Patentes em inteligência artificial no Brasil
caracterização de um domínio tecnológico
DOI:
https://doi.org/10.5433/1981-8920.2024v29n3p1Palavras-chave:
Patentometria, Análise de Domínio, Inteligência Artificial, INPIResumo
Objetivo: a pesquisa tem como objetivo geral caracterizar o domínio tecnológico formado pelas patentes em Inteligência Artificial no Brasil, depositadas no Instituto Nacional da Propriedade Industrial, tanto por residentes quanto por não-residentes. Especificamente, identificar as instituições depositantes, os inventores, as áreas de classificação e a data de registro dos depósitos, assim como apontar a aplicação da Inteligência Artificial nas principais áreas de classificação estabelecidas e a colaboração entre depositantes e entre inventores. Utiliza a análise de domínio para identificar os fatores sociais que potencializam a produção das patentes, quanto ao desenvolvimento de tecnologias, infraestrutura e recursos.
Metodologia: estudo descritivo, com abordagem quantitativa, aplicando a análise patentométrica aliada aos estudos históricos e epistemológicos às patentes recuperadas no Instituto Nacional da Propriedade Industrial.
Resultados: as patentes em Inteligência Artificial no Brasil vêm apresentando crescimento a partir de 2016. As técnicas utilizadas nas invenções dizem respeito à Inteligência Artificial moderna e se concentram principalmente na área da Física. Os depositantes são principalmente empresas privadas. A colaboração está presente, porém de forma limitada, com ênfase na colaboração nacional, sendo que o Brasil é o país com maior número de depósitos.
Conclusões: residentes brasileiros consideram importante proteger as invenções no Brasil, assim como os EUA e diversos países europeus. Os procedimentos metodológicos estabelecidos foram suficientes para caracterizar o depósito das patentes e como o patenteamento acontece no Brasil. A Ciência da Informação, por meio dos Estudos Métricos da Informação, aliados à Análise de Domínio, pode, por meio desta abordagem, contribuir com a compreensão e a difusão da informação tecnológica e dos campos tecnológicos.
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Referências
ALVES, Kariston Dias et al. Inteligência artificial - aplicações e tendências. Brazilian Journal of Development, Curitiba, v. 9, n. 4, p. 12560-12576, abr. 2023. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/369766291_Inteligencia_artificial_- aplicacoes_e_tendencias. Acesso em: 16 nov. 2023. DOI: https://doi.org/10.34117/bjdv9n4-002
BOEING. Boeing HorizonX Invests in Artificial Intelligence Leader SparkCognition, 2017. Disponível em: https://boeing.mediaroom.com/2017-06- 26-Boeing-HorizonX-Invests-in-Artificial-Intelligence-Leader- SparkCognition?_gl=1*1cjj5l5*_ga*MTY5MzAyOTEyMC4xNjkxNTQ0MTI3*_ga_ 3N2PEGZ4HD*MTY5MTU0NDEyNy4xLjEuMTY5MTU0NDUxNy4wLjAuMA. Acesso em: 09 ago. 2023.
BRAGADO, Louise. Brasil pode construir sua própria estratégia de IA, defende especialista global e CEO da Defined.ai, 2023. Disponível em: https://epocanegocios.globo.com/tecnologia/noticia/2023/06/brasil-pode- construir-sua-propria-estrategia-de-ia-defende-especialista-global-e-ceo-da- definedai.ghtml. Acesso em: 10 set. 2023.
CHANG, Shu-Hao. The technology networks and development trends of university-industry collaborative patents. Technological Forecasting & Social Change, [S. l.], v. 118, p. 107–113, 2017. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.techfore.2017.02.006. Acesso em: 27 nov. 2022. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2017.02.006
DONEDA, Danilo Cesar Maganhoto et al. Considerações iniciais sobre inteligência artificial, ética e autonomia pessoal. Pensar Revista de Ciências Jurídicas, Fortaleza, v. 23, n. 4, p. 1-17, out./dez. 2018. Disponível em: http://dx.doi.org/10.5020/2317-2150.2018.8257. Acesso em: 06 fev. 2022. DOI: https://doi.org/10.5020/2317-2150.2018.8257
DUAN, Yanqing; EDWARDS, John; DWIVEDI, Yogesh. Artificial intelligence for decision making in the era of Big Data – evolution, challenges and research agenda. International Journal of Information Management, [S. l.], v. 48 p. 63–71, out. 2019. Disponível em :http://dx.doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.01.021. Acesso em: 26 out. 2022. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.01.021
EMPRESA BRASILEIRA DE PESQUISA E INOVAÇÃO INDUSTRIAL. Quem somos, 2023. Disponível em: https://embrapii.org.br/institucional/quem-somos/. Acesso em: 09 ago. 2023
EUROPEAN COMMISSION. Commission supports the Netherlands in setting up national Artificial Intelligence supervision system trough the Technical Support Instrument, 2023. Disponível em: https://commission.europa.eu/news/commission-supports-netherlands-setting- national-artificial-intelligence-supervision-system-through-2023-10-05_en. Acesso em: 07 nov. 2023.
