Concordância interobservador na interpretação de alterações radiográficas pulmonares em cães e sua correlação com treinamento em radiologia
DOI:
https://doi.org/10.5433/1679-0359.2014v35n5p2513Keywords:
Treinamento, Concordância interobservador, Radiografia torácica, Padrões pulmonares.Abstract
Uma das maiores dificuldades na interpretação radiográfica em cães está nas alterações pulmonares sendo a variabilidade interobservador alta. O objetivo desse estudo é detectar as variações de interpretação entre radiologistas brasileiros em diferentes graus de treinamento e experiência, utilizando a interpretação de consenso feito por radiologistas americanos certificados pelo Colégio Americano de Radiologia Veterinária. Na tentativa de identificar os desafios e as particularidades dessa interpretação. Sessenta exames radiográficos digitais do tórax de cães foram interpretados por quatro grupos de observadores com diferentes graus de treinamento em leitura de exames radiográficos. O grau de discrepância entre as observadores foram comparados seguindo um escore com três subclassificações: sem discrepância, discrepância leve e maiores discrepâncias. Para análise dos dados os métodos estatísticos utilizados foram o Kappa e Cochran-Mantel-Haenszel. Os veterinários brasileiros com maior grau de treinamento e experiência foram o que apresentaram menores variações de interpretação quando comparado aos dados do consenso, seguidos pelos veterinários menor treinamento e por médicos veterinários práticos da clínica diária sem treinamento especializado em interpretação radiográfica. Os padrões radiográficos que foram associados ao alto grau de discordância foram em sequência: vascular, intersticial não estrutural e padrão bronquial. Discrepâncias subclassificadas como maiores ocorreram em todos os grupos, porém foram bem mais evidentes no grupo com menor grau/tempo de treinamento (44,4%) e práticos (26,7%). Conclui-se que o treinamento apresenta influência positiva na acurácia da interpretação radiográfica pulmonar e é recomendado para reduzir erros de diagnóstico.
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