Imagens de Aeronave Remotamente Pilotada na Análise da Cobertura Florestal em um Lote de Assentamento com Área Degradada na Amazônia

Gabriela Ribeiro; Raphael Santana Araújo; Carlos Rodrigo Tanajura Caldeira

doi:10.5433/2447-1747.2023v32n2p163

Autores/as

Gabriela Ribeiro Universidade Federal Rural da Amazônia https://orcid.org/0000-0002-8788-064X
Raphael Santana Araújo Universidade Federal Rural da Amazônia https://orcid.org/0000-0002-6665-3501
Carlos Rodrigo Tanajura Caldeira Universidade Federal Rural da Amazônia https://orcid.org/0000-0001-7102-7735

DOI:

https://doi.org/10.5433/2447-1747.2023v32n2p163

Palabras clave:

Fototriangulação; Geoprocessamento; Código Florestal.

Resumen

La implementación de asentamientos en la Amazonía, en algunos casos, resultó en problemas ambientales. En Amapá, la agricultura migratoria es uno de los principales modelos de producción utilizados por los agricultores familiares, pero esta técnica ha ido incrementando la degradación del suelo. Así, el trabajo tiene como objetivo utilizar la fotogrametría aérea para evaluar con precisión las condiciones ambientales de un asentamiento con pasivos ambientales. Por lo tanto, se utilizó un dron para mapear el área de estudio y un GPS geodésico para el levantamiento topográfico. A través de esto, fue posible obtener datos de terreno con error de precisión en centímetros, posibilitando la vectorización de Áreas de Protección Permanente y Remanentes de Vegetación Nativa. Con eso, el cálculo de áreas especiales proporcionó información importante para la elaboración de un plan de manejo, visando la recuperación del área con pasivos ambientales.

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Biografía del autor/a

Gabriela Ribeiro, Universidade Federal Rural da Amazônia

Mestre em Biotecnologia pela Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA). Analista de Geoprocessamento da Secretaria Municipal de Meio Ambiente de Pedra Branca do Amapari.

Raphael Santana Araújo, Universidade Federal Rural da Amazônia

Especialista em Geoprocessamento e Georreferenciamento de Imóveis Rurais pela Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA). Secretário de Meio Ambiente do município de Pedra Branca do Amapari.

Carlos Rodrigo Tanajura Caldeira , Universidade Federal Rural da Amazônia

Doutorando em Geologia e Geoquímica pela Universidade Federal do Pará (UFPA). Professor efetivo da Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA).

Citas

AGAPIOU, Athos. Vegetation extraction using visible-bands from openly licensed unmanned aerial vehicle imagery. Drones, [s. l.], v. 4, n. 2, p. 1-15, 2020. DOI: https://doi.org/10.3390/drones4020027

AMERICAN Society for Photogrammetry and Remote Sensing. Survey Review, Surrey, v. 30, n. 231, p. 45–47, 2012. DOI: https://doi.org/10.1179/003962689791474320

AVILA, Silvia Regina Starling et al. Estudo exploratório sobre dinâmica do desmatamento em assentamentos localizados no território portal da Amazônia. Retratos de Assentamentos, Araraquara, v. 22, n. 1, p. 139–152, 2019. DOI: https://doi.org/10.25059/2527-2594/retratosdeassentamentos/2019.v22i1.330

BAUTISTA, Rodrigo et al. Diseño e implementación de un sistema de visión artificial para análisis de datos NDVI en imágenes espectrales de cultivos de brócoli obtenidos mediante una aeronave pilotada remotamente. Infociencia, São Luís, v. 12, n. 1, p. 30–35, 2019. DOI: https://doi.org/10.24133/infociencia.v12i1.1230

BERTEŠKA, Tautvydas; RUZGIENĖ, Birutė. Photogrammetric mapping based on uav imagery. Geodesy and Cartography, Washington, v. 39, n. 4, p. 158–163, 2013. DOI: https://doi.org/10.3846/20296991.2013.859781

