, Carioca AAF, Pinto FJM, Damasceno NRT. Antigos e novos indicadores antropométricos como preditores de resistência à insulina em adolescentes. Arq Bras Endocrinol Metabol. 2014 Nov;58(8):838-43.
Seteinmetz SB, Buss V, Conte FA, Franz LBB, Steffenon I, Manenti M. Índice de Conicidade como preditor de risco cardiovascular elevado. Anais do Salão do conhecimento; 2017; Ijuí-SC: Unijuí. [internet]. 2018 [citado 2018 Jan 5]. Disponível em: https://www.publicacoeseventos.unijui.edu.br/index.php/salaoconhecimento/article/download/2017/1681
Mendes WAA, Carmin SEM, Pinho PM, Silva ACM, Machado LMM, Araújo MS. Relação de variáveis antropométricas com os perfis pressórico e lipídico em adultos portadores de doenças crônicas não transmissíveis. Rev Bras Cardiol. 2012;25(3):200-09.
Farzad S, Fatemeh A, Maryam S, Nojomi M. Association of waist circumference, body mass index and conicity index with cardiovascular risk factors in postmenopausal women. Cardiovasc J Afr. 2012;23(8):442-45.
Andrade MD, Freitas MC, Sakumoto AM, Pappiani C, Andrade SC, Vieira LV, et al. Association of the conicity index with diabetes and hypertension in Brazilian women. Arch Endocrinol Metab. 2016;60(5)436-42.
Santos CM, Araújo AR, Cabral PC. Evolução antropométrica de pacientes com sobrepeso atendidos em ambulatórios de nutrição. Revista da Associação Brasileira de Nutrição. 2013;1:13-20.
Gomes ACR, Salles DRM. Perfil nutricional dos pacientes atendidos no ambulatório de nutrição da faculdade de ciências da saúde (FACISA), de Patos de Minas/MG. Rev Núcleo Interdisciplinar Pesq Extensão UNIPAM. 2010;1(7):63-71.
Valdez R, Seidell JC, Ahn YI. A new index of abdominal adiposity as an indicator of risk for cardiovascular disease. Int J Obes. 1993;17(2):77-88.
Pitanga FJG, Lessa I. Sensibilidade e especificidade do índice de conicidade como discriminador do risco coronariano de adultos em Salvador, Brasil. Rev Bras Epidemiol. 2014;7(3)259-69.
Ministério da Saúde (BR). Orientações para a coleta e análise de dados antropométricos em serviços de saúde. Brasília (DF): Ministério da Saúde [Internet]. 2018 [citado 2018 Jul 16]. Disponível em: http://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/orientacoes_coleta_analise_dados _antropometricos.pdf.
Ministério da Saúde (BR). Guia alimentar para a população brasileira. Brasília (DF): Ministério da Saúde; 2014.
Frizon V, Boscaini C. Circunferência do pescoço, fatores de risco para doenças cardiovasculares e consumo alimentar. Rev Bras Cardiol. 2013;26(6):426-34.
Petersen LC, Chinazzo H, Saldanha C, Basso M, Garcia P, Bartholomay E, et al. Fatores de risco cardiovasculares e comorbidades em ambulatórios de cardiologia da região metropolitana de Porto Alegre, RS. Rev AMRIGS. 2011;55(3):217-23.
Lobato TAA, Torres RS, Guterres AS, Mendes WAS, Maciel AP, Santos FCC, et al. Indicadores antropométricos de obesidade em pacientes com infarto agudo do miocárdio. Rev Bras Cardiol. 2014;27(3):203-12.
Dantas EM, Pinto CJ, Freitas RPA, Medeiros ACQ. Concordância na avaliação de risco cardiovascular a partir de parâmetros antropométricos. Rev Einstein. 2015;13(3):376-80.
Saccon TD, Pretto ADB, César JG, Demoliner F, Bampi SR, Conter LF, et al. Perfil e evolução do estado nutricional de pacientes que frequentam um ambulatório de nutrição do Sul do Brasil. Nutri Clín Diet Hosp. 2015;35(3):74-82.
Oliveira AF, Lorenzatto S, Fatel ECS. Perfil de pacientes que procuram atendimento nutricional. Revista Salus-Guarapuava-PR. 2008;2(1):13-19.
Ministério da Saúde (BR). VIGITEL BRASIL: Vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico. Brasília (DF): Ministério da Saúde; 2017.
Sociedade Brasileira de Cardiologia (SBC). Arquivos Brasileiros de Cardiologia: I Diretriz Brasileira de Prevenção Cardiovascular [Internet]. 2013 [citado 2018 Jul 17]. Disponível em: http://publicacoes.cardiol.br/consenso/2013/Diretriz_Prevencao_Cardiovascular.pdf
Almeida DKS, Chagas DC. Fatores associados à adesão ao aconselhamento nutricional de indivíduos com excesso de peso atendidos em unidades básicas de saúde no município de São Luis-MA. Nutri Clín Diet Hosp. 2016;36(2).
