Indicadores de citação e altmétricos em nível de países e idiomas

análise em publicações brasileiras com colaboração internacional

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5433/1981-8920.2022v27n3p450

Palavras-chave:

Altmetria, Correlação, Bibliometria, Citação, Colaboração

Resumo

Objetivo: Investiga indicadores de citação e altmétricos em relação à países e idiomas.
Metodologia: Trata-se de ume estudo descritivo que utiliza indicadores altmétricos e de citação para analisar correlações entre eles. Analisou-se dados de 1.473 publicações extraídas da base Scopus (2013-2022) que continham autores afiliados ao Brasil em coautoria com autores de outros países.
Resultados: Verificou-se que as maiores correlações estão entre os indicadores de citação (Crossref/Scopus). A mídia com maior correlação com os indicadores de citação foi o Mendeley. Em geral, existe correlação semelhante entre os indicadores em termos de países, sendo uma das exceções os indicadores dos documentos brasileiros publicados em colaboração com a Colômbia. Em relação a língua, as correlações mais altas são dos indicadores das publicações em inglês, sendo uma das exceções as publicações bilíngues escritas em português e inglês, que apresentaram correlações maiores entre Scopus/Twitter e as publicações em espanhol que apresentam uma correlação maior entre Mendeley/Twitter.
Conclusões:
Em geral, nota-se um padrão nas correlações entre citações e indicadores altmétricos em razão dos países que publicaram em colaboração internacional com o Brasil. Destaca-se a alta correlação entre as bases Scopus e Crossref, o que indica que as fontes são, em grande medida, compatíveis e que apresentam potencial avaliativo semelhante.

Métricas

Carregando Métricas ...

Biografia do Autor

Danielle Pompeu Noronha Pontes, Universidade do Estado do Amazonas

Doutoranda em em Ciências da Informação pela Universidade de Brasília (UnB). Docente da Universidade do Estado do Amazonas (UEA), Manaus, Brasil

João de Melo Maricato, Universidade de Brasília (UNB)

Doutor em Ciência da Informação pela Escola de Comunicações e Artes da Universidade de São Paulo (ECA/USP). Docente da Faculdade de Ciências da Informação (FCI) da Universidade de Brasília (UnB), Brasília, Brasil

Márcia Regina da Silva, Universidade de São Paulo, Faculdade de Filosofia Ciências e Letras de Ribeirão Preto

Doutora em Educação pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Docente da Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo (USP), São Paulo, Brasil.

Referências

ARAUJO, R. F.; CARAN, G. M.; SOUZA, I. V. P. de. Orientação temática e coeficiente de correlação para análise comparativa entre dados altmétricos e citações: uma análise da revista DataGramaZero. Em Questão, Porto Alegre, v. 22, n. 3, p. 184–200, 2016. DOI: 10.19132/1808-5245223.184-200. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/index.php/EmQuestao/article/view/61912. Acesso em: 20 abr. 2023. DOI: https://doi.org/10.19132/1808-5245223.184-200

ALHOORI, H.; FURUTA, R.; TABET, M.; SAMAKA, M.; FOX, E. A. Altmetrics for country-level research assessment. In: THE EMERGENCE OF DIGITAL LIBRARIES – RESEARCH AND PRACTICES. ICADL 2014. LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE [...] 2014, Switzerland. Proceedings [...]. Switzerland: Springer, Cham, 2014. p. 59-64. DOI: 10.1007/978-3-319-12823-8_7. Disponível em: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-12823-8_7. Acesso em: 5 out. 2022.

ALPERIN, J. P. Ask not what altmetrics can do for you, but what altmetrics can do for developing countries. Bulletin of the American Society for Information Science and Technology, [S. l.], v. 39, n. 4, p. 18-21, 2013. DOI: 10.1002/bult.2013.1720390407. DOI: https://doi.org/10.1002/bult.2013.1720390407

ALPERIN, J. P. Geographic variation in social media metrics: An analysis of Latin American journal articles. Aslib Journal of Information Management, [S. l.], v. 67, n. 3, p. 289-304, 2015. DOI: 10.1108/AJIM-12-2014-0176. Disponível em: https://www.semanticscholar.org/paper/Geographic-variation-in-social-media-metrics%3A-an-of-Alperin/a945459db5ce2d9162622ed1060f89c1e04db8c7. Acesso em: 10 jan. 2022. DOI: https://doi.org/10.1108/AJIM-12-2014-0176

DEMACHKI, É.; MARICATO, J. M. Coverage of Data Sources and Correlations Between Altmetrics and Citation Indicators: The Case of a Brazilian Portal of Open Access Journals. Serials Review, [S. l.], p. 1-16, 2022. DOI: 10.1080/00987913.2022.2066967. DOI: https://doi.org/10.1080/00987913.2022.2066967

HAMMARFELT, B. Using altmetrics for assessing research impact in the humanities. Scientometrics, [S. l.], v. 101, n. 2, p. 1419-1430, 2014. Disponível em: DOI: 10.1007/s11192-014-1261-3. Acesso em: 10 jan. 2022. DOI: https://doi.org/10.1007/s11192-014-1261-3

HAUSTEIN, J.; COSTAS, R.; LARIVIÈRE, V. Characterizing Social Media Metrics of Scholarly Papers: The Effect of Document Properties and Collaboration Patterns. PLoS ONE, [S. l.], v. 10, n. 3, 2015. DOI: doi.org/10.1371/journal.pone.0120495. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0120495

