The production of women in Information Science from a descriptive analysis based on data mining

Authors

  • Douglas Farias Cordeiro Universidade Federal de Goiás - UFG https://orcid.org/0000-0002-5187-0036
  • Kátia Kelvis Cassiano Universidade Federal de Goiás - UFG

DOI:

https://doi.org/10.5433/1981-8920.2023v28n1p181

Keywords:

Gender, Information Science, Scientific production, Scientific information, Descriptive analysis

Abstract

Objective: The article proposes a descriptive study on women's participation in scientific production, in terms of bibliographical production and guidelines, within the scope of Information Science.
Methodology:
Uses a descriptive path, based on the Knowledge Discovery in Databases process, using data mining solutions to analyze women's participation in scientific production, specifically in Information Science.
Results:
The results obtained present indicators in terms of productivity in the context of Information Science, addressing different views according to specific types of production.
Conclusion:
The contributions made by researchers in the area of Science are highlighted, mainly for productions in specialized journals and training at postgraduate level, demonstrating the representation and importance of women for the growth of the area.

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Author Biographies

Douglas Farias Cordeiro, Universidade Federal de Goiás - UFG

PhD in Computer Science and Computational Mathematics from the Universidade de São Paulo (USP). Professor of the Postgraduate Program in Communication at the Universidade Federal de Goiás (UFG), Goiânia, Brasil.

Kátia Kelvis Cassiano, Universidade Federal de Goiás - UFG

PhD in Systems and Computer Engineering from the Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). Professor of the Postgraduate Program in Communication at the Universidade Federal de Goiás (UFG), Goiânia, Brasil.

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Published

2023-12-31

How to Cite

Cordeiro, D. F., & Cassiano, K. K. (2023). The production of women in Information Science from a descriptive analysis based on data mining. Informação & Informação, 28(1), 181–204. https://doi.org/10.5433/1981-8920.2023v28n1p181