Desenvolvendo um algoritmo para estimar geograficamente o tempo disponível para pulverização agrícola no estado de Mato Grosso do Sul

Autores

  • Igor Mendes Scarpim Universidade Federal de Mato Grosso do Sul
  • Fábio Henrique Rojo Baio Universidade Federal do Mato Grosso do Sul https://orcid.org/0000-0002-9522-0342
  • Rita de Cassia Félix Alvarez Universidade Federal de Mato Grosso do Sul https://orcid.org/0000-0002-1655-9939
  • Ricardo Gava Universidade Federal de Mato Grosso do Sul
  • Paulo Eduardo Teodoro Universidade Federal de Mato Grosso do Sul https://orcid.org/0000-0002-8236-542X
  • Carlos Antonio Silva Junior Universidade do Estado de Mato Grosso https://orcid.org/0000-0002-7102-2077
  • Larissa Pereira Ribeiro Teodoro Universidade Federal de Mato Grosso do Sul https://orcid.org/0000-0002-8121-0119
  • Édipo Silva Freitas Universidade Federal do Mato Grosso do Sul
  • Carlos Roberto Wassolowski Universidade Federal de Mato Grosso do Sul

DOI:

https://doi.org/10.5433/1679-0359.2023v44n2p469

Palavras-chave:

Compactação do solo, Condições climáticas, Defensivos agrícolas.

Resumo

O dimensionamento de sistemas mecanizados agrícolas depende das condições edafoclimáticas, da cultura e do regime de trabalho. O objetivo deste trabalho foi estimar geograficamente o tempo disponível mensal e o número de horas favoráveis à pulverização agrícola no Estado de Mato Grosso do Sul, Brasil. As restrições meteorológicas impostas para o cálculo das horas desfavoráveis foram: temperatura ambiente acima de 32ºC, umidade relativa abaixo de 50%, velocidade do vento acima de 15 km h-1 e umidade volumétrica do solo acima de 39% (equivalente a 90% da capacidade hídrica disponível). Os modelos matemáticos foram elaborados considerando um período de dez anos, com base nos dados históricos das estações automáticas do Instituto Nacional de Meteorologia instaladas no Estado. O algoritmo desenvolvido e instalado em ambiente web permitiu simular o tempo disponível para pulverização agrícola no estado de Mato Grosso do Sul. Durante o período de safra na região, há restrições climáticas para a realização da atividade de pulverização agrícola, sendo a umidade relativa do ar a variável de maior impacto. A condição de umidade do solo é mais restritiva para o tempo disponível para a pulverização agrícola do que a velocidade do vento, umidade relativa do ar ou temperatura do ambiente.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Igor Mendes Scarpim, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul

Mestrando do Programa de Pós-Graduação em Agronomia, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, UFMS, Chapadão do Sul, MS, Brasil.

Fábio Henrique Rojo Baio, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul

Prof. Dr., CPCS, UFMS, Chapadão do Sul, MS, Brasil.

Rita de Cassia Félix Alvarez, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul

Profa. Dra., CPCS, UFMS, Chapadão do Sul, MS, Brasil.

Ricardo Gava, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul

Prof. Dr., CPCS, UFMS, Chapadão do Sul, MS, Brasil.

Paulo Eduardo Teodoro, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul

Prof. Dr., CPCS, UFMS, Chapadão do Sul, MS, Brasil.

Carlos Antonio Silva Junior, Universidade do Estado de Mato Grosso

Prof. Dr., Departamento de Geografia, Universidade Estadual do Mato Grosso, UNEMAT, Sinop, MT, Brasil,

Larissa Pereira Ribeiro Teodoro, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul

Profa. Dra., CPCS, UFMS, Chapadão do Sul, MS, Brasil.

Édipo Silva Freitas, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul

Mestrando do Programa de Pós-Graduação em Agronomia, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, UFMS, Chapadão do Sul, MS, Brasil.

Carlos Roberto Wassolowski, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul

Mestrando do Programa de Pós-Graduação em Agronomia, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, UFMS, Chapadão do Sul, MS, Brasil.

Referências

Allen, R. G., Pereira, L. S., Smith, M., Raes, D., & Wright, J. L. (2005). FAO-56 dual crop coefficient method for estimating evaporation from soil and application extensions. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 131(1), 2-13. doi: 10.1061/(ASCE)0733-9437(2005)131:1(2) DOI: https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9437(2005)131:1(2)

Baio, F. H. R., Antuniassi, U. R., Castilho, B. R., Teodoro, P. E., & Silva, E. E. D. (2019). Factors affecting aerial spray drift in the Brazilian Cerrado. Plos One, 14(2), e0212289. doi: 10.1371/journal.pone.0212289 DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0212289

Cunha, J. P. A. R., Pereira, J. N. P., Barbosa, L. A., & Silva, C. R. D. (2016). Pesticide application windows in the region of Uberlândia, Brazil. Bioscience Journal, 32(2), 403-411. doi: 10.14393/BJ-v32n2a2016-31920 DOI: https://doi.org/10.14393/BJ-v32n2a2016-31920

Deon, R. C., Zilli, D., Brandelero, G., & Machado, R. G. (2018). Compaction and water infiltration capacity of a cambisol by the traffic of machines and cattle trampling. Ciência Agrícola, 16(1), 77-84. doi: 10.28998/rca.v16i1.4088 DOI: https://doi.org/10.28998/rca.v16i1.4088

Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (2018). Sistema brasileiro de classificação de solos (5a ed.). EMBRAPA Solos.

