Desenvolvendo um algoritmo para estimar geograficamente o tempo disponível para pulverização agrícola no estado de Mato Grosso do Sul

Autores

  • Igor Mendes Scarpim Universidade Federal de Mato Grosso do Sul
  • Fábio Henrique Rojo Baio Universidade Federal do Mato Grosso do Sul https://orcid.org/0000-0002-9522-0342
  • Rita de Cassia Félix Alvarez Universidade Federal de Mato Grosso do Sul https://orcid.org/0000-0002-1655-9939
  • Ricardo Gava Universidade Federal de Mato Grosso do Sul
  • Paulo Eduardo Teodoro Universidade Federal de Mato Grosso do Sul https://orcid.org/0000-0002-8236-542X
  • Carlos Antonio Silva Junior Universidade do Estado de Mato Grosso https://orcid.org/0000-0002-7102-2077
  • Larissa Pereira Ribeiro Teodoro Universidade Federal de Mato Grosso do Sul https://orcid.org/0000-0002-8121-0119
  • Édipo Silva Freitas Universidade Federal do Mato Grosso do Sul
  • Carlos Roberto Wassolowski Universidade Federal de Mato Grosso do Sul

DOI:

https://doi.org/10.5433/1679-0359.2023v44n2p469

Palavras-chave:

Compactação do solo, Condições climáticas, Defensivos agrícolas.

Resumo

O dimensionamento de sistemas mecanizados agrícolas depende das condições edafoclimáticas, da cultura e do regime de trabalho. O objetivo deste trabalho foi estimar geograficamente o tempo disponível mensal e o número de horas favoráveis à pulverização agrícola no Estado de Mato Grosso do Sul, Brasil. As restrições meteorológicas impostas para o cálculo das horas desfavoráveis foram: temperatura ambiente acima de 32ºC, umidade relativa abaixo de 50%, velocidade do vento acima de 15 km h-1 e umidade volumétrica do solo acima de 39% (equivalente a 90% da capacidade hídrica disponível). Os modelos matemáticos foram elaborados considerando um período de dez anos, com base nos dados históricos das estações automáticas do Instituto Nacional de Meteorologia instaladas no Estado. O algoritmo desenvolvido e instalado em ambiente web permitiu simular o tempo disponível para pulverização agrícola no estado de Mato Grosso do Sul. Durante o período de safra na região, há restrições climáticas para a realização da atividade de pulverização agrícola, sendo a umidade relativa do ar a variável de maior impacto. A condição de umidade do solo é mais restritiva para o tempo disponível para a pulverização agrícola do que a velocidade do vento, umidade relativa do ar ou temperatura do ambiente.

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Biografia do Autor

Igor Mendes Scarpim, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul

Mestrando do Programa de Pós-Graduação em Agronomia, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, UFMS, Chapadão do Sul, MS, Brasil.

Fábio Henrique Rojo Baio, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul

Prof. Dr., CPCS, UFMS, Chapadão do Sul, MS, Brasil.

Rita de Cassia Félix Alvarez, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul

Profa. Dra., CPCS, UFMS, Chapadão do Sul, MS, Brasil.

Ricardo Gava, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul

Prof. Dr., CPCS, UFMS, Chapadão do Sul, MS, Brasil.

Paulo Eduardo Teodoro, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul

Prof. Dr., CPCS, UFMS, Chapadão do Sul, MS, Brasil.

Carlos Antonio Silva Junior, Universidade do Estado de Mato Grosso

Prof. Dr., Departamento de Geografia, Universidade Estadual do Mato Grosso, UNEMAT, Sinop, MT, Brasil,

Larissa Pereira Ribeiro Teodoro, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul

Profa. Dra., CPCS, UFMS, Chapadão do Sul, MS, Brasil.

Édipo Silva Freitas, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul

Mestrando do Programa de Pós-Graduação em Agronomia, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, UFMS, Chapadão do Sul, MS, Brasil.

Carlos Roberto Wassolowski, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul

Mestrando do Programa de Pós-Graduação em Agronomia, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, UFMS, Chapadão do Sul, MS, Brasil.

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Publicado

2023-04-18

Como Citar

Scarpim, I. M., Baio, F. H. R., Alvarez, R. de C. F., Gava, R., Teodoro, P. E., Silva Junior, C. A., Teodoro, L. P. R., Freitas, Édipo S., & Wassolowski, C. R. (2023). Desenvolvendo um algoritmo para estimar geograficamente o tempo disponível para pulverização agrícola no estado de Mato Grosso do Sul. Semina: Ciências Agrárias, 44(2), 469–484. https://doi.org/10.5433/1679-0359.2023v44n2p469

Edição

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Artigos