Análise de ferramentas de inteligência artificial para seleção de fontes tipográficas

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5433/2236-2207.2026.v17.n1.52817

Palavras-chave:

Seleção tipográfica, Inteligência Artificial

Resumo

Este artigo tem como objetivo identificar e analisar ferramentas baseadas em IA que se proponham a apoiar o processo de seleção de fontes tipográficas. A pesquisa foi estruturada em cinco fases: revisão narrativa, busca e seleção das ferramentas, teste de uso, análise e discussões. Nesse sentido, o estudo contribui para o campo do design e do design da informação ao identificar ferramentas atuais e discutir suas implicações práticas na seleção de fontes digitais. Os resultados demonstram que, embora as ferramentas de IA testadas possam selecionar fontes para contextos de projeto, ainda carecem de refinamento, pois falham na compreensão dos princípios fundamentais da tipografia e em realizar escolhas baseadas em critérios qualitativos. Observou-se também que o uso dessas ferramentas requer tempo e experiência para o treinamento e desenvolvimento adequado da IA. Considera-se, portanto, que as ferramentas analisadas podem facilitar o processo de seleção, mas não substituem a expertise humana, reforçando a necessidade de uma integração entre designers e desenvolvedores de IA para garantir a qualidade final dos resultados gerados.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Mary Vonni Meürer, Universidade Federal de Santa Catarina

Professora associada da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) atuando no curso de Design, nas disciplinas de Microtipografia, Macrotipografia, Design da Informação e Design Inclusivo além de orientar projetos de conclusão de curso nas respectivas áreas. Possui Doutorado e mestrado em Design, linha de pesquisa Mídia e Tecnologia, pela Universidade Federal de Santa Catarina UFSC, especialização em Comunicação na Era Digital e graduação em Design Gráfico, ambas pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná PUCPR. Desenvolveu durante o doutorado a pesquisa relacionada ao processo de seleção tipográfica para projetos de design editorial, resultando em um modelo composto por 8 critérios para apoiar este processo, tendo publicado também um livro sobre o tema. É líder do grupo de pesquisa Tipos e Textos realizando pesquisas sobre os aspectos relacionados a tipografia no contexto da acessibilidade, memória gráfica e aplicação em projetos de design.

Ana Paula Palhano, Universidade Federal de Santa Catarina

Mestranda e Bolsista PROEX - CAPES pelo Programa de Pós Graduação em Design da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Pesquisa ensino de design de tipos e tecnologias digitais em tipografia. