Predição do peso corporal de suínos “tipo banha” por meio de medidas morfométricas
DOI:
https://doi.org/10.5433/1679-0359.2026v47n1p81Palavras-chave:
Morfometria, Regressão linear múltipla, Suinocultura.Resumo
Objetivou-se elaborar equações de predição do peso corporal de suíno tipo banha criados de modo extensivo ou semi-extensivo, visando identificar as medidas morfométricas mais relevantes para a sua predição. Foram coletados dados de peso corporal (PC), comprimento de carcaça (CC), circunferência torácica (CT) e de quadril (CQ), altura de cernelha (AC) e de quadril (AG) de 240 animais, sendo 122 machos e 118 fêmeas, com PC entre 4,7 e 68,0 kg, criados em pequenos estabelecimentos rurais com perfil familiar. Para a análises descritivas das variáveis foram calculadas as médias, desvios padrão, coeficientes de variação e valores máximos para cada sexo. Também foram calculados os coeficientes de correlação de Pearson (r), onde todas as medidas morfométricas apresentaram fortes correlações (r ≥ 0,90) com o PC em ambos os sexos. Em seguida os dados foram submetidos ao teste de normalidade (Cramer-von Mises) e os dados de machos e fêmeas foram submetidos separadamente à análise de regressão linear múltipla pelo método Stepwise. Posteriormente as equações geradas de machos e fêmeas foram comparadas pelo teste F, não havendo diferença entre os sexos (P = 0,376). Esse resultado evidenciou que uma equação é suficiente para explicar a variação do peso corporal de machos e fêmeas, sendo: PC: -35,51 + 0,80 × CT + 0,11 × CC (R2 = 0,93; P<0,0001). Para avaliar a aplicabilidade prática da equação, foram usados para estimar o PC, dados de CC e CT de 53 suínos com pesos entre 6,5 e 42,8 kg que não participaram da parametrização da equação. Observou-se uma alta correlação entre valores preditos e observados (r = 0,96), sugerindo boa capacidade preditiva da equação. O resultado evidencia que CC e CT são medidas morfométricas suficientes para predizer o PC de suínos tipo banha de maneira precisa, favorecendo pequenos produtores que não dispõem de balanças em suas propriedades.
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Referências
Al Ard Khanji, M. S., Llorente, C., Falceto, M. V., Bonastre, C., Mitjana, O., & Tejedor, M. T. (2018). Using body measurements to estimate body weight in gilts. Canadian Journal of Animal Science, 98(2), 362-367. doi: 10.1139/cjas-2016-0232
Alcântara, L. T., Martins, G. A., Bastos, C. G. A., Coimbra, G. D. F. M., & Santos, L. C. dos. (2024). Predição de peso de novas do grupo genético girolando a partir de medidas corporais. Arquivos Eletrônicos Científicos, 17(3), 1 -7. doi: 10.36560/17320241929
Anis, C. F., Pietramale, R. T. R., Gimenes, R. M. T., & Ribeiro, V. R. (2020). Viabilidade econômica para implantação de um biodigestor: uma alternativa para o pequeno produtor rural suinocultor. Multitemas, 21(59), 147-168. doi: 10.20435/multi.v21i59.2733
Araújo, G. G., Valentim, J. K., Marques, O. F. C., Lopes, I. M. G., Souza, J. P. de, Maciel, F. R., & Silva, B. A. N. (2020). Potencialidades e valorização da raça de suíno nativo piau no contexto dos assentamentos de reforma agrária. Realização, 7(13), 145-154. doi: 10.30612/realizacao.v7i13.11517
Baruzzi, C., Snow, N. P., Vercauteren, K. C., Strickland, B. K., Arnoult, J. S., Fischer, J. W., Glow, M. P., Lavelle, M. J., Smith, B. A., Steakley, D., & Lashley, M. A. (2023). Estimating body mass of wild pigs (Sus scrofa) using body morphometrics. Ecology and Evolution, 13(3), e9853. doi: 10.1002/ece3.9853
Carvalho, C. G. P. D., Oliveira, V. R., Cruz, C. D., & Casali, V. W. D. (1999). Análise de trilha sob multicolinearidade em pimentão. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 34(4), 603-613. doi: 10.1590/S0100-204X1999000400011
Carvalho, P. L. C., & Viana, E. D. F. (2011). Suinocultura siscal e siscon: análise e comparação dos custos de produção. Custos e Agronegócio Online, 7(3), 1-20. doi: http://www.custoseagronegocioonline.com.br/numero3v7/suinocultura.pdf
Charnet, R., Freire, C. D. L., Charnet, E. M., & Bonvino, H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações. Unicamp.
