Hibridização da folksonomia com instrumentos de controle terminológico em sistemas colaborativos: enfoques e perspectivas de estudos nacionais

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5433/2317-4390.2021v10n2p68

Palavras-chave:

Folksonomia. Representação colaborativa da informação. Sistemas de Organização do Conhecimento.

Resumo

Objetivos: analisar a produção científica nacional de estudos cujo foco está centrado na hibridização da Folksonomia com instrumentos de controle terminológico em sistemas colaborativos. Objetiva-se especificamente: apresentar os enfoques dos estudos recuperados e analisados; demonstrar o status e as tendências das pesquisas sobre essa temática. Metodologia: Para atender ao objetivo geral, foi realizada a recuperação, análise e mapeamento da produção científica nacional sobre a temática a partir das pesquisas bibliográfica, exploratória e descritiva com abordagem quantitativa e qualitativa mediante buscas realizadas na Base de Dados em Ciência da Informação (BRAPCI) e na Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações (BDTD). O corpus final para a realização da análise da produção científica nacional sobre Folksonomia Assistida foi constituído de 27 (vinte e sete) produções científicas, sendo 14 (quatorze) artigos, dez dissertações e três Teses. Resultados: Verifica que os trabalhos recuperados estão distribuídos em um intervalo de 2009 a 2020 e concentram-se nas regiões Sudeste, Nordeste e Sul do país. Identifica nove enfoques temáticos de pesquisas, o que reflete na diversidade de olhares acerca da temática. Conclusões: Apresenta as tendências e perspectivas de estudos sobre Folksonomia Assistida.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Raimunda Fernanda Santos, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)

Docente do Departamento de Biblioteconomia da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). Professora Permanente externa do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Estadual de Londrina (PPGCI/UEL). Doutora em Ciência da Informação pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB). Mestra em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). Bacharel em Biblioteconomia pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Líder do grupo de pesquisa do CNPq #FolkCoLab- Colaboratório de pesquisas e práticas sobre Folksonomias e Sistemas híbridos de Organização do Conhecimento.

Letícia Barbirato, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)

Discente do curso de Biblioteconomia e Gestão de Unidades de Informação da Universidade Federal do Rio de Janeiro. Aluna voluntária de Iniciação Científica no projeto intitulado "Folksonomia Assistida para Repositórios Digitais".

Thamires Nascimento Oliveira, Universidade Federal do Rio de Janeiro

Discente do curso de Biblioteconomia e Gestão de Unidades de Informação da Universidade Federal do Rio de Janeiro. Aluna bolsista de Iniciação Científica no projeto intitulado "Folksonomia Assistida para Repositórios Digitais".

Referências

ALMEIDA, P. Etiquetagem colaborativa nas bibliotecas: o caso da literatura. Perspectivas em Ciência da Informação, Belo Horizonte, v. 23, n. 2, p. 50-70, 2018.

ALVES, H. A. Ontologias folksonomizadas: uma abordagem para fusão de ontologias e folksonomias. 2012. Dissertação (mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação, Campinas, SP, 2012.

AMARAL, A. R. do. Sistema de recomendação de tags aplicado na catalogação de recursos de aprendizagem. 2014. Dissertação (mestrado em Ciência da Computação)- Universidade Federal de São Carlos, Sorocaba, 2014.

ASSIS, J. Indicadores de qualidade da informação em sistemas baseados em Folksonomia: uma abordagem semiótica. 2011. Dissertação (mestrado em Ciência da Informação) – Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, 2011.

BOERES, S. A. A. et al. A engenharia do conhecimento e a ciência da informação. Biblos, [S.l.], v.1, n.57, p.59-66, 2014.

BORTH, M. R. Uma abordagem de recomendação de tags semânticas para sistemas baseados em tagging. Dissertação (mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá, Maringá, 2011.

CATARINO, M. E.; BAPTISTA, A. A. Folksonomias: características das etiquetas na descrição de recursos da web. Inf. Inf., Londrina, v. 14, n. esp., p. 46-67, 2009.

DIAS, D. C.; MOREIRA, W.; ALVES, R. C. V. A representação temática de imagens digitais da nasa no flickr. RDBCI: Rev. Dig. Bibliotec. e Ci. Info., v. 18, n.1, p. 1-14, 2020.

FREDDO, A. R. Folkoncept: método de suporte à modelagem conceitual de ontologias a partir da aquisição de conhecimentos de folksonomias. 2010. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2010.

HERZOG, P. Sistema para indexação e visualização de depoimentos de história oral: o caso do Museu da Pessoa. 2014. Dissertação (Mestrado em Design)- Universidade do Estado do Rio de Janeiro, 2014.

MATHES, A. Folksonomies: cooperative classification and communication through shared metadata. 2004. Disponível em:https://adammathes.com/academic/computer-mediated-communication/folksonomies.html. Acesso em: 24 jun. 2021.

MEDEIROS, A. B. R. N. Folksonomia híbrida como ferramenta de organização na web: um estudo de caso sobre o site archive of our own. Múltiplos Olhares em Ciência da Informação, [S. l.], v. 8, n. 2, 2018.

MONTERO, Y. H. Indización social y recuperación de información. No solo usabilidad: revista sobre personas, diseño y tecnología, [S. l.], v.5, n.1, 2006.

NORUZI, A. Folksonomies: Why do we need controlled vocabulary? Webology, v.4, n.2, 2007.

