Locais-chave para a avaliação de genótipos de soja na região Sul do Brasil

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5433/1679-0359.2020v41n3p767

Palavras-chave:

Glycine max (L.) Merrill, GGL GGE biplots, Representatividade e discriminância.

Resumo

A redução dos elevados custos dos programas de melhoramento de soja requer melhoria constante de todos os processos envolvidos. A identificação de locais de teste representativos e discriminativos, bem como a exclusão de locais redundantes e/ou não representativos, possibilita a seleção de genótipos com maior precisão, e ao mesmo tempo reduz os custos dos ensaios multiambientes (MET). Portanto, este estudo teve três objetivos: avaliar a representatividade e a discriminância dos locais de teste; identificar locais de teste semelhantes e que que não contribuíram para a avaliação genotípica dentro de cada Região Edafoclimática (ECR); e recomendar os melhores locais para a avaliação de MET, a fim de reduzir os custos do programa de melhoramento genético nas macrorregiões 1 (M1) e 2 (M2) de adaptação da soja. Dados de rendimento de grãos (RG) de ensaios de "Valor de Cultivo e Uso" (VCU) obtidos durante os anos agrícolas 2012-2016 foram utilizados, totalizando 132 ambientes (local x ano) e 43 genótipos. Os experimentos foram conduzidos em delineamento de blocos completamente casualizados, com três repetições. Locais representativos e discriminantes foram identificadas pela análise GGL (efeito principal de genótipo + interação genótipo × local) + GGE (efeito principal de genótipo + interação genótipo × ambiente), utilizando o software GGEbiplot. Locais representativos e discriminantes foram identificados para cada ECR, e podem ser utilizados como locais-chave em programas de melhoramento. Da mesma forma, locais que não foram representativos e discriminantes, ou que apresentam redundância foram identificados e devem ser excluídos ou substituídos no MET. Os locais recomendados para a condução de ensaios de VCU na M1 são: Cachoeira do Sul (ECR 101); Ronda Alta, Passo Fundo, Santa Bárbara do Sul e Ciríaco (ECR 102); e Castro (ECR 103). Já para M2, os locais recomendados são: Rolândia, Marechal Cândido Rondon, Campo Mourão, Santa Terezinha de Itaipu, Palotina, Floresta e Londrina (ECR 201); Naviraí (ECR 202); e Ponta Porã e Maracaju (ECR 204).

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Biografia do Autor

Samuel Cristian Dalló, Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Mestre em Agronomia, Programa de Pós-Graduação em Agronomia, Universidade Tecnológica Federal do Paraná, UTFPR, Pato Branco, PR, Brasil.

Andrei Daniel Zdziarski, Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Mestre em Agronomia, Programa de Pós-Graduação em Agronomia, Universidade Tecnológica Federal do Paraná, UTFPR, Pato Branco, PR, Brasil.

Leomar Guilherme Woyann, Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Pós-Doutorado, Programa de Pós-Graduação em Agronomia, UTFPR, Pato Branco, PR, Brasil.

Anderson Simionato Milioli, Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Discente do Curso de Doutorado do Programa de Pós-Graduação em Agronomia, UTFPR, Pato Branco, PR,

Rodrigo Zanella, Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Mestre em Agronomia, Programa de Pós-Graduação em Agronomia, Universidade Tecnológica Federal do Paraná, UTFPR, Pato Branco, PR, Brasil.

Vinícius de Bitencourt Bez Batti, Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Mestre em Agronomia, Programa de Pós-Graduação em Agronomia, Universidade Tecnológica Federal do Paraná, UTFPR, Pato Branco, PR, Brasil.

Giovani Benin, Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Prof. Dr., Programa de Pós-Graduação em Agronomia, UTFPR, Pato Branco, PR, Brasil.

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Publicado

2020-04-07

Como Citar

Dalló, S. C., Zdziarski, A. D., Woyann, L. G., Milioli, A. S., Zanella, R., Batti, V. de B. B., & Benin, G. (2020). Locais-chave para a avaliação de genótipos de soja na região Sul do Brasil. Semina: Ciências Agrárias, 41(3), 767–782. https://doi.org/10.5433/1679-0359.2020v41n3p767

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