Coimbra, J. L. M., Benin, G., Vieira, E. A., Oliveira, A. C. D., Carvalho, F. I. F., Guidolin, A. F., & Soares, A. P. (2005). Conseqüências da multicolinearidade sobre a análise de trilha em canola. Ciência Rural, 35(2), 347-352. doi: 10.1590/S0103-84782005000200015
Divyalakshmi, N. K., & Pandian, A. S. S. (2022). Prediction of body weight of large white yorkshire fattener pigs from body measurements under farm conditions. International Journal of Farm Sciences, 12(1), 62-64. doi: 10.5958/2250-0499.2022.00014.3
Faraz, A., Tirink, C., Eyduran, E., Waheed, A., Tauqir, N. A., Nabeel, M. S., & Tariq, M. M. (2021). Prediction of live body weight based on body measurements in thalli sheep under tropical conditions of pakistan using cart and mars. Tropical Animal Health and Production, 53(2), 301. doi: 10.1007/s11250-021-02748-6
Franchi, G. A., Bus, J. D., Boumans, I. J., Bokkers, E. A., Jensen, M. B., & Pedersen, L. J. (2023). Estimating body weight in conventional growing pigs using a depth camera. Smart Agricultural Technology, 3, 100117. doi: 10.1016/j.atech.2022.100117
Gusmão, J. D., Fº., Teodoro, S. M., Chaves, M. A., & Oliveira, S. S. (2009). Análise fatorial de medidas morfométricas em ovinos tipo santa inês. Archivos de Zootecnia, 58(222), 289-292. http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0004-05922009000200015&lng=es&tlng=pt
Holanda, M. C. R. de, Holanda, M. A. C. de, & Lucena, L. R. R. de. (2020). Relation between swine weight and morphometric measurements. Research, Society and Development, 9(9), e891998013-e891998013. doi: 10.33448/rsd-v9i9.8013
Kumari, A., Dutt, T., Kumar, A., Verma, M. R., & Tiwari, R. (2020). Evaluation of morphometric measurements to estimate body weight in crossbred landly pigs (landrace* desi). Journal of Animal Research, 10(6), 1099-1102. doi: 10.30954/2277-940X.06.2020.33
Kuthu, Z. H. (2023). Morphometric characterization and body weight correlations in pahari sheep of azad jammu and kashmir. Pakistan Journal of Science, 75(2), 176-181.
Machebe, N. S., Ezekwe, A. G., Okeke, G. C., & Banik, S. (2016). Path analysis of body weight in grower and finisher pigs. Indian Journal of Animal Research, 50(5), 794-798. doi: 10.18805/ijar.11319
Mathapo, M. C., & Tyasi, T. L. (2021). Prediction of body weight of yearling Boer goats from morphometric traits using classification and regression tree. American Journal of Animal and Veterinary Science, 16(2), 130-135. doi: 10.3844/ajavsp.2021.130.135
Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (1992). Introduction to linear regression analysis. John Wiley & Sons.
Motulsky, H. J., & Ransnas, L. A. (1987). Fitting curves to data using nonlinear regression: a practical and nonmathematical review. The FASEB Journal, 1(5), 365-374. doi: 10.1096/fasebj.1.5.3315805
Mutua, F. K., Dewey, C. E., Arimi, S. M., Schelling, E., & Ogara, W. O. (2011). Prediction of live body weight using length and girth measurements for pigs in rural Western Kenya. Journal of Swine Health and Production, 19(1), 26-33. doi: 10.org/10.54846/jshap/651
Oliveira, N. M., Gurgel, A. L. C., Fonseca, I., Lopes, J. F., Difante, G. S., Ítavo, L. C. V., Araújo, M. J., Dias- Silva, T. P., Carvalho, A. A., & Canul, A. J. C. (2024). Prediction of body weight of brown alpine goats by measuring body volume. Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia, 76(4), e13170. doi: 10.1590/1678-4162-13170
Otte, M. J., Woods, A. J., & Abuabara, Y. (1992). Liveweight estimation of cattle by scale and by tape, a method comparison study. Tropical Animal Health and Production, 24(2), 109-114. doi: 10.1007/BF02356954
Palhares, L. O., Dutra Jr., W. M., Ferreira, D. N. M., Silva, M. I. L., Coelho, A. H. D. S. C., & Melo, R. L. C. (2018). Estimativa de peso vivo e características de carcaça utilizando medidas biométricas em suínos. Investigação Científica e Técnica em Ciência Animal, 55, 55-63. doi: 10.22533/at.ed.936181905 https://atenaeditora.com.br/catalogo/post/estimativa-de-peso-vivo-e-caracteristicas-de-carcaca-utilizando-medidas-biometricas-em-suinos
Panda, S., Gaur, G. K., Chauhan, A., Kar, J., & Mehrotra, A. (2021). Accurate assessment of body weights using morphometric measurements in landlly pigs. Tropical Animal Health and Production, 53(3), 362. doi: 10.1007/s11250-021-02803-2
Reis, M. P., Couture, C., Sakomura, N. K., Hauschild, L., Angel, C. R., Narcy, A., & Montminy, M. P. L. (2023). A first model of the fate of dietary calcium and phosphorus in broiler chickens. Animal, 17(5), 100896. doi: 10.1016/j.animal.2023.100896
Silva, L. M., Fidelis, P. H. S., Gomes, L. V. L., Santos, G. A., Oliveira, R. F., Oliveira, A. M. A., Medeiros, E. S., Araújo, M. S., & Moreira, R. H. R. (2024). Morphometry of newborn piglets and its relevance at weaning: new approach. Animal Production Science, 64(5), 1-8. doi: 10.1071/AN22405
Stajnko, D., Brus, M., & Hočevar, M. (2008). Estimation of bull live weight through thermographically measured body dimensions. Computers and Electronics in Agriculture, 61(2), 233-240. doi: 10.1016/j.compag.2007.12.002
Statistical Analysis System for Institute (2002). SAS university edition: installation guide for Windows. SAS Institute Inc.
Sungirai, M., Masaka, L., & Benhura, T. M. (2014). Validity of weight estimation models in pigs reared under different management conditions. Veterinary Medicine International, 2014(1), 530469. doi: 10.1155/2014/530469
Vieira, S. (2008). Introdução à bioestatística (4nd ed). Elsevier.
Walugembe, M., Nadiope, G., Stock, J. D., Rothschild, M., Stalder, K., & Pezo, D. (2014). Prediction of live body weight using various body measurements in ugandan village pigs. https://hdl.handle.net/10568/35632
Zaragoza, L. E. O. (2010). Evaluation of the accuracy of simple body measurements for live weight prediction in growing-finishing pigs. Doctoral dissertation, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, Illinois, United States of America. https://hdl.handle.net/2142/16207
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