Modelagem geoestatística da “Atrofia Letal da Coroa Coqueiro”, uma nova doença no Estado do Pará

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5433/1679-0359.2021v42n6SUPL2p3603

Palavras-chave:

Cocos nucifera L. ALCC., Interpolação, Krigagem ordinária.

Resumo

A 'Atrofia Letal da Coroa do Coqueiro' (ALCC) é uma doença de rápida disseminação no Brasil, capaz de matar os coqueiros rapidamente e ameaçar a exploração comercial da planta. O objetivo deste trabalho foi caracterizar o padrão de distribuição espacial e temporal de ALCC em áreas de plantio comercial de coco anão verde, localizadas no município de Santa Izabel, mesorregião do Nordeste do Pará, Brasil. As pesquisas foram realizadas em intervalos mensais entre janeiro de 2014 e dezembro de 2018, verificando se havia plantas com sintomas característicos da ALCC. A geoestatística foi aplicada para realizar estimativas espaço-temporais de doenças com base na modelagem de semivariogramas e na preparação de mapas de krigagem comuns. Essas estimativas espaciais são realizadas por meio de interpolações que caracterizam a variabilidade dos dados na área. O modelo esférico apresentou o melhor ajuste à distribuição espacial da doença, pois apresentou o melhor coeficiente de determinação (R²), com amplitude variando entre 14m e 45m. O Índice de Dependência Espacial (SDI) foi moderado nas avaliações realizadas entre 2014 e 2017 (na faixa de 0,26-0,64), mas não em 2018, quando era forte (0,23). Os valores da intensidade de agrupamento de plantas sintomáticas ALCC foram estimados em pontos não amostrados. O modelo de ajuste esférico dos dados indica um padrão de distribuição agregado, mostrado por manchas de agregação na plantação, graduadas por valores de intensidade de disseminação. Os mapas de krigagem permitiram observar que a doença se expande entre plantas na mesma linha, sugerindo a possibilidade da presença de um vetor de curto alcance.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Adriano da Silva Gama, Universidade Federal Rural da Amazônia

Aluno do Curso de Doutorado do Programa de Pós-Graduação em Agronomia, PGAGRO, Universidade Federal Rural da Amazônia, UFRA, Belém, PA, Brasil.

Paulo Roberto Silva Farias, Universidade Federal Rural da Amazônia

Prof. Dr., Instituto de Ciências Agrárias, UFRA, Belém, PA, Brasil.

Referências

Barroso, G., Rocha, C. M., Moreira, G. F., Hata, F. T., Roggia, S., Ventura, M. U., Pasini, A., Silva, J. E. P., Holtz, A. M., & Moraes, G. J. (2019). What is the Southern Limit of the Distribution of Red Palm Mite, Raoiella indica (Acari: Tenuipalpidae), in Agricultural Lands in Brazil? Florida Entomologist, 102(3), 581-85. doi: 10.1653/024.102.0334

Bassanezi, R. B., & Laranjeira, F. F. (2007). Spatial patterns of leprosis and its mite vector in commercial citrus groves in Brazil. Plant Pathology, 56(1), 97-106. doi: 10.1111/j.1365-3059.2006.01457.x

Bastos, L. F., Santos, A. V. F., Penner, F. V., Siqueira, L. M. M., Silva, A. G., Martins, I. C. F., Lins, P. M. P., & Batista, T. F. V. (2019). Spatial Analysis and Population Dynamics of Haplaxius crudus (Hemiptera: Cixiidae) in Coconut Amazon. Journal of Agricultural Science, 11(14), 186-197. doi: 10. 5539/jas.v11n14p186

Bonnot, F., Franqueville, H., & Lourença, E. (2010). Spatial and spatiotemporal pattern analysis of coconut lethal yellowing in Mozambique. Phytopathology, 100(4), 300-312. doi: 10.1094/PHYTO-100-4-0300

Brandão, A. D. S., Dionisio, L. F. S., Farias, P. R. S., Schwartz, G., & Carvalho, J. O. P. (2018). Spatial distribution pattern of Euxylophora paraensis Huber in a natural managed forest in the Eastern Amazon. Revista Brasileira de Ciências Agrárias, 13(3), 1-9. doi: 10.5039/agraria.v13i3a5545

