User experience in the context of artificial intelligence: a systematic review of literature
DOI:
https://doi.org/10.5433/1981-8920.2021v26n3p302Keywords:
Artificial intelligence, User experience, Literature reviews, Kitchenham protocolAbstract
Objective: This article aims to present a systematic literature review on the theme "User experience in the Artificial Intelligence context".Methods: This study consists of exploratory research with a qualitative and quantitative approaches, in which articles published in international journals that are indexed in the Web of Science and Scopus bases have been selected and analyzed. For this, the systematic literature review based on the Kitchenham (2004) protocol was used as a method.
Results: The systematic literature review revealed that there are few published papers that addresses issues involving the user experience in the Artificial Intelligence context. In addition, there were identified subjects related to the theme that are still little explored in the literature.
Conclusions: Considering this result, a great opportunity arises for information professionals to get involved and encourage the discussions on this theme within the academic communities of research and development on Artificial Intelligence, since the research focus has been on the development of applications and not on the feelings and perceptions that a person has when making use of a product or service based on this technology.
References
ALI, M.; ALI, R.; KHAN, W. A.; HAN, S. C.; BANG, J.; HUR, T.; KIM, D.; LEE, S.; KANG, B. H. A Data-Driven Knowledge Acquisition System: An End-to-End Knowledge Engineering Process for Generating Production Rules. IEEE Access, New York, v. 6, p. 15587-15607, 2018.
ANDRADE, K. O.; JOAQUIM, R. C.; CAURIN, G. A.; CROCOMO, M. K. Evolutionary Algorithms for a Better Gaming Experience in Rehabilitation Robotics. Computers in Entertainment, New York, v. 16, n. 4, p. 1-15, 2018.
BARBOSA, W. L. C. A influência da inteligência artificial nas empresas. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Ciência da Computação) - Kroton Educacional, [s.l.], 2018. Disponível em: https://repositorio.pgsskroton.com/ handle/123456789/22430. Acesso em: 24 jan. 2020.
BELLMAN, R. E. An introduction to Artificial Intelligence: can computers think? San Francisco: Boyd & Fraser Publishing Company, 1978.
BIGRAS, E.; LEGER, P.; SENECAL, S. Recommendation Agent Adoption: How Recommendation Presentation Influences Employees' Perceptions, Behaviors, and Decision Quality. Applied Sciences-Basel, Montreal, v. 9, n. 4244, 2019.
BORBA, V. U.; AFFONSO, E. P.; SANTANA, R. C. G. Experiência do usuário: um estudo do site WIKICI. Informação & Tecnologia, João Pessoa, v. 4, n. 1, p. 21-34, 2017.
BURR, C.; CRISTIANINI, N.; LADYMAN, J. An Analysis of the Interaction Between Intelligent Software Agents and Human Users. Minds and Machines, Dordrecht, v. 28, p. 735-774, 2018.
CHIAVEGATTO. A. Curso de inteligência artificial do canal da USP. 2019. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=eiZoEw-_GA0&index=3& list=PLAudUnJeNg4tvUFZ8tXQDoAkFAASQzOHm. Acesso em: 24 jan. 2020.
CONEGLIAN, C. S.; FERREIRA, A. M. J. F. C.; MONTEIRO, S. D.; VIDOTTI, S. A. B. G.; SEGUNDO, J. E. S. A experiência do usuário nos mecanismos de busca knowledge graph e o knowledge vault. Informação@Profissões, Londrina, v. 6, n. 2, p. 35-59, 2017.
COWLEY, B. User-system-experience model for user centered design in computer games. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADAPTIVE HYPERMEDIA AND ADAPTIVE WEB-BASED SYSTEMS, 4., 2006, Dublin. Proceedings […]. Dublin: Springer, 2006. p. 419-424.
DYBA, T.; DINGSOYR, T.; HANSSEN, G. K. Applying Systematic Reviews to Diverse Study Types: An Experience Report. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON EMPIRICAL SOFTWARE ENGINEERING AND MEASUREMENT, 1., 2007, Madrid. Proceedings […]. Madrid: IEEE, 2007. p. 225-234.
FERNANDES, J. G. L.; SILVA, N. A. M.; BROCK, T. R.; QUEIROGA, A. P. G. de; RODRIGUES, L. C. Inteligência Artificial: Uma Visão Geral. Revista Eletrônica Engenharia Estudos e Debates, São José do Rio Preto, v. 1, n. 1, 2018.
