Modelo preditivo multivariado do conteúdo mineral na porção basal de pupunha utilizando dados agrometeorológicos

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5433/1679-0359.2019v40n6Supl3p3383

Palavras-chave:

Pupunha, Minerais, Fatores agro-meteorológicos, Análise estatística multivariada, Influência climática.

Resumo

A influência climática em minerais de pupunheira (Bactris gasipaes Kunth) foi estudada e um método rápido foi avaliado para determinar Mg, Cl, K e S na porção basal de palmito de pupunha baseado no modelo preditivo multivariado utilizando dados agro-meteorológicos. Um total de 24 amostras de B. gasipaes Kunth foram coletadas ao longo de 14 a 18 meses de cultivo, cultivados em dois tipos de terreno: encosta e baixada. A análise de componentes principais (PCA) foi utilizada para seleccionar as componentes principais. Os dados foram modelados utilizando o método de regressão por mínimos quadrados parciais (PLS). Baixos erros relativos médios de previsão (4,60%) confirmam a boa previsibilidade dos modelos. Os fatores que mais influenciaram o modelo de previsão de minerais foram a precipitação pluviométrica e a radiação solar. Os resultados mostram que o modelo preditivo pode ser usado como um método rápido para determinar o conteúdo mineral em indústrias de palmito pupunha, podendo ajudar na escolha de regiões geográficas adequadas para o estabelecimento de área de plantios de pupunha. Os modelos podem fornecer reduções de custo e análise de tempo para a indústria de palmito sem gerar efluentes de laboratório. Esta é a primeira vez em que a análise multivariada é utilizada para gerar modelos para predizer a concentração de minerais na porção basal de pupunha, quantificando numericamente a intensidade de fatores climáticos no conteúdo mineral.

Biografia do Autor

Marcelo Barba Bellettini, Universidade Federal do Paraná

Pós-Doutorando em Agronomia, Produção Vegetal, Departamento de Agronomia, Universidade Federal do Paraná, UFPR, Curitiba, PR, Brasil.

Fabiane Bach, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul

Profa. Dra., Departamento de Engenharia de Alimentos, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul, UEMS, Naviraí, MS, Brasil.

Miriam Fabiola Fabela Morón, Centro de Investigación y Asistencia en Tecnología y Diseño del Estado de Jalisco

Profa. Dra., Departamento de Tecnología Alimentar, Centro de Investigación y Asistencia en Tecnología y Diseño del Estado de Jalisco, CIATEJ, Mérida, YUC, México.

João Carlos Bespalhok Filho, Universidade Federal do Paraná

Prof. Dr., Departamento de Fitotecnia, UFPR, Curitiba, PR, Brasil.

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Publicado

2019-10-16

Como Citar

Bellettini, M. B., Bach, F., Morón, M. F. F., & Bespalhok Filho, J. C. (2019). Modelo preditivo multivariado do conteúdo mineral na porção basal de pupunha utilizando dados agrometeorológicos. Semina: Ciências Agrárias, 40(6Supl3), 3383–3398. https://doi.org/10.5433/1679-0359.2019v40n6Supl3p3383

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