FREITAS, Juliana Lazzarotto; GABRIEL JUNIOR, Rene Faustino; BUFREM, Leilah Santiago. Theoretical Approximations Between Brazilian and Spanish Authors’ Production in the Field of Knowledge Organization in the Production of Journals on Information Science in Brazil. Knowledge Organization, Frankfurt, v. 39, n. 3, 2012. Disponível em: https://web-p- ebscohost.ez45.periodicos.capes.gov.br/ehost/detail/detail?vid=12&sid=790ef2 4f-b6cf-49ee-84fb- dc2040f2daba%40redis&bdata=Jmxhbmc9cHQtYnImc2l0ZT1laG9zdC1saXZl# AN=75340228&db=iih. Acesso em: 16 fev. 2023.
FUJII, Hidemishi; MANAGI, Sunshuke. Trends and priority shifts in artificial intelligence technology invention: A global patent analysis. Economic Analysis and Policy, Queensland, 58, p. 60-69, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eap.2017.12.006. Acesso em: 11 ago. 2023. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eap.2017.12.006
FUNDAÇÃO CPQD CENTRO DE PESQUISA E DESENVOLVIMENTO EM TELECOMUNICAÇÕES. Inteligência artificial: amplie suas capacidades de personalização, previsão e tomada de decisão, 2023. Disponível em: https://www.cpqd.com.br/inteligencia-artificial-ia/. Acesso em: 09 ago. 2023.
GAO, Hui; DING, Xiuhao. The research landscape on the artificial intelligence: a bibliometric analysis of recent 20 years. Multimedia Tools and Applications, Switzerland, n. 81, p. 12973–13001, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-022-12208-4. Acesso em: 15 ago. 2023. DOI: https://doi.org/10.1007/s11042-022-12208-4
GARCEZ, Artur d’Avila; LAMB, Luis C. Neurosymbolic AI: The 3 rd wave. Artificial Intelligence Review, [S. l.], p. 1-20, 2023. Disponível em: https://arxiv.org/abs/2012.05876. Acesso em: 01 jul. 2023.
GARCIA, Renato; RAPINI, Márcia; CÁRIO, Silvio. Estudos de caso da interação universidade empresa no Brasil. Belo Horizonte: FACE / UFMG, 2018. Disponível em: https://www3.eco.unicamp.br/Neit/images/destaque/Estudos_de_caso_da_inter acao_universidade-empresa_no_Brasil.pdf. Acesso em: 01 set. 2022.
GOETZE, Christiane. An empirical enquiry into co-patent networks and their stars: The case of cardiac pacemaker technology. Technovation, [S. l.], v. 30, p. 436–446, 2010. Disponível em: doi:10.1016/j.technovation.2010.03.003. DOI: https://doi.org/10.1016/j.technovation.2010.03.003
Acesso em: 27 out. 2023.
GOVERNMENT AI READINESS INDEX. Oxford Insights. Malvern: 2019. Disponível em: https://www.oxfordinsights.com/ai-readiness2019. Acesso em: 06 fev. 2022.
GUI, Quinchang; LIU, Chengliang; DU, Debi. International Knowledge Flows and the Role of Proximity. Growth and Change, Hoboken, v. 49, n. 3, p. 532- 547, 2018. Disponível em: http://dx.doi.org/ 10.1111/grow.12245. Acesso em: 27 out. 2023. DOI: https://doi.org/10.1111/grow.12245
HJORLAND, Birger. Domain analysis in information science: eleven approaches. Journal of Documentation, Yorkshire, v. 58, n. 4, p. 422-462, 2002. Disponível em: http://dx.doi.org/ 10.1108/00220410210431136. Acesso em: 02 dez. 2022. DOI: https://doi.org/10.1108/00220410210431136
HJORLAND, Birger. Domain analysis. Knowledge Organization, Frankfurt, v. 44, n. 6, p. 436-464, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.5771/0943-7444-2017-6-436. Acesso em: 05 maio 2023. DOI: https://doi.org/10.5771/0943-7444-2017-6-436
HUAWEI. Quem é a Huawei. c2024. Disponível em: https://www.huawei.com/br/corporate-information. Acesso em: 09 ago. 2023.