FERNEDA, E. Redes Neurais e sua aplicação em sistemas de recuperação de informação. Ciência da Informação, Brasília, v. 35, n. 1, p. 25-30, 2006.
GONTIJO, M. C. A.; ARAÚJO, R. F.; OLIVEIRA, M. A produção científica sobre inteligência artificial e seus impactos: análise de indicadores bibliométricos e altimétricos. Pesquisa Brasileira em Ciência da Informação e Biblioteconomia, João Pessoa, v. 14, n. 3, 2019.
HAUGELAND, J. Artificial Intelligence: The Very Idea. Cambridge: MIT Press, 1985.
INTERNATIONAL STANDARD ORGANIZATION. ISO 9241: Ergonomics of human system interaction - Part 210: Human-Centered design for interactive systems, 2010. Disponível em: https://www.sis.se/api/ document/preview/912053. Acesso em: 24 jan. 2020.
KANTOSALO, A.; RIIHIAHO, S. Quantifying co-creative writing experiences. Digital Creativity, London, v. 30, n. 1, p. 23-38, 2019.
KITCHENHAM, B. Procedures for performing systematic reviews. Keele University Joint Technical Report, Staffordshire, v. 33, n. 2004, p. 1-26, 2004.
LEITE, B. R. A.; FERREIRA, D. R. N.; ROSÁRIO, L. S.; CARLSON, L. H. C.; LIMA, A. A.; FREY, I. A. Inteligência Artificial e Programas de Computador: Mapeamento Tecnológico dos Registros no Brasil. Revista INGI - Indicação Geográfica e Inovação, Aracaju, v. 4, n. 1, p. 617-630, 2020.
LOUP-ESCANDE, E.; FRENOY, R.; POPLIMONT, G.; THOUVENIN, I.; GAPENNE, O.; MEGALAKAKI, O. Contributions of mixed reality in a calligraphy learning task: Effects of supplementary visual feedback and expertise on cognitive load, user experience and gestural performance. Computers in Human Behavior, Amsterdam, v. 75, p. 42-49, 2017.
MAHUT, T.; BOUCHARD, C.; OMHOVER, J. F.; FAVART, C.; ESQUIVEL, D. Interaction Design and Metaphor through a Physical and Digital Taxonomy. International Journal of Interactive Design and Manufacturing, Heidelberg, v. 12, n. 2, p. 629-649, 2018.
MORRA, L.; LAMBERTI, F.; PRATTICO, F. G.; LA ROSA, S.; MONTUSCHI, P. Building Trust in Autonomous Vehicles: Role of Virtual Reality Driving Simulators in HMI Design. IEEE Transactions on Vehicular Technology, New York, v. 68, n. 10, p. 9438-9450, 2019.
NADARZYNSKI, T.; MILES, O.; COWIE, A.; RIDGE, D. Acceptability of artificial intelligence (AI)-led chatbot services in healthcare: A mixed-methods study. Digital Health, Thousand Oaks, v. 5, n. 2055207619871808, 2019.
QIAN, Y.; LU, J. Y.; MIAO, Y. M.; JI, W.; JIN, R. C.; SONG, E. M. AIEM: AIEnabled Affective Experience Management. Future Generation Computer Systems - The International Journal of e-Science, Amsterdam, v. 89, p. 438- 445, 2018.
RABHI, Y.; MRABET, M.; FNAIECH, F. A facial expression-controlled wheelchair for people with disabilities. Computer Methods and Programs in Biomedicine, Amsterdam, v. 165, p. 89-105, 2018.
RIPAMONTI, L. A.; MANNALA, M.; GADIA, D.; MAGGIORINI, D. Procedural content generation for platformers: designing and testing FUN PLEdGE. Multimedia Tools and Applications, Dordrecht, v. 76, n. 4, p. 5001-5050, 2017.
RODAS, C. M.; VIDOTTI, S. A. B. G.; MONTEIRO, S. D. Interfaces entre a arquitetura da informação e a semiótica. Informação & Tecnologia, João Pessoa, v. 5, n. 2, p. 163-180, 2018. RODRIGUEZ-ASCASO, A. BOTICARIO, J.G.; FINAT, C.; PETRIE, H. Setting accessibility preferences about learning objects within adaptive e-learning systems: User experience and organizational aspects. Expert Systems, New York, v. 34, n. 12187, 2017.
