Desenvolvendo um algoritmo para estimar geograficamente o tempo disponível para pulverização agrícola no estado de Mato Grosso do Sul
DOI:
https://doi.org/10.5433/1679-0359.2023v44n2p469Palavras-chave:
Compactação do solo, Condições climáticas, Defensivos agrícolas.Resumo
O dimensionamento de sistemas mecanizados agrícolas depende das condições edafoclimáticas, da cultura e do regime de trabalho. O objetivo deste trabalho foi estimar geograficamente o tempo disponível mensal e o número de horas favoráveis à pulverização agrícola no Estado de Mato Grosso do Sul, Brasil. As restrições meteorológicas impostas para o cálculo das horas desfavoráveis foram: temperatura ambiente acima de 32ºC, umidade relativa abaixo de 50%, velocidade do vento acima de 15 km h-1 e umidade volumétrica do solo acima de 39% (equivalente a 90% da capacidade hídrica disponível). Os modelos matemáticos foram elaborados considerando um período de dez anos, com base nos dados históricos das estações automáticas do Instituto Nacional de Meteorologia instaladas no Estado. O algoritmo desenvolvido e instalado em ambiente web permitiu simular o tempo disponível para pulverização agrícola no estado de Mato Grosso do Sul. Durante o período de safra na região, há restrições climáticas para a realização da atividade de pulverização agrícola, sendo a umidade relativa do ar a variável de maior impacto. A condição de umidade do solo é mais restritiva para o tempo disponível para a pulverização agrícola do que a velocidade do vento, umidade relativa do ar ou temperatura do ambiente.
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Referências
Allen, R. G., Pereira, L. S., Smith, M., Raes, D., & Wright, J. L. (2005). FAO-56 dual crop coefficient method for estimating evaporation from soil and application extensions. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 131(1), 2-13. doi: 10.1061/(ASCE)0733-9437(2005)131:1(2) DOI: https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9437(2005)131:1(2)
Baio, F. H. R., Antuniassi, U. R., Castilho, B. R., Teodoro, P. E., & Silva, E. E. D. (2019). Factors affecting aerial spray drift in the Brazilian Cerrado. Plos One, 14(2), e0212289. doi: 10.1371/journal.pone.0212289 DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0212289
Cunha, J. P. A. R., Pereira, J. N. P., Barbosa, L. A., & Silva, C. R. D. (2016). Pesticide application windows in the region of Uberlândia, Brazil. Bioscience Journal, 32(2), 403-411. doi: 10.14393/BJ-v32n2a2016-31920 DOI: https://doi.org/10.14393/BJ-v32n2a2016-31920
Deon, R. C., Zilli, D., Brandelero, G., & Machado, R. G. (2018). Compaction and water infiltration capacity of a cambisol by the traffic of machines and cattle trampling. Ciência Agrícola, 16(1), 77-84. doi: 10.28998/rca.v16i1.4088 DOI: https://doi.org/10.28998/rca.v16i1.4088
Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (2018). Sistema brasileiro de classificação de solos (5a ed.). EMBRAPA Solos.
Esteban, D. A. A., Souza, Z. M., Tormena, C. A., Lovera, L. H., Lima, E. S., Oliveira, I. N., & Ribeiro, N. P. (2019). Soil compaction, root system and productivity of sugarcane under different row spacing and controlled traffic at harvest. Soil and Tillage Research, 187(3), 60-71. doi: 10.1016/j.still.2018.11.015 DOI: https://doi.org/10.1016/j.still.2018.11.015
Gava, R., Scarpin, I. M., Baio, F. H. R., Wassolowski, C. R., & Neves, D. C. (2018). Time available for spraying and mechanized sowing in the northeast of the state of Mato Grosso Do Sul and south of Goiás. Engenharia Agrícola, 38(3), 443-450. doi: 10.1590/1809-4430-eng.agric.v38n3p443-450/2018 DOI: https://doi.org/10.1590/1809-4430-eng.agric.v38n3p443-450/2018
Kambrekar, D. N. (2020). Minimizing pesticide risk to bees in cross pollinated crops. Biotica Research Today, 2(4), 69-72. https://biospub.com/index.php/biorestoday/article/view/55
Kay, R., Edwards, W., & Duffy, P. A. (Eds.) (2019). Farm management (9nd ed.). McGraw-Hill Education.
Lima, R. P., Keller, T., Giarola, N. B. F., Tormena, C. A., Silva, A. R., & Rolim, M. M. (2020). Measurements and simulations of compaction effects on the least limiting water range of a no-till Oxisol. Journal of Soil Research, 58(1), 62-72. doi: 10.1071/SR19074 DOI: https://doi.org/10.1071/SR19074
Mello, M. F., Schlosser, J. F., & Cervo, H. Z. (2019). A tomada de decisão baseada em atributos que influenciam a compra de máquinas agrícolas. Revista Científica, 9(15), 149-168. doi: 10.18815/sh.2019v9n15.410 DOI: https://doi.org/10.18815/sh.2019v9n15.410
Radons, S. Z., Heldwein, A. B., Silva, J. R., Silva, A. V., & Schepke, E. (2022). Weather conditions favorable for agricultural spraying in Rio Grande do Sul State. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 26(1), 36-43. doi: 10.1590/1807-1929/agriambi.v26n1p36-43 DOI: https://doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v26n1p36-43
Santinato, F., Ruas, R. A. A., Tavares, T. O., Silva, R. P., & Godoy, M. A. (2017). Influence of spray volumes, nozzle types and adjuvants on the control of phoma coffee rust. Coffee Science, 12(4), 444-450. http://hdl.handle.net/123456789/9240 DOI: https://doi.org/10.25186/cs.v12i4.1300
Shi, X., Li, M., Hunter, O., Guetti, B., Andrew, A., Stommel, E., Bradley, W., & Karagas, M. (2019). Estimation of environmental exposure: interpolation, Kernel density estimation, or snapshotting. Ann GIS. 25(1), 1-8. doi: 10.1080/19475683.2018.1555188 DOI: https://doi.org/10.1080/19475683.2018.1555188
Silva, S. O., & Ricardo, A. S. (2022). Computational tool for calculating parameters approached in solid and soil mechanics disciplines. Revista Eletrônica de Engenharia Civil, 18(1), 1-17. doi: 10.5216/reec.V18i168478 DOI: https://doi.org/10.5216/reec.v18i1.68478
Tian, Z. W., Xue, X. Y., Cui, L. F., Chen, C., & Peng, B. (2020). Droplet deposition characteristics of plant protection UAV spraying at night. International Journal of Agricultural Aviation, 3(4), 18-23. doi: 10.33440/j.ijpaa.20200304.103 DOI: https://doi.org/10.33440/j.ijpaa.20200304.103
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