Analysis of graduate scholarship granting models: a metric study of brazilian graduate scientific production

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5433/1981-8920.2021v26n3p1

Keywords:

Research Funding Agency, Scientific production, Graduate scholarship, Bibliometry

Abstract

Objective: Present and discuss the scientific productivity data of the graduates, correlating the data in time dimensions, scholarship granting model and areas of knowledge, through a bibliometric study of the graduate scientific production.
Methodology: The scientific production of graduates of the SNPG was obtained (from 2010 to 2016), from extractions in government databases, followed by the parameterization of the journals classified by the Qualis and SCImago databases, aiming at the construction of bibliometric indicators. Subsequently, a comparative analysis of the indicators was carried out in groups by type of scholarship and area.
Results: Demanda Social and PROSUP scholarship holders showed the best performance in productivity, while PROEX scholarship holders showed the highest quality of production, among the granting programs, although there are variations according to the analyzed period and knowledge area.
Conclusions: The proposed methodology allowed an adequate analysis of the graduates' performance. It could also be applied to future similar studies in the scope of Information Science in specific sectors of the System.

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Author Biographies

Tarcisio Teixeira Alves Junior, Universidade de Brasília - UnB

PhD student in Information Science at the Universidade de Brasília - UnB

Rodrigo Sánchez Jiménez, Universidad Complutense de Madrid

Teacher at the Faculty of Documentation Sciences at the Universidade Complutense de Madrid

Renato Tarciso Barbosa de Sousa, Universidade de Brasília - UnB

PhD in Social History from the Universidade de São Paulo - USP

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Published

2021-10-30

How to Cite

Junior, T. T. A., Jiménez, R. S., & Sousa, R. T. B. de. (2021). Analysis of graduate scholarship granting models: a metric study of brazilian graduate scientific production. Informação & Informação, 26(3), 1–26. https://doi.org/10.5433/1981-8920.2021v26n3p1

Issue

Section

Artigos