RUSSEL S.; NORVIG, P. Inteligência Artificial: Uma Abordagem Moderna. 3. ed. Rio de Janeiro: Editora Campus, 2013.
RYBARCZYK, Y.; MEDINA, J. L. P.; LECONTE, L.; JIMENES, K.; GONZALEZ, M.; ESPARZA, D. Implementation and Assessment of an Intelligent Motor TeleRehabilitation Platform. Electronics, New York, v. 8, n. 58, 2019.
SILVA, J. A. S.; MAIRINK, C. H. P. Inteligência artificial. LIBERTAS: Revista de Ciências Sociais Aplicadas, Belo Horizonte, v. 9, n. 2, p. 64-85, 2019.
SILVA, N.; NATHANHSON, B. M. Análise da produção científica em Inteligência Artificial na área da Ciência da Informação no Brasil. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 19., 2018, Londrina. Anais [...]. Londrina: ANCIB, 2018.
SOUZA, K. E. S.; SERUFFO, M. C. R.; MELLO, H. D.; SOUZA, D. D.; VELLASCO, M. M. B. R. User Experience Evaluation Using Mouse Tracking and Artificial Intelligence. IEEE Access, New York, v. 7, p. 96506-96515, 2019.
STEPHENS, T. N.; JOERIN, A.; RAUWS, M.; WERK, L. N. Feasibility of pediatric obesity and prediabetes treatment support through Tess, the AI behavioral coaching chatbot. Translational Behavioral Medicine, London, v. 9, n. 3, p. 440-447, 2019.
STYLIANOU, A. C.; SMITH, R. D.; MADEY, G. R. An Empirical-Model for The Evaluation and Selection of Expert-System Shells. Expert Systems with Applications, New York, v. 8, n. 1, p. 143-155, 1995.
UEDA, Y.; MATSUMOTO, K.; ZEMPO, H. User Experience Design in Fujitsu. Fujitsu Scientific & Technical Journal, Kawasaki, v. 54, n. 1, p. 3-8, 2018.
VIANA, C. L. M. O impacto das Inteligências Artificiais na formação dos Bibliotecários e Cientistas da Informação: revisão de literatura. Ciência da Informação, Brasília, v. 19, n. 1, 1990.
VIDOTTI, S. A. B. G.; SANCHES, S. A. S. Arquitetura da Informação em web sites. In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE BIBLIOTECAS DIGITAIS, 2., 2004, Campinas. Anais [...]. Campinas: Unicamp, 2004.
ANDRADE, K. O.; JOAQUIM, R. C.; CAURIN, G. A.; CROCOMO, M. K. Evolutionary Algorithms for a Better Gaming Experience in Rehabilitation Robotics. Computers in Entertainment, New York, v. 16, n. 4, p. 1-15, 2018.
BARBOSA, W. L. C. A influência da inteligência artificial nas empresas. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Ciência da Computação) - Kroton Educacional, [s.l.], 2018. Disponível em: https://repositorio.pgsskroton.com/ handle/123456789/22430. Acesso em: 24 jan. 2020.
BELLMAN, R. E. An introduction to Artificial Intelligence: can computers think? San Francisco: Boyd & Fraser Publishing Company, 1978.
BIGRAS, E.; LEGER, P.; SENECAL, S. Recommendation Agent Adoption: How Recommendation Presentation Influences Employees' Perceptions, Behaviors, and Decision Quality. Applied Sciences-Basel, Montreal, v. 9, n. 4244, 2019.
BORBA, V. U.; AFFONSO, E. P.; SANTANA, R. C. G. Experiência do usuário: um estudo do site WIKICI. Informação & Tecnologia, João Pessoa, v. 4, n. 1, p. 21-34, 2017.
BURR, C.; CRISTIANINI, N.; LADYMAN, J. An Analysis of the Interaction Between Intelligent Software Agents and Human Users. Minds and Machines, Dordrecht, v. 28, p. 735-774, 2018.
CHIAVEGATTO. A. Curso de inteligência artificial do canal da USP. 2019. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=eiZoEw-_GA0&index=3& list=PLAudUnJeNg4tvUFZ8tXQDoAkFAASQzOHm. Acesso em: 24 jan. 2020.
CONEGLIAN, C. S.; FERREIRA, A. M. J. F. C.; MONTEIRO, S. D.; VIDOTTI, S. A. B. G.; SEGUNDO, J. E. S. A experiência do usuário nos mecanismos de busca knowledge graph e o knowledge vault. Informação@Profissões, Londrina, v. 6, n. 2, p. 35-59, 2017.
