Modelagem geoestatística da “Atrofia Letal da Coroa Coqueiro”, uma nova doença no Estado do Pará
DOI:
https://doi.org/10.5433/1679-0359.2021v42n6SUPL2p3603Palavras-chave:
Cocos nucifera L. ALCC., Interpolação, Krigagem ordinária.Resumo
A 'Atrofia Letal da Coroa do Coqueiro' (ALCC) é uma doença de rápida disseminação no Brasil, capaz de matar os coqueiros rapidamente e ameaçar a exploração comercial da planta. O objetivo deste trabalho foi caracterizar o padrão de distribuição espacial e temporal de ALCC em áreas de plantio comercial de coco anão verde, localizadas no município de Santa Izabel, mesorregião do Nordeste do Pará, Brasil. As pesquisas foram realizadas em intervalos mensais entre janeiro de 2014 e dezembro de 2018, verificando se havia plantas com sintomas característicos da ALCC. A geoestatística foi aplicada para realizar estimativas espaço-temporais de doenças com base na modelagem de semivariogramas e na preparação de mapas de krigagem comuns. Essas estimativas espaciais são realizadas por meio de interpolações que caracterizam a variabilidade dos dados na área. O modelo esférico apresentou o melhor ajuste à distribuição espacial da doença, pois apresentou o melhor coeficiente de determinação (R²), com amplitude variando entre 14m e 45m. O Índice de Dependência Espacial (SDI) foi moderado nas avaliações realizadas entre 2014 e 2017 (na faixa de 0,26-0,64), mas não em 2018, quando era forte (0,23). Os valores da intensidade de agrupamento de plantas sintomáticas ALCC foram estimados em pontos não amostrados. O modelo de ajuste esférico dos dados indica um padrão de distribuição agregado, mostrado por manchas de agregação na plantação, graduadas por valores de intensidade de disseminação. Os mapas de krigagem permitiram observar que a doença se expande entre plantas na mesma linha, sugerindo a possibilidade da presença de um vetor de curto alcance.Downloads
Referências
Bassanezi, R. B., & Laranjeira, F. F. (2007). Spatial patterns of leprosis and its mite vector in commercial citrus groves in Brazil. Plant Pathology, 56(1), 97-106. doi: 10.1111/j.1365-3059.2006.01457.x
Bastos, L. F., Santos, A. V. F., Penner, F. V., Siqueira, L. M. M., Silva, A. G., Martins, I. C. F., Lins, P. M. P., & Batista, T. F. V. (2019). Spatial Analysis and Population Dynamics of Haplaxius crudus (Hemiptera: Cixiidae) in Coconut Amazon. Journal of Agricultural Science, 11(14), 186-197. doi: 10. 5539/jas.v11n14p186
Bonnot, F., Franqueville, H., & Lourença, E. (2010). Spatial and spatiotemporal pattern analysis of coconut lethal yellowing in Mozambique. Phytopathology, 100(4), 300-312. doi: 10.1094/PHYTO-100-4-0300
Brandão, A. D. S., Dionisio, L. F. S., Farias, P. R. S., Schwartz, G., & Carvalho, J. O. P. (2018). Spatial distribution pattern of Euxylophora paraensis Huber in a natural managed forest in the Eastern Amazon. Revista Brasileira de Ciências Agrárias, 13(3), 1-9. doi: 10.5039/agraria.v13i3a5545
Cambardella, C. A., Moorman, T. B., Novak, J. M., Parkin, T. B., Karlen, D. L., Turco, R. F., & Konopka, A. E. (1994). Field-scale variability of soil properties in central Iowa soils. Soil Science Society of America Journal, 58(5), 1501-1511. doi: 10.2136/sssaj1994.03615995005800050033x
Carvalho, L. L. B., Castro, H. S., Campos, I. L., Anhê, B. B., Jucá, A. C. C., Oliveira, D. A., Lins, P. M. P., Silva, G. B., & Batista, T. F. V. (2021). Edaphic entomofauna associated with coconut crops in the eastern Amazon. Semina: Ciências Agrárias, 42(5), 2615-2628. doi: 10.5433/1679-0359.2021v42n5 p2615
Correia, R. G., Oliveira, F. A., Souza, L. S., Neves, R. L. P., Senado, J. A. V., Santos, J. T. S., & Batista, T. F. V. (2019). Coleopterans prospection associated to forest ecosystems of Swietenia macrophylla (King), Eastern Amazonia. Semina: Ciências Agrárias, 40(5), 1775-1788. doi: 10.5433/1679-0359. 2019v40n5p1775
Duarte, F., Calvo, M. V., Borges, A., & Scatoni, I. B. (2015). Geostatistics and Geographic Information Systems to Study the Spatial Distribution of Grapholita molesta (Busck) (Lepidoptera: Tortricidae) in Peach Fields. Neotropical Entomology, 44, 319-327. doi: 10.1007/s13744-015-0288-3
Dubreuil, V., Fante, K. P., Planchon, O., & Sant’anna, J. L. Neto. (2018). Les types de climats annuels au Brésil: une application du classement de Köppen de 1961 à 2015. Confins. Revista Franco-Brasileira de Geografia, 37, 1-27. doi: 10.4000/confins.15738
Ferraz, L. G. B., Assis, T. C., Coelho, I. L., Santiago, M. F., & Santos, A. M. G. (2020). Nova doença ameaça coqueirais brasileiros. Pesquisa Agropecuária Pernambucana, 25(1), 4-8. doi: 10.12661/pap. 2020.005
Ferreira, J. F. S., Warwick, D. R. N., & Siqueira, L. A. (2018). A cultura do coqueiro no Brasil. (3a ed.). Brasília, DF: FUNEP.