Ministério da Saúde (BR). Recomendações dos níveis de atividade física para todas faixas etárias. Brasília (DF): Ministério da Saúde [Internet]. 2018 [citado 2018 Jul 10]. Disponível em: http://www.saude.br/index.php/articles/84-atividade-fisica/229-recomendacoes-da-oms-dos-niveis-de-atividade-fisica-para-todas-as-faixas-etarias
Melendez GV, Mendes MSF, Matozinho FP, Claro R, Gomes CF, Malta DC. Prevalência de saúde cardiovascular ideal na população brasileira – Pesquisa Nacional de Saúde (2013). Rev Bras Epidemiol. 2013;18(2):97-108.
Baratieri T, Ottoni JDS, Botti ML, Maicel RCS, Soares LG. Risco cardiovascular em usuários de programa de atenção a hipertensos e diabéticos em um município do Paraná-Brasil. Cienc Innov Salud, 2014;2(1):18-26.
Busnello FM, Bodanese LC, Pellanda LC, Santos ZEA. Intervenção nutricional e o impacto na adesão ao tratamento em pacientes com síndrome metabólica. Sociedade Brasileira de Cardiologia: [internet]. 2018 [citado 2018 Jul 5]. Disponível em: http://www.scielo.br/pdf/abc/2011nahead/aop07011.pdf
Fontela PC, Winkelmann ER, Viecili PRN. Estudo do índice de conicidade, índice de massa corporal e circunferência abdominal como preditores de doença arterial coronariana. Rev Por Cardiol. 2017;36(5):357-64.
Pinho CPS, Diniz AS, Arruda IKG, Batista Filho M, Coelho PC, Sequeira LAS, et al. Prevalência e fatores associados à obesidade abdominal em indivíduos na faixa etária de 25 a 59 anos do Estado de Pernambuco, Brasil. Cad Saude Publica. 2013;29(2):313-24.
Barroso TA, Marins LB, Alves R, Gonçalves ACS, Barroso SG, Rocha GS, et al. Associação Entre a obesidade central e a incidência de doenças e fatores de risco cardiovascular. Int J Cardiovasc Sci. 2017;30(5):416-24.
Carlucci EMS, Gouvêa JAG, Oliveira AP, Silva JD, Cassiano ACM, Bennemann RM, et al. Obesidade e sedentarismo: fatores de risco para doença cardiovascular. Rev Bras Ciênc Saúde. 2013;24(4):375-84.
Haun DR, Pitanga FJG, Lessa I. Razão cintura/estatura comparado a outros indicadores antropométricos de obesidade como preditor de risco coronariano elevado. Rev Assoc Med Bras. 2009;55(6):705-11.
Pitanga FJG, Lessa I. Associação entre indicadores antropométricos de obesidade e risco coronariano em adultos na cidade de Salvador, Bahia, Brasil. Rev Bras Epidemiol. 2007;10(2): 239-48.
Cuppari L, Shor N. Guias de nutrição clínica do adulto. 3.ed. Barueri, SP: Manole; 2014.
Almeida RT, Almeida MMG, Araújo TM. Obesidade abdominal e risco cardiovascular: desempenho de indicadores antropométricos em mulheres. Int J Cardiovasc Sci. 2009;92(5):375-80.
Pitanga FJG. Antropometria na avaliação da obesidade abdominal e risco coronariano. Rev. Bras. Cineantropom Desempenho Hum. 2011;3(3):238-41.
Carneiro IBP, Sampaio HAC, Carioca AAF, Pinto FJM, Damasceno NRT. Antigos e novos indicadores antropométricos como preditores de resistência à insulina em adolescentes. Arq Bras Endocrinol Metabol. 2014 Nov;58(8):838-43.
Seteinmetz SB, Buss V, Conte FA, Franz LBB, Steffenon I, Manenti M. Índice de Conicidade como preditor de risco cardiovascular elevado. Anais do Salão do conhecimento; 2017; Ijuí-SC: Unijuí. [internet]. 2018 [citado 2018 Jan 5]. Disponível em: https://www.publicacoeseventos.unijui.edu.br/index.php/salaoconhecimento/article/download/2017/1681
Mendes WAA, Carmin SEM, Pinho PM, Silva ACM, Machado LMM, Araújo MS. Relação de variáveis antropométricas com os perfis pressórico e lipídico em adultos portadores de doenças crônicas não transmissíveis. Rev Bras Cardiol. 2012;25(3):200-09.
Farzad S, Fatemeh A, Maryam S, Nojomi M. Association of waist circumference, body mass index and conicity index with cardiovascular risk factors in postmenopausal women. Cardiovasc J Afr. 2012;23(8):442-45.
Andrade MD, Freitas MC, Sakumoto AM, Pappiani C, Andrade SC, Vieira LV, et al. Association of the conicity index with diabetes and hypertension in Brazilian women. Arch Endocrinol Metab. 2016;60(5)436-42.
Santos CM, Araújo AR, Cabral PC. Evolução antropométrica de pacientes com sobrepeso atendidos em ambulatórios de nutrição. Revista da Associação Brasileira de Nutrição. 2013;1:13-20.