INSTITUTO NACIONAL DA PROPRIEDADE INDUSTRIAL. Inteligência Artificial: Análise do mapeamento tecnológico do setor através das patentes depositadas no Brasil. Rio de Janeiro: INPI, 2020. Disponível em: https://www.gov.br/inpi/pt-br/assuntos/informacao/radares-tecnologicos Acesso em: 24 fev. 2023.
IPESI DIGITAL. Países mais avançados ajustam programas de pesquisa e desenvolvimento de robótica, 2021. Disponível em: https://ipesi.com.br/paises-mais-avancados-ajustam-programas-de-pesquisa-e- desenvolvimento-de-robotica/. Acesso em: 16 nov. 2023.
JIANG, Lidan et al. Exploring the patterns of international technology difusion in AI from the perspective of patent citations. Scientometrics, Dordrecht, n. 127, p. 5307-5323, 2021. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1007/s11192-021-04134-3. Acesso em: 11 nov. 2022. DOI: https://doi.org/10.1007/s11192-021-04134-3
JORDAN, Michael I. Artificial Intelligence: the revolution hasn’t happened yet. Harvard Data Science Review, [s. l.], v. 1, n. 1, jul. 2019. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1162/99608f92.f06c6e61 Acesso em: 10 fev. 2022. DOI: https://doi.org/10.1162/99608f92.f06c6e61
LARROYED, Aline. Redefining Patent Translation: The Influence of ChatGPT and the Urgency to Align Patent Language Regimes in Europe with Progress in Translation Technology. GRUR International, Munich, v. 72, n. 11, p. 1009– 1017, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1093/grurint/ikad099 Acesso em: 06 nov. 2023. DOI: https://doi.org/10.1093/grurint/ikad099
LUGER, George. Inteligência Artificial. São Paulo: Pearson Education do Brasil, 2013.
MENDES, Vinicius. A economia política da inteligência artificial: o caso da Alemanha. Revista de Sociologia e Política, Curitiba, v. 30, 2022. Disponível em: http://dx.doi.org/ 10.3895/rts.v16n45.11318 Acesso em: 16 nov. 2023. DOI: https://doi.org/10.1590/1678-98732230e003
MEYER, Martin; BHATTACHARYA, Sujit. Commonalities and differences between scholarly and technical collaboration. Scientometrics, Dordrecht, v. 61, n. 3, p. 443-456, 2004. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1023/b:scie.0000045120.04489.80 Acesso em: 10 jul. 2022. DOI: https://doi.org/10.1023/B:SCIE.0000045120.04489.80
MOED, Henk F. Applied evaluative informetrics. Amsterdam: Springer, 2017. Disponível em: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/978-3-319-60522-7.pdf acesso em 13 ago. 2022. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.2969742
MOURA, Ana Maria M. de et al. Panorama das patentes depositadas no Brasil: uma análise a partir dos maiores depositantes de patentes na base Derwent Innovations Index. Brazilian Journal of Information Science: Research Trends, Marília, v. 13, n. 2, p. 59-68, 2019. Disponível em: http://dx.doi.org/10.5016/brajis.v13i2.8639 Acesso em: 12 jul. 2022. DOI: https://doi.org/10.36311/1981-1640.2019.v13n2.06.p59
MUGNAINI, Rogério; JANNUZZI, Paulo de Martino; QUONIAM, Luc. Indicadores bibliométricos da produção científica brasileira: uma análise a partir da base Pascal. Ciência da Informação, Brasília, v. 33, n. 2, p. 123-131, maio/ago. 2004. Disponível em: http://dx.doi.org/https://doi.org/10.1590/S0100- 19652004000200013 Acesso em: 04 nov. 2022. DOI: https://doi.org/10.1590/S0100-19652004000200013
NORONHA, Daisy Pires; MARICATO, João de Melo. Estudos métricos da informação: primeiras aproximações. Encontros Bibli: revista eletrônica de Biblioteconomia e Ciência da Informação, Florianópolis, núm. esp, p. 116-128, 2008. Disponível em: https://periodicos.ufsc.br/index.php/eb/article/view/1518- 2924.2008v13nesp1p116 Acesso em: 28 jun. 2022. DOI: https://doi.org/10.5007/1518-2924.2008v13nesp1p116
ORGANIZATION FOR ECONOMIC CO-OPERATION AND DEVELOPMENT. Patent Statistics Manual. OECD Publishing, Paris, 2009. Disponível em: https://doi.org/10.1787/9789264056442-en Acesso em: 08 nov. 2023. DOI: https://doi.org/10.1787/9789264056442-en
PHILIPS. Inovar para enfrentar os desafios globais de saúde. c2024. Disponível em: https://www.philips.com.br/a-w/about.html Acesso em: 09 ago. 2023.
