Métodos lineares nas estimativas dos parâmetros do modelo inteiramente casualizado

Autores

  • Cristina Faria Fidelis Gonçalves Universidade Estadual de Londrina
  • Samuel Sanches Universidade Estadual de Londrina
  • Naresh Kumar Sharma Universidade Estadual de Londrina

DOI:

https://doi.org/10.5433/1679-0359.1986v7n1p27

Palavras-chave:

Matriz elementar, Matriz de Dispersão, Somas de Quadrados.

Resumo

 

São apresentados neste trabalho algumas aplicações de métodos lineares nas estimativas dos parâmetros do modelo inteiramente casualizado. Nos propusemos a este trabalho porque os resultados aqui obtidos atendem às necessidades práticas na área de Estatítica, com aplicações em Agronomia, Veterinária, Ciências Sociais, Biologia e outras. A metodologia que utilizamos para solucionar sistemas lineares, quando deparamos com matrizes singulares, consiste em "diminuir" o número de colunas da matriz, de maneira que ela se torne inversivo, facilitando assim o desenvolvimento de toda a teoria da estimação estatística.

 

 

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Biografia do Autor

Cristina Faria Fidelis Gonçalves, Universidade Estadual de Londrina

 

Mestre do Departamento de Matemática Aplicada da Universidade Estadual de Londrina, Paraná.

Samuel Sanches, Universidade Estadual de Londrina

 

Prof. Dr. do Departamento de Matemática Aplicada da Universidade Estadual de Londrina, Paraná.

Naresh Kumar Sharma, Universidade Estadual de Londrina

 

Prof. Dr. do Departamento de Matemática da Universidade Estadual de Londrina, Paraná.

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Publicado

1986-01-07

Como Citar

Gonçalves, C. F. F., Sanches, S., & Sharma, N. K. (1986). Métodos lineares nas estimativas dos parâmetros do modelo inteiramente casualizado. Semina: Ciências Agrárias, 7(1), 27–31. https://doi.org/10.5433/1679-0359.1986v7n1p27

Edição

Seção

Artigos