COWLEY, B. User-system-experience model for user centered design in computer games. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADAPTIVE HYPERMEDIA AND ADAPTIVE WEB-BASED SYSTEMS, 4., 2006, Dublin. Proceedings […]. Dublin: Springer, 2006. p. 419-424.
DYBA, T.; DINGSOYR, T.; HANSSEN, G. K. Applying Systematic Reviews to Diverse Study Types: An Experience Report. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON EMPIRICAL SOFTWARE ENGINEERING AND MEASUREMENT, 1., 2007, Madrid. Proceedings […]. Madrid: IEEE, 2007. p. 225-234.
FERNANDES, J. G. L.; SILVA, N. A. M.; BROCK, T. R.; QUEIROGA, A. P. G. de; RODRIGUES, L. C. Inteligência Artificial: Uma Visão Geral. Revista Eletrônica Engenharia Estudos e Debates, São José do Rio Preto, v. 1, n. 1, 2018.
FERNEDA, E. Redes Neurais e sua aplicação em sistemas de recuperação de informação. Ciência da Informação, Brasília, v. 35, n. 1, p. 25-30, 2006.
GONTIJO, M. C. A.; ARAÚJO, R. F.; OLIVEIRA, M. A produção científica sobre inteligência artificial e seus impactos: análise de indicadores bibliométricos e altimétricos. Pesquisa Brasileira em Ciência da Informação e Biblioteconomia, João Pessoa, v. 14, n. 3, 2019.
HAUGELAND, J. Artificial Intelligence: The Very Idea. Cambridge: MIT Press, 1985.
INTERNATIONAL STANDARD ORGANIZATION. ISO 9241: Ergonomics of human system interaction - Part 210: Human-Centered design for interactive systems, 2010. Disponível em: https://www.sis.se/api/ document/preview/912053. Acesso em: 24 jan. 2020.
KANTOSALO, A.; RIIHIAHO, S. Quantifying co-creative writing experiences. Digital Creativity, London, v. 30, n. 1, p. 23-38, 2019.
KITCHENHAM, B. Procedures for performing systematic reviews. Keele University Joint Technical Report, Staffordshire, v. 33, n. 2004, p. 1-26, 2004.
LEITE, B. R. A.; FERREIRA, D. R. N.; ROSÁRIO, L. S.; CARLSON, L. H. C.; LIMA, A. A.; FREY, I. A. Inteligência Artificial e Programas de Computador: Mapeamento Tecnológico dos Registros no Brasil. Revista INGI - Indicação Geográfica e Inovação, Aracaju, v. 4, n. 1, p. 617-630, 2020.
LOUP-ESCANDE, E.; FRENOY, R.; POPLIMONT, G.; THOUVENIN, I.; GAPENNE, O.; MEGALAKAKI, O. Contributions of mixed reality in a calligraphy learning task: Effects of supplementary visual feedback and expertise on cognitive load, user experience and gestural performance. Computers in Human Behavior, Amsterdam, v. 75, p. 42-49, 2017.
MAHUT, T.; BOUCHARD, C.; OMHOVER, J. F.; FAVART, C.; ESQUIVEL, D. Interaction Design and Metaphor through a Physical and Digital Taxonomy. International Journal of Interactive Design and Manufacturing, Heidelberg, v. 12, n. 2, p. 629-649, 2018.
MORRA, L.; LAMBERTI, F.; PRATTICO, F. G.; LA ROSA, S.; MONTUSCHI, P. Building Trust in Autonomous Vehicles: Role of Virtual Reality Driving Simulators in HMI Design. IEEE Transactions on Vehicular Technology, New York, v. 68, n. 10, p. 9438-9450, 2019.
NADARZYNSKI, T.; MILES, O.; COWIE, A.; RIDGE, D. Acceptability of artificial intelligence (AI)-led chatbot services in healthcare: A mixed-methods study. Digital Health, Thousand Oaks, v. 5, n. 2055207619871808, 2019.
QIAN, Y.; LU, J. Y.; MIAO, Y. M.; JI, W.; JIN, R. C.; SONG, E. M. AIEM: AIEnabled Affective Experience Management. Future Generation Computer Systems - The International Journal of e-Science, Amsterdam, v. 89, p. 438- 445, 2018.