OLIVEIRA, J. G.; VIEIRA, T. T.; TÔRRES, V. A.; SARMENTO, D.; MAIA, L. C. G.; PARREIRAS, F. S. Criação e ampliação de ontologias por folksonomias: uma revisão sistemática da literatura. 2017.

REIS, L. L. Dos modelos classificatórios tradicionais na ciência da informação à folksonomia: um enfoque discursivo. 2017. Dissertação (Mestrado em Linguística)- Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2012.

REIS, U. S. MOFI: modelo computacional para recuperação de informação baseado em ontologias, folksonomia e indexação automática de conteúdo. 2011. Dissertação (Mestrado em modelagem computacional e tecnologia industrial). Faculdade de Tecnologia SENAI CIMATEC, Salvador, 2011.

SANCHEZ, F. A. Encontrabilidade da informação em repositórios digitais: um estudo de eye-tracking nos repositórios institucionais da USP, UNESP e UNICAMP. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Informação)- Universidade Estadual Paulista, 2018.

SANTARÉM SEGUNDO, J. E. Representação Iterativa: um modelo para repositórios digitais. Marília, SP, 2010. Tese (Doutorado em Ciência da Informação) –Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Marília, SP, 2010.

SANTAREM SEGUNDO, J. E.; VIDOTTI, S. A. B. G. Representação iterativa e folksonomia assistida para repositórios digitais. Liinc em Revista, Rio de Janeiro, v. 7, n.1, p. 283-300, 2011.

SANTAREM SEGUNDO, J. E.; VIDOTTI, S. A. B. G. Rede de tags para recuperação da informação no contexto da Representação Iterativa. InCID: Revista de Ciência da Informação e Documentação, [S. l.], v. 2, n. 1, p. 86-109, 2011.

SANTOS, A. M. D.; SILVA, M. B. Analisando a opinião de uso da folksonomia pelos funcionários da biblioteca central da UFPB. Ciência da Informação em Revista, Alagoas, v. 3, n. 1, p. 30-42, 2016.

SANTOS, R. F. Modelos colaborativos de indexação social e a sua aplicabilidade na Base de Dados Referencial de Artigos de Periódicos em Ciência da Informação. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Informação) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2016.

SANTOS, R. F. D.; CORRÊA, R. F. A folksonomia e a representação colaborativa da informação em ambientes digitais. Tendências da Pesquisa Brasileira em Ciência da Informação, João Pessoa, v. 8, n. 1, 2015.

SANTOS, R. F.; CORRÊA, R. F. Análise das definições de Folksonomia: em busca de uma síntese. Perspectivas em Ciência da Informação, Belo Horizonte, v.23, n.2, p. 1-32, abr./jun. 2018.

SANTOS, R. F.; NEVES, D. A. B.; ALBUQUERQUE, M. E. B. C. Pesquisas sobre indexação colaborativa de imagens na Ciência da Informação: abordagens e perspectivas de estudos. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 19. Londrina, PR. Anais [...]. Londrina, PR, 2018.

SANTOS, R. F.; CARVALHO, T. F.; RODRIGUES, K. O. Folksonomia em Repositórios Digitais: análise da produção científica nacional e internacional. Revista Bibliomar, São Luís, v.20, n.1, p. 57-79. jan./jun. 2021.

SANTOS, T. H. N. A taxonomia e a folksonomia na representação da informação de fotografias. Perspectivas em Ciência da Informação, Belo Horizonte, v. 23, n. 1, p. 89-103, 2018.

SPECIA, L.; MOTTA, E. Integrating folksonomies with the semantic web. In: EUROPEAN SEMANTIC WEB CONFERENCE, [S.l.]. Proceedings [...], 2007.

SILVA, B. F. M.; CORRÊA, R. F. Aplicação da folksonomia assistida na construção de corpus de referência em ciência da informação. Em Questão, Porto Alegre, v.26, n.2, p. 413-436, 2020.

SILVA, B. F. M.; CORREA, R. F. O processo de construção do corpus de referência em Ciência da Informação. Encontros Bibli: Revista eletrônica De
Biblioteconomia E Ciência Da informação, [S. l.], v. 24, n. 56, p. 01-27, 2019.

SILVA, E. M. SWEETS: um sistema de recomendação de especialistas aplicado a redes sociais. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação)- Universidade Federal de Pernambuco, Recife,. 2009.

SILVA, M. F. Proposta de modelo de colaboração para catálogo web facetado. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Informação)- Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, 2013.

VANDER WAL, T. Folksonomy definition and wikipedia. 2005. Disponível em: < http://www.vanderwal.net/random/entrysel.php?blog=1750>. Acesso em: 04 de maio de 2021.

YEDID, N. Introducción a las folksonomías: definición, características y diferencias con los modelos tradicionales de indización. Información, cultura y sociedad, [S.l.], v.1, n.29, p. 13-26, dec. 2013.

Downloads

Publicado

2021-12-31

Como Citar

SANTOS, Raimunda Fernanda; BARBIRATO, Letícia; OLIVEIRA, Thamires Nascimento. Hibridização da folksonomia com instrumentos de controle terminológico em sistemas colaborativos: enfoques e perspectivas de estudos nacionais. Informação@Profissões, [S. l.], v. 10, n. 2, p. 68–88, 2021. DOI: 10.5433/2317-4390.2021v10n2p68. Disponível em: https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/infoprof/article/view/44443. Acesso em: 26 dez. 2024.

Edição

Seção

Artigos