Indexing of judgments in the context of the accounts court: preliminary studies for the preparation of a technical reading model
DOI:
https://doi.org/10.5433/1981-8920.2017v22n2p511Keywords:
Indexing, Subject Analysis, Judgment, Accounts CourtAbstract
Introduction: This paper discusses the organization of legal information, in particular the judgments produced by the court of accounts. In the literature of Librarianship and Information Science it has been identified a gap regarding the lack of systematic procedures for the subject analysis, which aims to identify the subject treated in the documents. It’s important to be remarked that the indexing of judgments would depend on the knowledge of the document structure, the legal terminology, and on techniques for the subject analysis. Objective: Starting from the gap found the objective of this study is the development of a model for the technical reading of judgments to guide the process of subject analysis, which is the first stage of indexing. This study belongs to the Management and Knowledge Organization Graduate Program of UFMG that it went through the Master’s qualifying exam in June of 2017. Methodology: It is a study case with a qualitative approach applied to the Minas Gerais State Accounts Court (TCEMG). Parcial results: The creation of the model is based on the guidelines of the NBR 12.676/1992, which regulates and systematizes the indexing process, besides the theoretical methodological foundations of Guimarães (1994, 2004), with an analysis made by categories. In addition to Cintra (1987), and Fujita (2003), with the documentary reading strategies, and the principles of judgments indexing of Silva (2008). Conclusion: As a result, it is expected to offer reading strategies that will assist the indexer on his activity and to minimize the subjectivity on the judgments thematic representation.Downloads
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References
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2017-10-29
How to Cite
Ferreira, A. C., & Maculan, B. C. M. dos S. (2017). Indexing of judgments in the context of the accounts court: preliminary studies for the preparation of a technical reading model. Informação & Informação, 22(2), 511–531. https://doi.org/10.5433/1981-8920.2017v22n2p511
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