RABHI, Y.; MRABET, M.; FNAIECH, F. A facial expression-controlled wheelchair for people with disabilities. Computer Methods and Programs in Biomedicine, Amsterdam, v. 165, p. 89-105, 2018.
RIPAMONTI, L. A.; MANNALA, M.; GADIA, D.; MAGGIORINI, D. Procedural content generation for platformers: designing and testing FUN PLEdGE. Multimedia Tools and Applications, Dordrecht, v. 76, n. 4, p. 5001-5050, 2017.
RODAS, C. M.; VIDOTTI, S. A. B. G.; MONTEIRO, S. D. Interfaces entre a arquitetura da informação e a semiótica. Informação & Tecnologia, João Pessoa, v. 5, n. 2, p. 163-180, 2018. RODRIGUEZ-ASCASO, A. BOTICARIO, J.G.; FINAT, C.; PETRIE, H. Setting accessibility preferences about learning objects within adaptive e-learning systems: User experience and organizational aspects. Expert Systems, New York, v. 34, n. 12187, 2017.
RUSSEL S.; NORVIG, P. Inteligência Artificial: Uma Abordagem Moderna. 3. ed. Rio de Janeiro: Editora Campus, 2013.
RYBARCZYK, Y.; MEDINA, J. L. P.; LECONTE, L.; JIMENES, K.; GONZALEZ, M.; ESPARZA, D. Implementation and Assessment of an Intelligent Motor TeleRehabilitation Platform. Electronics, New York, v. 8, n. 58, 2019.
SILVA, J. A. S.; MAIRINK, C. H. P. Inteligência artificial. LIBERTAS: Revista de Ciências Sociais Aplicadas, Belo Horizonte, v. 9, n. 2, p. 64-85, 2019.
SILVA, N.; NATHANHSON, B. M. Análise da produção científica em Inteligência Artificial na área da Ciência da Informação no Brasil. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 19., 2018, Londrina. Anais [...]. Londrina: ANCIB, 2018.
SOUZA, K. E. S.; SERUFFO, M. C. R.; MELLO, H. D.; SOUZA, D. D.; VELLASCO, M. M. B. R. User Experience Evaluation Using Mouse Tracking and Artificial Intelligence. IEEE Access, New York, v. 7, p. 96506-96515, 2019.
STEPHENS, T. N.; JOERIN, A.; RAUWS, M.; WERK, L. N. Feasibility of pediatric obesity and prediabetes treatment support through Tess, the AI behavioral coaching chatbot. Translational Behavioral Medicine, London, v. 9, n. 3, p. 440-447, 2019.
STYLIANOU, A. C.; SMITH, R. D.; MADEY, G. R. An Empirical-Model for The Evaluation and Selection of Expert-System Shells. Expert Systems with Applications, New York, v. 8, n. 1, p. 143-155, 1995.
UEDA, Y.; MATSUMOTO, K.; ZEMPO, H. User Experience Design in Fujitsu. Fujitsu Scientific & Technical Journal, Kawasaki, v. 54, n. 1, p. 3-8, 2018.
VIANA, C. L. M. O impacto das Inteligências Artificiais na formação dos Bibliotecários e Cientistas da Informação: revisão de literatura. Ciência da Informação, Brasília, v. 19, n. 1, 1990.
VIDOTTI, S. A. B. G.; SANCHES, S. A. S. Arquitetura da Informação em web sites. In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE BIBLIOTECAS DIGITAIS, 2., 2004, Campinas. Anais [...]. Campinas: Unicamp, 2004.
Downloads
Published
2021-10-30
How to Cite
Piccolo, D. M., Pereira, C. M., Katahira, I., Vidotti, S. A. B. G., & Rodas, C. M. (2021). User experience in the context of artificial intelligence: a systematic review of literature. Informação & Informação, 26(3), 302–326. https://doi.org/10.5433/1981-8920.2021v26n3p302
Issue
Section
Artigos
License
A revista se reserva o direito de efetuar, nos originais, alterações de ordem normativa, ortográfica e gramatical, com vistas a manter o padrão culto da língua e a credibilidade do veículo. Respeitará, no entanto, o estilo de escrever dos autores. Alterações, correções ou sugestões de ordem conceitual serão encaminhadas aos autores, quando necessário.
O conteúdo dos textos e a citação e uso de imagens submetidas são de inteira responsabilidade dos autores.
Em todas as citações posteriores, deverá ser consignada a fonte original de publicação, no caso a Informação & Informação.
