Evaluation of the conicity index as a predictor of cardiometabolic risk and its associations in adult patients submitted to outpatient care in Southern Brazil

Authors

  • Bruna Martins Uarthe Faculty of Nutrition. Universidade Federal de Pelotas.
  • Alessandra Doumid Borges Pretto Faculty of Nutrition. Universidade Federal de Pelotas.
  • Khadija Bezerra Massaut Faculty of Nutrition. Universidade Federal de Pelotas.
  • Yanne Pereira Colvara Faculty of Nutrition. Universidade Federal de Pelotas.
  • Micaela Alvez Deniz Faculty of Nutrition. Universidade Federal de Pelotas.
  • Fabiana Barbosa Pacheco Faculty of Nutrition. Universidade Federal de Pelotas.
  • Ângela Nunes Moreira Faculty of Nutrition. Universidade Federal de Pelotas.

DOI:

https://doi.org/10.5433/1679-0367.2019v40n2p157

Keywords:

Anthropometric indicators, Abdominal obesity, Cardiovascular risk factors, Food consumption.

Abstract

Objective: Evaluate the conicity index of adult patients treated at a Nutrition Outpatient Clinic, to associate it with the presence of pathologies and to compare with anthropometric indicators as to its efficacy as a predictor of cardiometabolic risk. Methodology: Observational study with secondary data from medical records. Socioeconomic, anthropometric data (weight, body mass index, waist circumference, neck and conicity index), number of visits and life habits were obtained and compared between the first and last visit. The analyzes were performed in Stata® 11.1 statistical package, with a significance level of 5%. Results: Sample of 164 adults, 114 (70%) of whom were women. The majority had hypertension (45%), sedentarism (48%), weight above the ideal (90%) and values of CC (82%), CP (82%) and IC (88%) above recommended. The majority presented weight loss (77%), with 29% losing more than 5% of the initial weight, in addition to a significant improvement in eating habits, mainly by women. The taper index was significantly associated with the anthropometric indicators analyzed; was more sensitive in women regarding the risk classification of metabolic and cardiovascular complications, presented significantly higher values in hypertensive and diabetic patients. Conclusion: It is important nutritional monitoring to improve life habits of patients, as well as the use of HF, which was associated with hypertension and diabetes, being more sensitive in women in relation to the risk of cardiometabolic complications than CC and CP, proving to be a good anthropometric indicator, capable of making possible the early detection of obesity and fat distribution.

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Author Biographies

Bruna Martins Uarthe, Faculty of Nutrition. Universidade Federal de Pelotas.

Undergraduate in Nutrition at the Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, Rio Grande do Sul, Brazil.

Alessandra Doumid Borges Pretto, Faculty of Nutrition. Universidade Federal de Pelotas.

PhD in Health and Behavior at the Universidade Católica de Pelotas, Pelotas, Rio Grande do Sul, Brasil. Teacher at the Department of Nutrition, Faculty of Nutrition, Universidade Católica de Pelotas, Pelotas, Rio Grande do Sul, Brasil.

Khadija Bezerra Massaut, Faculty of Nutrition. Universidade Federal de Pelotas.

PhD student in Food Science and Technology at Universidade Federal de Pelotas.

Yanne Pereira Colvara, Faculty of Nutrition. Universidade Federal de Pelotas.

Undergraduate in Nutrition at the Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, Rio Grande do Sul, Brasil.

Micaela Alvez Deniz, Faculty of Nutrition. Universidade Federal de Pelotas.

Undergraduate in Nutrition at the Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, Rio Grande do Sul, Brasil.

Fabiana Barbosa Pacheco, Faculty of Nutrition. Universidade Federal de Pelotas.

Master student in the program at the Graduate Program in Nutrition and Food, School of Nutrition, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, Rio Grande do Sul, Brasil.

Ângela Nunes Moreira, Faculty of Nutrition. Universidade Federal de Pelotas.

PhD in Biotechnology, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, Rio Grande do Sul, Brasil. Associate Professor, Department of Nutrition, School of Nutrition, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, Rio Grande do Sul, Brasil.

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Published

2019-11-30

How to Cite

1.
Uarthe BM, Pretto ADB, Massaut KB, Colvara YP, Deniz MA, Pacheco FB, et al. Evaluation of the conicity index as a predictor of cardiometabolic risk and its associations in adult patients submitted to outpatient care in Southern Brazil. Semin. Cienc. Biol. Saude [Internet]. 2019 Nov. 30 [cited 2024 Nov. 21];40(2):157-72. Available from: https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/seminabio/article/view/35001

Issue

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Artigos