HUANG, W.; WANG, P.; WU, Q. A correlation comparison between Altmetric Attention Scores and citations for six PLOS journals. PLoS ONE, [S. l.], v. 13, n. 4, p. 1-15, 2018. DOI: 10.1371/journal.pone.0194962. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0194962

MAS-BLEDA, A.; THELWALL, M. Can alternative indicators overcome language biases in citation counts? A comparison of Spanish and UK research. Scientometrics, [S. l.], v. 109, n. 3, p. 2007-2030, 2016. DOI: 10.1007/s11192-016-2118-8. Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-016-2118-8. Acesso em: 10 jan. 2022. DOI: https://doi.org/10.1007/s11192-016-2118-8

MARTÍN-MARTÍN, A.; ORDUÑA-MALEA, E.; AYLLÓN, J. M.; LOPEZ-COZAR, E. D. The counting house: Measuring those who count. Presence of bibliometrics, scientometrics, informetrics, webometrics and altmetrics in the Google Scholar citations, Researcherid, ResearchGate, Mendeley & Twitter. arXiv preprint arXiv:1602.02412. 2016.

ORTEGA, J. L. Blogs and news sources coverage in altmetrics data providers: a comparative analysis by country, language, and subject. Scientometrics, [S. l.], v. 122, n. 1, p. 555-572, 2020. DOI: 10.1007/s11192-019-03299-2. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11192-019-03299-2. Acesso em: 10 jan. 2022. DOI: https://doi.org/10.1007/s11192-019-03299-2

PONTES, P. N. P.; MARICATO, J. M.; SILVA, M. R. Correlações entre indicadores de citação e altmétricos: análise de artigos brasileiros com colaboração internacional. In: ENCONTRO BRASILEIRO DE BIBLIOMETRIA E CIENTOMETRIA, 9., 2022, Maceió. Anais [...]. Maceió: UFAL, 2022.

POWELL, A. G. M. T.; BEVAN, V.; BROWN, C.; LEWIS, W. G. Altmetric Versus Bibliometric Perspective Regarding Publication Impact and Force. World Journal of Surgery, [S. l.], v. 42, n. 9, p. 2745-2756, 2018. DOI: 10.1007/s00268-018-4579-9. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00268-018-4579-9. Acesso em: 10 jan. 2022. DOI: https://doi.org/10.1007/s00268-018-4579-9

SEDIGHI, M. Assessing research impact based on altmetrics case study: Iranian scientific products in social sciences and computer science indexed in scopus. Iranian Journal of Information Processing and Management, [S. l.], v. 36, n. 3, p. 679-708, 2021. DOI: 10.52547/jipm.36.3.679. Disponível em: https://jipm.irandoc.ac.ir/browse.php?a_id=4390&slc_lang=en&sid=1&printcase=1&hbnr=1&hmb=1. Acesso em: 10 jan. 2022. DOI: https://doi.org/10.52547/jipm.36.3.679

SOUSA, Á. Coeficiente de Correlação de Pearson e Coeficiente de correlação de Spearman. O que medem e em que situações devem ser utilizados ? Correio dos Açores, [S. l.], v. 1, n. 1, p. 19, 2019. Disponível em: http://hdl.handle.net/10400.3/5365. Acesso em: 5 jan. 2022.

SPATTI, C.; CINTRA PAULO, R.; BIN, A.; FERREIRA ARAÚJO, R. Métricas alternativas para avaliação da produção científica latino-americana: um estudo da Rede Scielo. Informação & Informação, Londrina, v. 26, n. 2, p. 596-624, 2021. DOI: 10.5433/1981-8920.2020v26n2p596. Disponível em: http://www.uel.br/revistas/informacao/596. Acesso em: 5 jan. 2022. DOI: https://doi.org/10.5433/1981-8920.2021v26n2p596

THELWALL, M.; HAUSTEIN, S.; LARIVIÈRE, V.; SUGIMOTO, C. R. Do altmetrics work? Twitter and ten other social web services. PloS one, [S. l.], v. 8, n. 5, e64841, 2013. DOI: 10.1371/journal.pone.0064841 DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0064841

THELWALL, M. Mendeley reader counts for us computer science conference papers and journal articles. Quantitative Science Studies, [S. l.], v. 1, n. 1, p. 347-359, 2020. DOI: 10.1162/qss_a_00010. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1162/qss_a_00010. Acesso em: 5 jan. 2022. DOI: https://doi.org/10.1162/qss_a_00010

TUNGER, D.; CLERMONT, M.; MEIER, A. Altmetrics: state of the art and a look into the future. IntechOpen, [S. l.], v. 32, n. tourism, p. 123-134, 2018. DOI: http://dx.doi.org/10.5772/intechopen.76874. Disponível em: https://www.intechopen.com/books/advanced-biometric-technologies/liveness-detection-in-biometrics. Acesso em: 5 jan. 2022. DOI: https://doi.org/10.5772/intechopen.76874

Downloads

Publicado

2023-04-27

Como Citar

Pontes, D. P. N., Maricato, J. de M., & Silva, M. R. da. (2023). Indicadores de citação e altmétricos em nível de países e idiomas: análise em publicações brasileiras com colaboração internacional . Informação & Informação, 27(3), 450–472. https://doi.org/10.5433/1981-8920.2022v27n3p450