BONNAIRE RIVERA, Lou; MONTOYA BONILLA, Bibiana; OBANDO-VIDAL, Francisco. Procesamiento de imágenes multiespectrales captadas con drones para evaluar el índice de vegetación de diferencia normalizada en plantaciones de café variedad Castillo. Ciencia & Tecnología Agropecuaria, Bogotá, v. 22, n. 1, p. 1–16, 2021. DOI: https://doi.org/10.21930/rcta.vol22_num1_art:1578

BRASIL. Lei Nº 12.651, de 25 de maio de 2012. Dispõe sobre a proteção da vegetação nativa. Diário Oficial da União, Brasília, DF, 28 maio 2012. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2011-2014/2012/lei/l12651.htm. Acesso em: 15 out. 2022.

BRASIL. Ministério do Desenvolvimento Agrário. Instituto Nacional de Colonização e Reforma Agrária. Norma Técnica para Georreferenciamento de Imóveis Rurais. 3. Ed. Brasília: INCRA, 2013.

COSTA, Elaine Reis; TOMMASELLI, Antonio Maria Garcia; GALO, Maurício. Técnicas de pré-análise do processo de correlação visando a geração de modelo digital de terreno. RBC Revista Brasileira de Cartografia, Rio de Janeiro, v. 57, n. 3, p. 252–262, 2005. DOI: https://doi.org/10.14393/rbcv57n3-43541

COSTA, Maria José Nascimento et al. Nível de informação de produtores rurais do município de soledade sobre Área de Preservação Permanente e Reserva Legal. Revista de Ciências Ambientais, [s. l.], v. 15, n. 3, p. 1–14, 2021. DOI: https://doi.org/10.18316/rca.v15i3.7603

ENG, Lim Soon et al. The use of VARI, GLI, And VIgreen formulas in detecting vegetation in aerial images. International Journal of Technology, New York, v. 10, n. 7, p. 1385–1394, 2019.

FAISAL, Muhammad; RANI, Abdur; RUSLI, Noradila. The accuracy assessment of agisoft photoscan and Pix4D mapper software in orthophoto production. Geomatics Research Innovation Competition Gric, [s. l.], v. 1, p. 1–4, 2017.

FARIAS, Monique Helen Cravo Soares et al. Impact of rural settlements on the deforestation of the amazon. Mercator, Fortaleza, v. 17, n. 5, p. 1–20, 2018. DOI: https://doi.org/10.4215/rm2018.e17009

FONSECA, Luciana Costa. A função social da propriedade rural e a Reserva Legal na Amazônia. Veredas do Direito: Direito Ambiental e Desenvolvimento Sustentável, Belo Horizonte, v. 16, n. 36, p. 143–169, 2019. DOI: https://doi.org/10.18623/rvd.v16i36.1480

GUEDES, Marcelino Carneiro et al. ‘Castanha na roça’: expansão da produção e renovação dos castanhais em áreas de agricultura itinerante no Amapá, Brasil. Boletim do Museu Paraense Emílio Goeldi - Ciências Naturais, Belém, v. 9, n. 2, p. 381–398, ago. 2014. DOI: https://doi.org/10.46357/bcnaturais.v9i2.532

LIU, Xinghe; WANG, Le. Feasibility of using consumer-grade unmanned aerial vehicles to estimate leaf area index in mangrove forest. Remote Sensing Letters, New York, v. 9, n. 11, p. 1040–1049, 2018.

LOUHAICHI, Mounir; BORMAN, Michael; JOHNSON, Douglas. Spatially located platform and aerial photography for documentation of grazing impacts on wheat. Geocarto International, Hong Kong, v. 16, n. 1, p. 65–70, 2001. DOI: https://doi.org/10.1080/10106040108542184

MIECOANSKI, Flávia Regina; PALAVECINI, Andressa Carla. Área de Reserva Legal: a percepção dos pequenos proprietários rurais de Francisco Beltrão. Revista Agropampa, Dom Pedrito, v. 1, n. 1, p. 100–113, 2020.

