Indicadores de citação e altmétricos em nível de países e idiomas: análise em publicações brasileiras com colaboração internacional

Danielle Pompeu Noronha Pontes; João de Melo Maricato; Márcia Regina da Silva

doi:10.5433/1981-8920.2022v27n3p450

Autores/as

Danielle Pompeu Noronha Pontes Universidade do Estado do Amazonas https://orcid.org/0000-0003-0036-6638
João Universidad de Brasilia (UNB) https://orcid.org/0000-0001-9162-6866
Márcia Universidad de São Paulo, Facultad de Filosofía, Ciencias y Letras de Ribeirão Preto https://orcid.org/0000-0001-5852-1026

DOI:

https://doi.org/10.5433/1981-8920.2022v27n3p450

Palabras clave:

Cotizar, Altmetría, Correlación, Bibliometria

Resumen

Objetivo: Investiga indicadores de citación y altmetrics en relación con países e idiomas.
Metodología: Se trata de un estudio descriptivo que utiliza indicadores altmétricos y de citación para analizar correlaciones entre ellos. Se analizaron datos de 1.473 publicaciones extraídas de la base de datos Scopus (2013-2022) que contenían autores afiliados a Brasil en coautoría con autores de otros países.
Resultados: Se encontró que las correlaciones más altas son entre indicadores de citación (Crossref/Scopus). El medio con mayor correlación con los indicadores de citas fue Mendeley. En general, existe una correlación similar entre los indicadores en términos de países, siendo una de las excepciones los indicadores de documentos brasileños publicados en colaboración con Colombia. Con respecto al idioma, las correlaciones más altas son para los indicadores de publicaciones en inglés, siendo una de las excepciones las publicaciones bilingües escritas en portugués e inglés, que mostraron mayores correlaciones entre Scopus/Twitter y las publicaciones en español que mostraron una mayor correlación entre Mendeley/ Gorjeo.
Conclusiones: En general, existe un patrón en las correlaciones entre citas e indicadores altmétricos según los países que publicaron en colaboración internacional con Brasil. Destaca la alta correlación entre las bases de datos Scopus y Crossref, lo que indica que las fuentes son en gran medida compatibles y que tienen un potencial evaluativo similar.

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Biografía del autor/a

Danielle Pompeu Noronha Pontes, Universidade do Estado do Amazonas

Estudiante de doctorado en Ciencias de la Información en la Universidade de Brasília (UnB). Profesor de la Universidade do Estado do Amazonas (UEA), Manaus, Brasil

João, Universidad de Brasilia (UNB)

Doctor en Ciencias de la Información por la Escola de Comunicações e Artes da Universidade de São Paulo (ECA/USP). Profesor de la Faculdade de Ciências da Informação (FCI) de la Universidade de Brasília (UnB), Brasilia, Brasil

Márcia, Universidad de São Paulo, Facultad de Filosofía, Ciencias y Letras de Ribeirão Preto

Doctora en Educación por la Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Profesor de la Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo (USP), São Paulo, Brasil.

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