Métodos lineares nas estimativas dos parâmetros do modelo inteiramente casualizado

Autores

  • Cristina Faria Fidelis Gonçalves Universidade Estadual de Londrina
  • Samuel Sanches Universidade Estadual de Londrina
  • Naresh Kumar Sharma Universidade Estadual de Londrina

DOI:

https://doi.org/10.5433/1679-0367.1986v7n1p27

Palavras-chave:

Matriz elementar, Matriz de Dispersão, Somas de Quadrados.

Resumo

São apresentadas neste trabalho algumas aplicações de métodos lineares nas estimativas dos parâmetros do modelo inteiramente casualizado. Nos propusemos a este trabalho porque os resultados aqui obtidos atendem às necessidades práticas na área de Estatística, com aplicações em Agronomia, Veterinária, Ciências Sociais, Biologia e outras. A metodologia que utilizamos para solucionar sistemas lineares, quando deparamos com matrizes singulares, consiste em "diminuir" o número de colunas da matriz, de maneira que ela se torne inversivo, facilitando assim o desenvolvimento de toda a teoria da estimação estatística.


Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Cristina Faria Fidelis Gonçalves, Universidade Estadual de Londrina

Mestre do Departamento de Matemática Aplicada da Universidade Estadual de Londrina, Paraná.

Samuel Sanches, Universidade Estadual de Londrina

Prof. Dr. do Departamento de Matemática Aplicada da Universidade Estadual de Londrina, Paraná.

Naresh Kumar Sharma, Universidade Estadual de Londrina

Prof. Dr. do Departamento de Matemática da Universidade Estadual de Londrina, Paraná.

Downloads

Publicado

2004-07-15

Como Citar

1.
Gonçalves CFF, Sanches S, Sharma NK. Métodos lineares nas estimativas dos parâmetros do modelo inteiramente casualizado. Semin. Cienc. Biol. Saude [Internet]. 15º de julho de 2004 [citado 21º de novembro de 2024];7(1):27-31. Disponível em: https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/seminabio/article/view/6422

Edição

Seção

Artigos