A produção das mulheres na Ciência da Informação a partir de uma análise baseada em mineração de dados descritiva

Autores

  • Douglas Farias Cordeiro Universidade Federal de Goiás - UFG https://orcid.org/0000-0002-5187-0036
  • Kátia Kelvis Cassiano Universidade Federal de Goiás - UFG

DOI:

https://doi.org/10.5433/1981-8920.2023v28n1p181

Palavras-chave:

Gênero, Ciência da Informação, Produção científica, Informação científica, Análise descritiva

Resumo

Objetivo: O artigo propõe a realização de um estudo descritivo sobre a participação da mulher na produção científica, em termos de produção bibliográfica e de orientações, no âmbito da Ciência da Informação.
Metodologia:
Utiliza um percurso descritivo, baseado no processo Knowledge Discovery in Databases, com o emprego de soluções de mineração de dados para a análise da participação da mulher na produção científica, especificamente na Ciência da Informação.
Resultados
: Os resultados obtidos apresentam indicadores em termos da produtividade no contexto da Ciência da Informação, abordando diferentes visões de acordo com tipos específicos de produção.
Conclusão
: As contribuições alcançadas pelas pesquisadoras na área de Ciência são destacadas, principalmente para produções em periódicos especializados e formação em nível de pós-graduação, demonstrando a representatividade e importância da mulher para o crescimento da área.

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Biografia do Autor

Douglas Farias Cordeiro, Universidade Federal de Goiás - UFG

Doutor em Ciência da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (USP). Docente do Programa de Pós-Graduação em Comunicação da Universidade Federal de Goiás (UFG), Goiânia, Brasil.

Kátia Kelvis Cassiano, Universidade Federal de Goiás - UFG

Doutora em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). Docente do Programa de Pós-Graduação em Comunicação da Universidade Federal de Goiás (UFG), Goiânia, Brasil.

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Publicado

2023-12-31

Como Citar

Cordeiro, D. F., & Cassiano, K. K. (2023). A produção das mulheres na Ciência da Informação a partir de uma análise baseada em mineração de dados descritiva. Informação & Informação, 28(1), 181–204. https://doi.org/10.5433/1981-8920.2023v28n1p181