Modelagem Bayesiana para curvas de crescimentos de codornas assumindo assimetria nos erros

Robson Marcelo Rossi; Lucimary Afonso dos Santos

doi:10.5433/1679-0359.2014v35n3p1637

Modelagem Bayesiana para curvas de crescimentos de codornas assumindo assimetria nos erros

Autores

Robson Marcelo Rossi Universidade Estadual de Maringá
Lucimary Afonso dos Santos Universidade Estadual do Paraná

DOI:

https://doi.org/10.5433/1679-0359.2014v35n3p1637

Palavras-chave:

Distribuições com erros assimétricos, Inferência Bayesiana, MCMC, Modelos de crescimento.

Resumo

Assumir distribuições como a normal nas análises de dados é comum em diferentes áreas do conhecimento. Entretanto, pode-se fazer uso de outras que possuem capacidade de modelar também o parâmetro de assimetria, para as situações em que são necessários modelar dados com caudas mais pesadas que a normal. Este trabalho pretende apresentar alternativas à suposição de normalidade nos erros, dispondo também de distribuições assimétricas. Propõe-se uma abordagem Bayesiana para ajuste de modelos não-lineares quando os erros não são normais. Assim, adotam-se as distribuições t, skewnormal e skew-t. A metodologia visa aplicação em diferentes curvas de crescimento para dados de pesos de codornas. Verifica-se que os modelos de Gompertz com erros skew-normal e skew-t, respectivamente, para machos e fêmeas, são os que melhor se ajustam aos dados.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Robson Marcelo Rossi, Universidade Estadual de Maringá

Prof. Dr. Adjunto do Deptº de Estatística, Universidade Estadual de Maringá, UEM, Maringá, PR.

Lucimary Afonso dos Santos, Universidade Estadual do Paraná

Profª Drª Adjunto do colegiado de Matemática, Universidade Estadual do Paraná, UNESPAR, Paranavaí, PR.

Downloads

Publicado

2014-06-25

Como Citar

Rossi, R. M., & Santos, L. A. dos. (2014). Modelagem Bayesiana para curvas de crescimentos de codornas assumindo assimetria nos erros. Semina: Ciências Agrárias, 35(3), 1637–1648. https://doi.org/10.5433/1679-0359.2014v35n3p1637

Baixar Citação

Edição

v. 35 n. 3 (2014)

Seção

Artigos

Licença

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Semina: Ciências Agrárias adota para suas publicações a licença CC-BY-NC, sendo os direitos autorais do autor, em casos de republicação recomendamos aos autores a indicação de primeira publicação nesta revista.

Esta licença permite copiar e redistribuir o material em qualquer meio ou formato, remixar, transformar e desenvolver o material, desde que não seja para fins comerciais. E deve-se atribuir o devido crédito ao criador.

As opiniões emitidas pelos autores dos artigos são de sua exclusiva responsabilidade.

A revista se reserva o direito de efetuar, nos originais, alterações de ordem normativa, ortográfica e gramatical, com vistas a manter o padrão culto da língua e a credibilidade do veículo. Respeitará, no entanto, o estilo de escrever dos autores. Alterações, correções ou sugestões de ordem conceitual serão encaminhadas aos autores, quando necessário.