La confiabilidad en la investigación jurimétrica

desafíos en la recolección de datos and análisis empíricos de jurisprudencia

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5433/1981-8920.2025v30n4p156

Palabras clave:

Análisis de Datos, Recopilación de Datos, Bancos de Jurisprudencia, Jurimetría, Uniformización

Resumen

Objetivo: Evidenciar la necesidad de una metodología específica y rigurosa para validar la fiabilidad de las investigaciones cuantitativas en el ámbito jurídico, demostrando cómo los problemas en la fase de recolección de datos afectan negativamente la validez y la fiabilidad de dichas investigaciones.
Metodología: Análisis exploratorio con enfoque cualitativo y cuantitativo. La investigación se llevó a cabo mediante el examen de trabajos teóricos que estipulan cómo debe realizarse una investigación de jurimetría y publicaciones normativas del Consejo Nacional de Justicia y del Tribunal Supremo Federal que regulan el tema, para posteriormente examinar sistemas externos de jurisprudencia de ocho tribunales estatales.
Resultados: Se demuestra cómo estos problemas dificultan enormemente o incluso hacen imposible la investigación empírica cuantitativa de jurisprudencia y se expone estadísticamente la calidad de la indexación utilizada en los motores de búsqueda de jurisprudencia de los Tribunales Estatales de São Paulo, Rio Grande do Sul, Paraná, Pernambuco, Minas Gerais, Distrito Federal, Rio de Janeiro y Amazonas.
Conclusiones: El análisis cuantitativo mostró los problemas derivados de la mala calidad de la indexación y la falta de uniformidad en ocho bases de datos externas de búsqueda de jurisprudencia brasileñas, y se propusieron métodos para superar estas dificultades.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

ALESSANDRA SCHERMA SCHURIG, Universidad Federal de Bahía

Doctor en Derecho por la Universidade Federal da Bahia (UFBA).  Salvador, Brasil.

Ana Claudia Batista, Universidad Federal de Bahía

Estudiante de doctorado en Estadística y Ciencia de Datos en la Universidade Federal da Bahia (UFBA). Salvador, Bahia. 

Paulo Henrique Ferreira da Silva , Universidad Federal de Bahía

Doctor en Estadística por la Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). Profesor de la Universidade Federal da Bahia (UFBA). Salvador, Bahia. 

Daniel Oitaven Pearce, Universidad Federal de Bahía

Doctor en Derecho Público y Ciencias Sociales por la Universidade Federal da Bahia (UFBA). Profesor de la Universidade Federal da Bahia (UFBA). Salvador, Bahia. 

Citas

AGRANONIK, M.; HIRAKATA, V. N. Cálculo de tamanho de amostra: proporções. Clinical and Biomedical Research, Porto Alegre: v. 30, n. 31, p. 382-388, 2011

BRASIL. SUPERIOR TRIBUNAL DE JUSTIÇA. STJ - Vocabulário Jurídico, 2024. Disponível em https://scon.stj.jus.br/SCON/servlet/ThesMain?action=consultar&pesquisa=improbidade. Acesso em: 10 jun. 2024.

CONSELHO NACIONAL DE JUSTIÇA. Pesquisa empírica: Introdução à pesquisa judiciária. Brasília. 2023. Disponível em: https://www.cnj.jus.br/wp-content/uploads/2023/02/apresentacao-como-fazer-pesquisas-empiricas-introducao-pesquisa-judiciaria-23-03-2023.pdf. Acesso em: 12 abr. 2024.

CONSELHO NACIONAL DE JUSTIÇA. Banco Nacional de Dados de Demandas Repetitivas e Precedentes Obrigatórios. Disponível em: https://bnp.pdpj.jus.br/. Acesso em: dez. 2025

EPSTEIN, L.; KING, G. Pesquisa empírica em direito: As regras de inferência. São Paulo: Direito GV, 2013. Disponível em https://repositorio.fgv.br/server/api/core/bitstreams/963518b6-c0ab-4cf7-acc1-a5aa2b2f84ea/content. Acesso em: fev. 2024.

KASTELLEC, J. P. Trees and regression in empirical legal studies. Journal of Empirical Legal Studies, [S.l.], v. 7, n. 2, p. 202-230, 2010. Disponível em: https://jkastellec.scholar.princeton.edu/sites/g/files/toruqf3871/files/jkastellec/files/trees.pdf. Acesso em: 09 jun. 2024.

LEE, S; LEE DK. What is the proper way to apply the multiple comparison test? Korean J Anesthesiol, [S.l.], n. 71, v. 5, p. 353-360, 2018.

MAGALHÃES, M. N; LIMA, A. C. P. Noções de Probabilidade e Estatística. 6 ed. São Paulo: Edusp, 2008.

PINHEIRO, L. V. R.; FERREZ, H. D. Tesauro Brasileiro de Ciência da Informação. Rio de Janeiro; Brasília: Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict), 2014.

PROGRAMA DE GESTÃO DE PRECEDENTES DO PODER JUDICIÁRIO. Pangea/BNP – Precedentes Qualificados. Disponível em: https://pdpj.jus.br. Acesso em: 10 jun. 2024.

TRECENTI, J. A. Z. Diagramas de influência: uma aplicação em Jurimetria. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2016. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20230727-113325/. Acesso em: 04 jun. 2024.

VEÇOSO, F. F. C., PEREIRA, B. R., PERRUSO, C. A., MARINHO, C. M., BABINSKI, D. B. O., WANG, D. W. L., GUERRINI, E. W., PALMA, J. B., & SALINAS, N. S. C. A pesquisa em direito e as bases eletrônicas de julgados dos tribunais: matrizes de análise e aplicação no Supremo Tribunal Federal e no Superior Tribunal de Justiça. Revista de Estudos Empíricos em Direito/Brazilian Journal of Empirical Legal Studies, [S.l.], n. 1, v. 1, p. 105-139, 2014.

Publicado

2025-12-31

Cómo citar

SCHURIG, A. S., Batista, A. C., Silva , P. H. F. da, & Pearce, D. O. (2025). La confiabilidad en la investigación jurimétrica: desafíos en la recolección de datos and análisis empíricos de jurisprudencia. Informação & Informação, 30(4), 156–187. https://doi.org/10.5433/1981-8920.2025v30n4p156