Esteban, D. A. A., Souza, Z. M., Tormena, C. A., Lovera, L. H., Lima, E. S., Oliveira, I. N., & Ribeiro, N. P. (2019). Soil compaction, root system and productivity of sugarcane under different row spacing and controlled traffic at harvest. Soil and Tillage Research, 187(3), 60-71. doi: 10.1016/j.still.2018.11.015 DOI: https://doi.org/10.1016/j.still.2018.11.015

Gava, R., Scarpin, I. M., Baio, F. H. R., Wassolowski, C. R., & Neves, D. C. (2018). Time available for spraying and mechanized sowing in the northeast of the state of Mato Grosso Do Sul and south of Goiás. Engenharia Agrícola, 38(3), 443-450. doi: 10.1590/1809-4430-eng.agric.v38n3p443-450/2018 DOI: https://doi.org/10.1590/1809-4430-eng.agric.v38n3p443-450/2018

Kambrekar, D. N. (2020). Minimizing pesticide risk to bees in cross pollinated crops. Biotica Research Today, 2(4), 69-72. https://biospub.com/index.php/biorestoday/article/view/55

Kay, R., Edwards, W., & Duffy, P. A. (Eds.) (2019). Farm management (9nd ed.). McGraw-Hill Education.

Lima, R. P., Keller, T., Giarola, N. B. F., Tormena, C. A., Silva, A. R., & Rolim, M. M. (2020). Measurements and simulations of compaction effects on the least limiting water range of a no-till Oxisol. Journal of Soil Research, 58(1), 62-72. doi: 10.1071/SR19074 DOI: https://doi.org/10.1071/SR19074

Mello, M. F., Schlosser, J. F., & Cervo, H. Z. (2019). A tomada de decisão baseada em atributos que influenciam a compra de máquinas agrícolas. Revista Científica, 9(15), 149-168. doi: 10.18815/sh.2019v9n15.410 DOI: https://doi.org/10.18815/sh.2019v9n15.410

Radons, S. Z., Heldwein, A. B., Silva, J. R., Silva, A. V., & Schepke, E. (2022). Weather conditions favorable for agricultural spraying in Rio Grande do Sul State. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 26(1), 36-43. doi: 10.1590/1807-1929/agriambi.v26n1p36-43 DOI: https://doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v26n1p36-43

Santinato, F., Ruas, R. A. A., Tavares, T. O., Silva, R. P., & Godoy, M. A. (2017). Influence of spray volumes, nozzle types and adjuvants on the control of phoma coffee rust. Coffee Science, 12(4), 444-450. http://hdl.handle.net/123456789/9240 DOI: https://doi.org/10.25186/cs.v12i4.1300

Shi, X., Li, M., Hunter, O., Guetti, B., Andrew, A., Stommel, E., Bradley, W., & Karagas, M. (2019). Estimation of environmental exposure: interpolation, Kernel density estimation, or snapshotting. Ann GIS. 25(1), 1-8. doi: 10.1080/19475683.2018.1555188 DOI: https://doi.org/10.1080/19475683.2018.1555188

Silva, S. O., & Ricardo, A. S. (2022). Computational tool for calculating parameters approached in solid and soil mechanics disciplines. Revista Eletrônica de Engenharia Civil, 18(1), 1-17. doi: 10.5216/reec.V18i168478 DOI: https://doi.org/10.5216/reec.v18i1.68478

Tian, Z. W., Xue, X. Y., Cui, L. F., Chen, C., & Peng, B. (2020). Droplet deposition characteristics of plant protection UAV spraying at night. International Journal of Agricultural Aviation, 3(4), 18-23. doi: 10.33440/j.ijpaa.20200304.103 DOI: https://doi.org/10.33440/j.ijpaa.20200304.103

Downloads

Publicado

2023-04-18

Como Citar

Scarpim, I. M., Baio, F. H. R., Alvarez, R. de C. F., Gava, R., Teodoro, P. E., Silva Junior, C. A., … Wassolowski, C. R. (2023). Desenvolvendo um algoritmo para estimar geograficamente o tempo disponível para pulverização agrícola no estado de Mato Grosso do Sul. Semina: Ciências Agrárias, 44(2), 469–484. https://doi.org/10.5433/1679-0359.2023v44n2p469

Edição

Seção

Artigos

Artigos Semelhantes

1 2 > >> 

Você também pode iniciar uma pesquisa avançada por similaridade para este artigo.