QUALCOMM. Artificial intelligence: AI makes life more intuitive. [s.d.]. Disponível em: https://www.qualcomm.com/products/technology/artificial- intelligence Acesso em:19 jul. 2023.
ROSAS, Fábio Sampaio; GRÁCIO, Maria Cláudia Cabrini. Colaboração científica como procedimento para a análise de um domínio: uma aplicação na área de Zootecnia. Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação, Florianópolis, v. 20, n. 43, p. 115-132, maio/ago. 2015.Disponível em: http://dx.doi.org/10.5007/1518-2924.2015v20n43p115 Acesso em: 02 dez. 2022. DOI: https://doi.org/10.5007/1518-2924.2015v20n43p115
SARAVALLI, Tadeu Luciano. Políticas públicas “Made in China”. Jornal O Estadão, 2018. Disponível em: https://www.estadao.com.br/politica/blog-do- mlg/politicas-publicas-made-in-china/ Acesso em: 16 jan. 2023.
SHUIJING, Hu. Quantitative analysis of China’s artificial intelligence technology patents. Procedia Computer Science, [S. l.], v. 208, p. 18–23, 2022. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2022.10.004 Acesso em: 18 jan. 2023. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.10.004
TEFFÉ, Chiara Spadaccini de; MEDON, Filipe. Responsabilidade civil e regulação de novas tecnologias: questões acerca da utilização de inteligência artificial na tomada de decisões empresariais. Revista Estudos Institucionais, Rio de janeiro, v. 6, n. 1, p. 301-333, jan./abr. 2020. Disponível em: https://www.estudosinstitucionais.com/REI/article/view/383 Acesso em: 03 fev. 2022. DOI: https://doi.org/10.21783/rei.v6i1.383
TSE, Edward. Opinion: China’s quest to become the global leader in AI. The Washington Post, 2017. Disponível em: https://www.washingtonpost.com/news/theworldpost/wp/2017/10/19/inside- chinas-quest-to-become-the-global-leader-in-ai/?noredirect=on. Acesso em: 06 fev. 2022.
TSENG, Chun-Yao; TING, Ping-Ho. Patent analysis for technology development of artificial intelligence: A country-level comparative study, Innovation, London, v. 15, n. 4, p. 463-475, 2013. Disponível em: http://dx.doi.org/ 10.5172/impp.2013.15.4.463 Acesso em: 14 ago. 2023. DOI: https://doi.org/10.5172/impp.2013.15.4.463
UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS. Inova Agência de Inovação da Unicamp. 2023. Disponível em: https://www.inova.unicamp.br/ Acesso em: 09 ago. 2023.
VANZ, S. A. de S., GRÁCIO, M. C. C.; OLIVEIRA, S. C de. et al. Collaboration strategies and corresponding authorship in Agronomy research of Brazilian academic and non-academic institutions. Scientometrics, Dordrecht, v.128, p. 6403–6426, 2023. Disponível em: https://doi- org.ez87.periodicos.capes.gov.br/10.1007/s11192-023-04857-5 Acesso em 16 maio 2024. DOI: https://doi.org/10.1007/s11192-023-04857-5
WORLD INTELLECTUAL PROPERTY ORGANIZATION. WIPO Technology Trends 2019: Artificial Intelligence. Genebra: World Intellectual Property Organization, 2019. Disponível em: https://www.wipo.int/publications/en/details.jsp?id=4386 Acesso em: 13 dez. 2022.
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