Cambardella, C. A., Moorman, T. B., Novak, J. M., Parkin, T. B., Karlen, D. L., Turco, R. F., & Konopka, A. E. (1994). Field-scale variability of soil properties in central Iowa soils. Soil Science Society of America Journal, 58(5), 1501-1511. doi: 10.2136/sssaj1994.03615995005800050033x

Carvalho, L. L. B., Castro, H. S., Campos, I. L., Anhê, B. B., Jucá, A. C. C., Oliveira, D. A., Lins, P. M. P., Silva, G. B., & Batista, T. F. V. (2021). Edaphic entomofauna associated with coconut crops in the eastern Amazon. Semina: Ciências Agrárias, 42(5), 2615-2628. doi: 10.5433/1679-0359.2021v42n5 p2615

Correia, R. G., Oliveira, F. A., Souza, L. S., Neves, R. L. P., Senado, J. A. V., Santos, J. T. S., & Batista, T. F. V. (2019). Coleopterans prospection associated to forest ecosystems of Swietenia macrophylla (King), Eastern Amazonia. Semina: Ciências Agrárias, 40(5), 1775-1788. doi: 10.5433/1679-0359. 2019v40n5p1775

Duarte, F., Calvo, M. V., Borges, A., & Scatoni, I. B. (2015). Geostatistics and Geographic Information Systems to Study the Spatial Distribution of Grapholita molesta (Busck) (Lepidoptera: Tortricidae) in Peach Fields. Neotropical Entomology, 44, 319-327. doi: 10.1007/s13744-015-0288-3

Dubreuil, V., Fante, K. P., Planchon, O., & Sant’anna, J. L. Neto. (2018). Les types de climats annuels au Brésil: une application du classement de Köppen de 1961 à 2015. Confins. Revista Franco-Brasileira de Geografia, 37, 1-27. doi: 10.4000/confins.15738

Ferraz, L. G. B., Assis, T. C., Coelho, I. L., Santiago, M. F., & Santos, A. M. G. (2020). Nova doença ameaça coqueirais brasileiros. Pesquisa Agropecuária Pernambucana, 25(1), 4-8. doi: 10.12661/pap. 2020.005

Ferreira, J. F. S., Warwick, D. R. N., & Siqueira, L. A. (2018). A cultura do coqueiro no Brasil. (3a ed.). Brasília, DF: FUNEP.

Gilbert, G. S., & Parker, I. M. (2008). Porroca: An emerging disease of coconut in Central America. Plant Disease, 92(5), 826-830. doi: 10.1094/PDIS-92-5-0826

Golden Software. (2014). Surfer 12 User ’s Guide (No. 12; pp. 71). Retrieved from https://www. goldensoftware.com/

Gurr, G. M., Johnson, A. C., Ash, G. J., Wilson, B. A. L., Ero, M. M., Pilotti, C. A., Dewhurst, C. F., & You, M. S. (2016). Coconut lethal yellowing diseases: A phytoplasma threat to palms of global economic and social significance. Frontiers in Plant Science, 7(1), 1-21. doi: 10.3389/fpls.2016.01521

Harries, H. C., & Clement, C. R. (2014). Long-distance dispersal of the coconut palm by migration within the coral atoll ecosystem. Annals of Botany, 113(4), 565-570. doi: 10.1093/aob/mct293

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (2019). Indicadores Produção Agrícola. Recuperado de https:// sidra.ibge.gov.br/tabela/5457

JJournel, A. G., & Huijbregts, J. C. H. (2003). Mining geoestatistics. (2a ed.). Nova York: Blackburn Press Krame University of Virginia.

Lundgren, W. J. C., Silva, J. A. A., & Ferreira, R. L. C. (2015). Estimação de volume de madeira de eucalipto por cokrigagem, krigagem e regressão. Cerne, 21(2), 243-250. doi: 10.1590/01047760201521 021532

Ministério da Agricultura Pecuária e Abastecimento (2021). Estatisticas de Comércio Exterior do Agronegócio Brasileiro. AGROSTAT. Recuperado de http://indicadores.agricultura.gov.br/agrostat/ index.htm

Nanos, N., Calama, R., Montero, G., & Gil, L. (2004). Geostatistical prediction of height/diameter models. Forest Ecology and Management, 195(1), 221-235. doi: 10.1016/j.foreco.2004.02.031