MUGNAI, Francesco; TUCCI, Grazia. A comparative analysis of unmanned aircraft systems in low altitude photogrammetric surveys. Remote Sensing, Ottawa, v. 14, n. 3, p. 726–744, 2022. DOI: https://doi.org/10.3390/rs14030726

OCALAN, Taylan. Accuracy assessment of GPS precise point positioning (PPP) technique using different web-based online services in a forest environment. Sumarski List, [s. l.], v. 140, n. 7–8, p. 357–367, 2016. DOI: https://doi.org/10.31298/sl.140.7-8.4

OLIVEIRA, Diondetson Rocha et al. Geração de modelo digital do terreno a partir de imagens obtidas por veículo aéreo não tripulado. Revista Brasileira de Cartografia, Rio de Janeiro, v. 69, n. 6, p. 1143–1151, 2017.

RIBEIRO FILHO, Antunes Alexandre; ADAMS, Cristina; MURRIETA, Rui Sergio Sereni. The impacts of shifting cultivation on tropical forest soil: a review. Boletim do Museu Paraense Emílio Goeldi. Ciências Humanas, Belém, v. 8, p. 693–727, 2013. DOI: https://doi.org/10.1590/S1981-81222013000300013

RUY, Roberto da Silva et al. Fototriangulação com parâmetros adicionais para câmaras digitais: Uma avaliação experimental. Boletim de Ciencias Geodesicas, Curitiba, v. 14, n. 4, p. 571–587, 2008.

SANTOS FILHO, Altair Oliveira et al. A evolução do Código Florestal Brasileiro. Caderno de Graduação - Ciências Humanas e Sociais - UNIT, Aracaju, v. 2, n. 3, p. 271–290, 2015.

SILVA, Jadson Freire da et al. Remote Sensing vegetation index for processing images in the visible band (RGB) Journal of Hyperspectral Remote Sensing. Open Journal Systems, [s. l.], v. 9, n. 4, p.228–239, 2019.

SILVA, Thamyres Marques et al. Classificação de uso e cobertura da terra e o monitoramento de áreas em restauração florestal por RPAS. Revista Cerrados, Brasília, v. 19, n. 01, p. 84–112, 2021. DOI: https://doi.org/10.46551/rc24482692202104

STRAHLER, Arthur. Quantitative analysis of watershed geomorphology. Eos, Transactions American Geophysical Union, Washongton, v. 38, n. 6, p. 913–920, 1957. DOI: https://doi.org/10.1029/TR038i006p00913

TUNDISI, José Galizia; TUNDISI, Takako Matsumura. Impactos potenciais das alterações do Código Florestal nos recursos hídricos. Biota Neotropica, São Paulo, v. 10, n. 4, p. 67–75, 2010. DOI: https://doi.org/10.1590/S1676-06032010000400010

WANG, Zhe et al. Study on GLI values of Polygonatum odoratum base on multi-temporal of unmanned aerial vehicle remote sensing. Zhongguo Zhongyao Zazhi, [s. l.], v. 45, n. 23, p. 5663–5668, 2020.

WIGGLESWORTH, J. B.; ALLAN, A. L. Digital Aerial Survey: Theory and Practice. Survey Review, Surrey, v. 37, n. 288, p. 162–164, 2003. DOI: https://doi.org/10.1179/sre.2003.37.288.162

YOAKUM, Cody; CERRETA, Joseph. A Review of DJI’s Mavic Pro Precision Landing Accuracy. International Journal of Aviation, Aeronautics, and Aerospace, [s. l.], v. 7, n. 4, p. 1–19, 2020. DOI: https://doi.org/10.15394/ijaaa.2020.1524