Métodos lineares nas estimativas dos parâmetros do modelo inteiramente casualizado

Autores/as

  • Cristina Faria Fidelis Gonçalves Universidade Estadual de Londrina
  • Samuel Sanches Universidade Estadual de Londrina
  • Naresh Kumar Sharma Universidade Estadual de Londrina

DOI:

https://doi.org/10.5433/1679-0383.1986v7n1p27

Palabras clave:

Matriz elementar, Matriz de Dispersão, Somas de Quadrados.

Resumen

São apresentadas neste trabalho algumas aplicações de métodos lineares nas estimativas dos parâmetros do modelo inteiramente casualizado. Nos propusemos a este trabalho porque os resultados aqui obtidos atendem às necessidades práticas na área de Estatística, com aplicações em Agronomia, Veterinária, Ciências Sociais, Biologia e outras. A metodologia que utilizamos para solucionar sistemas lineares, quando deparamos com matrizes singulares, consiste em "diminuir" o número de colunas da matriz, de maneira que ela se torne inversivo, facilitando assim o desenvolvimento de toda a teoria da estimação estatística.


Biografía del autor/a

Cristina Faria Fidelis Gonçalves, Universidade Estadual de Londrina

Mestre do Departamento de Matemática Aplicada da Universidade Estadual de Londrina, Paraná.

Samuel Sanches, Universidade Estadual de Londrina

Prof. Dr. do Departamento de Matemática Aplicada da Universidade Estadual de Londrina, Paraná.

Naresh Kumar Sharma, Universidade Estadual de Londrina

Prof. Dr. do Departamento de Matemática da Universidade Estadual de Londrina, Paraná.

Cómo citar

GONÇALVES, Cristina Faria Fidelis; SANCHES, Samuel; SHARMA, Naresh Kumar. Métodos lineares nas estimativas dos parâmetros do modelo inteiramente casualizado. Semina: Ciências Sociais e Humanas, [S. l.], v. 7, n. 1, p. 27–31, 2010. DOI: 10.5433/1679-0383.1986v7n1p27. Disponível em: https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/seminasoc/article/view/7483. Acesso em: 17 jul. 2024.

Número

Sección

Artigos Seção Livre