Oliveira, F. J., Farias, P. R. S., Silva, A. G., Rodrigo, K. C. V., & Araújo, F. C. B. (2016). Distribuição espacial da leprose dos citros na Amazônia Oriental. Revista Ciência Agronômica, 47(1), 56-68. doi: 10. 5935/1806-6690.20160007

Rezende, D., Melo, J. W. S., Oliveira, J. E. M., & Gondim, M. G. C. (2016). Estimated crop loss due to coconut mite and financial analysis of controlling the pest using the acaricide abamectin. Experimental and Applied Acarology, 69(3), 297-310. doi: 10.1007/s10493-016-0039-0

Rojo, J., & Pérez-Badia, R. (2015). Science of the Total Environment Spatiotemporal analysis of olive fl owering using geostatistical techniques. Science of the Total Environment, 505(1), 860-869. doi: 10. 1016/j.scitotenv.2014.10.022

Secretária do Estado e Meio Ambiente e Sustentabilidade (2019). Classificação climática do Pará (Método de Koppen). Belém. Recuperado de https://www.semas.pa.gov.br/hidromet/

Seidel, E. J., & Oliveira, M. S. (2014). New geostatistical index for measuring spatial dependence. Revista Brasileira de Ciência do Solo, 38(3), 699-705. doi: 10.1590/S0100-06832014000300002

Seidel, E. J., & Oliveira, M. S. (2016). A classification for a geostatistical index of spatial dependence. Revista Brasileira de Ciência Solo, 40(1), 1-10. doi: 10.1590/18069657rbcs20160007

Silva, C. M., Macambira, L., Mercês, E., Silva, G. B., Lins, P. P., & Carvalho, E. A. (2016). Distribuição espacial do anel vermelho (Bursaphelenchus cocophilus) e da resinose (Thielaviopsis paradoxa) em coqueiro. Revista Brasileira de Ciências Agrárias, 11(3), 192-197. doi: 10.5039/agraria.v11i3a5385

Teixeira, P. C., Donagemma, G. K., Fontana, A., & Teixeira, W. G. (2017). Manual de Métodos de Análise de Solo (3a ed.). Brasília. Recuperado de https://www.embrapa.br/busca-de-publicacoes/-/publicacao/ 1085209/manual-de-metodos-de-analise-de-solo

Trindade, R. B., Fernandes, M. G., Oliveira, A. C., & Martins, P. H. A. (2017). Distribuição espacial de Spodoptera frugiperda (J. E. Smith) (Lepidoptera, noctuidae) em milho convencional e Bt. EntomoBrasilis, 10(2), 89-93. doi: 10.12741/ebrasilis.v10i2.683

United States Department of Agriculture (2020). Foreign Agricultural Service. Production, Supply and Distribution (PSD) Datasets. Retrieved from https://apps.fas.usda.gov/psdonline/app/index.html#/ app/home

Vieira, R., Hatfield, J. L., Nielsen, D. R., & Biggar, W. (1983). Geostatistical theory and application to variability of some agronomical properties. Hilgardia, 51(3), 1-75. doi: 10.3733/hilg.v51n03p075

Warwick, D. R. N., Talamini, V., Ferreira, J. F. S., & Moreira, M. A. B. (2019). Escala diagramática para avaliação da severidade da Atrofia Letal da Coroa do Coqueiro (ALCC) (No. 221; Vol. 1). Sergipe, PE: EMBRAPA. Recupeado de https://www.embrapa.br/en/busca-de-publicacoes/-/publicacao/11087 14/escala-diagramatica-para-avaliacao-da-severidade-da-atrofia-letal-da-coroa-do-coqueiro-alcc

Yamamoto, J. K., & Landim, P. M. B. (2013). Geostatística: conceitos e aplicações. São Paulo, SP: Oficina de Textos.

Downloads

Publicado

2021-10-08

Como Citar

Gama, A. da S., & Farias, P. R. S. (2021). Modelagem geoestatística da “Atrofia Letal da Coroa Coqueiro”, uma nova doença no Estado do Pará. Semina: Ciências Agrárias, 42(6SUPL2), 3603–3616. https://doi.org/10.5433/1679-0359.2021v42n6SUPL2p3603

Edição

Seção

Artigos

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)