Gilbert, G. S., & Parker, I. M. (2008). Porroca: An emerging disease of coconut in Central America. Plant Disease, 92(5), 826-830. doi: 10.1094/PDIS-92-5-0826
Golden Software. (2014). Surfer 12 User ’s Guide (No. 12; pp. 71). Retrieved from https://www. goldensoftware.com/
Gurr, G. M., Johnson, A. C., Ash, G. J., Wilson, B. A. L., Ero, M. M., Pilotti, C. A., Dewhurst, C. F., & You, M. S. (2016). Coconut lethal yellowing diseases: A phytoplasma threat to palms of global economic and social significance. Frontiers in Plant Science, 7(1), 1-21. doi: 10.3389/fpls.2016.01521
Harries, H. C., & Clement, C. R. (2014). Long-distance dispersal of the coconut palm by migration within the coral atoll ecosystem. Annals of Botany, 113(4), 565-570. doi: 10.1093/aob/mct293
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (2019). Indicadores Produção Agrícola. Recuperado de https:// sidra.ibge.gov.br/tabela/5457
JJournel, A. G., & Huijbregts, J. C. H. (2003). Mining geoestatistics. (2a ed.). Nova York: Blackburn Press Krame University of Virginia.
Lundgren, W. J. C., Silva, J. A. A., & Ferreira, R. L. C. (2015). Estimação de volume de madeira de eucalipto por cokrigagem, krigagem e regressão. Cerne, 21(2), 243-250. doi: 10.1590/01047760201521 021532
Ministério da Agricultura Pecuária e Abastecimento (2021). Estatisticas de Comércio Exterior do Agronegócio Brasileiro. AGROSTAT. Recuperado de http://indicadores.agricultura.gov.br/agrostat/ index.htm
Nanos, N., Calama, R., Montero, G., & Gil, L. (2004). Geostatistical prediction of height/diameter models. Forest Ecology and Management, 195(1), 221-235. doi: 10.1016/j.foreco.2004.02.031
Oliveira, F. J., Farias, P. R. S., Silva, A. G., Rodrigo, K. C. V., & Araújo, F. C. B. (2016). Distribuição espacial da leprose dos citros na Amazônia Oriental. Revista Ciência Agronômica, 47(1), 56-68. doi: 10. 5935/1806-6690.20160007
Rezende, D., Melo, J. W. S., Oliveira, J. E. M., & Gondim, M. G. C. (2016). Estimated crop loss due to coconut mite and financial analysis of controlling the pest using the acaricide abamectin. Experimental and Applied Acarology, 69(3), 297-310. doi: 10.1007/s10493-016-0039-0
Rojo, J., & Pérez-Badia, R. (2015). Science of the Total Environment Spatiotemporal analysis of olive fl owering using geostatistical techniques. Science of the Total Environment, 505(1), 860-869. doi: 10. 1016/j.scitotenv.2014.10.022
Secretária do Estado e Meio Ambiente e Sustentabilidade (2019). Classificação climática do Pará (Método de Koppen). Belém. Recuperado de https://www.semas.pa.gov.br/hidromet/
Seidel, E. J., & Oliveira, M. S. (2014). New geostatistical index for measuring spatial dependence. Revista Brasileira de Ciência do Solo, 38(3), 699-705. doi: 10.1590/S0100-06832014000300002
Seidel, E. J., & Oliveira, M. S. (2016). A classification for a geostatistical index of spatial dependence. Revista Brasileira de Ciência Solo, 40(1), 1-10. doi: 10.1590/18069657rbcs20160007
Silva, C. M., Macambira, L., Mercês, E., Silva, G. B., Lins, P. P., & Carvalho, E. A. (2016). Distribuição espacial do anel vermelho (Bursaphelenchus cocophilus) e da resinose (Thielaviopsis paradoxa) em coqueiro. Revista Brasileira de Ciências Agrárias, 11(3), 192-197. doi: 10.5039/agraria.v11i3a5385
Teixeira, P. C., Donagemma, G. K., Fontana, A., & Teixeira, W. G. (2017). Manual de Métodos de Análise de Solo (3a ed.). Brasília. Recuperado de https://www.embrapa.br/busca-de-publicacoes/-/publicacao/ 1085209/manual-de-metodos-de-analise-de-solo
Trindade, R. B., Fernandes, M. G., Oliveira, A. C., & Martins, P. H. A. (2017). Distribuição espacial de Spodoptera frugiperda (J. E. Smith) (Lepidoptera, noctuidae) em milho convencional e Bt. EntomoBrasilis, 10(2), 89-93. doi: 10.12741/ebrasilis.v10i2.683
United States Department of Agriculture (2020). Foreign Agricultural Service. Production, Supply and Distribution (PSD) Datasets. Retrieved from https://apps.fas.usda.gov/psdonline/app/index.html#/ app/home
Vieira, R., Hatfield, J. L., Nielsen, D. R., & Biggar, W. (1983). Geostatistical theory and application to variability of some agronomical properties. Hilgardia, 51(3), 1-75. doi: 10.3733/hilg.v51n03p075
Warwick, D. R. N., Talamini, V., Ferreira, J. F. S., & Moreira, M. A. B. (2019). Escala diagramática para avaliação da severidade da Atrofia Letal da Coroa do Coqueiro (ALCC) (No. 221; Vol. 1). Sergipe, PE: EMBRAPA. Recupeado de https://www.embrapa.br/en/busca-de-publicacoes/-/publicacao/11087 14/escala-diagramatica-para-avaliacao-da-severidade-da-atrofia-letal-da-coroa-do-coqueiro-alcc
Yamamoto, J. K., & Landim, P. M. B. (2013). Geostatística: conceitos e aplicações. São Paulo, SP: Oficina de Textos.
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