Gomes ACR, Salles DRM. Perfil nutricional dos pacientes atendidos no ambulatório de nutrição da faculdade de ciências da saúde (FACISA), de Patos de Minas/MG. Rev Núcleo Interdisciplinar Pesq Extensão UNIPAM. 2010;1(7):63-71.
Valdez R, Seidell JC, Ahn YI. A new index of abdominal adiposity as an indicator of risk for cardiovascular disease. Int J Obes. 1993;17(2):77-88.
Pitanga FJG, Lessa I. Sensibilidade e especificidade do índice de conicidade como discriminador do risco coronariano de adultos em Salvador, Brasil. Rev Bras Epidemiol. 2014;7(3)259-69.
Ministério da Saúde (BR). Orientações para a coleta e análise de dados antropométricos em serviços de saúde. Brasília (DF): Ministério da Saúde [Internet]. 2018 [citado 2018 Jul 16]. Disponível em: http://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/orientacoes_coleta_analise_dados _antropometricos.pdf.
Ministério da Saúde (BR). Guia alimentar para a população brasileira. Brasília (DF): Ministério da Saúde; 2014.
Frizon V, Boscaini C. Circunferência do pescoço, fatores de risco para doenças cardiovasculares e consumo alimentar. Rev Bras Cardiol. 2013;26(6):426-34.
Petersen LC, Chinazzo H, Saldanha C, Basso M, Garcia P, Bartholomay E, et al. Fatores de risco cardiovasculares e comorbidades em ambulatórios de cardiologia da região metropolitana de Porto Alegre, RS. Rev AMRIGS. 2011;55(3):217-23.
Lobato TAA, Torres RS, Guterres AS, Mendes WAS, Maciel AP, Santos FCC, et al. Indicadores antropométricos de obesidade em pacientes com infarto agudo do miocárdio. Rev Bras Cardiol. 2014;27(3):203-12.
Dantas EM, Pinto CJ, Freitas RPA, Medeiros ACQ. Concordância na avaliação de risco cardiovascular a partir de parâmetros antropométricos. Rev Einstein. 2015;13(3):376-80.
Saccon TD, Pretto ADB, César JG, Demoliner F, Bampi SR, Conter LF, et al. Perfil e evolução do estado nutricional de pacientes que frequentam um ambulatório de nutrição do Sul do Brasil. Nutri Clín Diet Hosp. 2015;35(3):74-82.
Oliveira AF, Lorenzatto S, Fatel ECS. Perfil de pacientes que procuram atendimento nutricional. Revista Salus-Guarapuava-PR. 2008;2(1):13-19.
Ministério da Saúde (BR). VIGITEL BRASIL: Vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico. Brasília (DF): Ministério da Saúde; 2017.
Sociedade Brasileira de Cardiologia (SBC). Arquivos Brasileiros de Cardiologia: I Diretriz Brasileira de Prevenção Cardiovascular [Internet]. 2013 [citado 2018 Jul 17]. Disponível em: http://publicacoes.cardiol.br/consenso/2013/Diretriz_Prevencao_Cardiovascular.pdf
Almeida DKS, Chagas DC. Fatores associados à adesão ao aconselhamento nutricional de indivíduos com excesso de peso atendidos em unidades básicas de saúde no município de São Luis-MA. Nutri Clín Diet Hosp. 2016;36(2).
Ministério da Saúde (BR). Recomendações dos níveis de atividade física para todas faixas etárias. Brasília (DF): Ministério da Saúde [Internet]. 2018 [citado 2018 Jul 10]. Disponível em: http://www.saude.br/index.php/articles/84-atividade-fisica/229-recomendacoes-da-oms-dos-niveis-de-atividade-fisica-para-todas-as-faixas-etarias
Melendez GV, Mendes MSF, Matozinho FP, Claro R, Gomes CF, Malta DC. Prevalência de saúde cardiovascular ideal na população brasileira – Pesquisa Nacional de Saúde (2013). Rev Bras Epidemiol. 2013;18(2):97-108.
Baratieri T, Ottoni JDS, Botti ML, Maicel RCS, Soares LG. Risco cardiovascular em usuários de programa de atenção a hipertensos e diabéticos em um município do Paraná-Brasil. Cienc Innov Salud, 2014;2(1):18-26.
Busnello FM, Bodanese LC, Pellanda LC, Santos ZEA. Intervenção nutricional e o impacto na adesão ao tratamento em pacientes com síndrome metabólica. Sociedade Brasileira de Cardiologia: [internet]. 2018 [citado 2018 Jul 5]. Disponível em: http://www.scielo.br/pdf/abc/2011nahead/aop07011.pdf
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Published
2019-11-30
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1.
Uarthe BM, Pretto ADB, Massaut KB, Colvara YP, Deniz MA, Pacheco FB, et al. Evaluation of the conicity index as a predictor of cardiometabolic risk and its associations in adult patients submitted to outpatient care in Southern Brazil. Semin. Cienc. Biol. Saude [Internet]. 2019 Nov. 30 [cited 2024 Nov. 3];40(2):157-72. Available from: https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/seminabio/article/view/35001
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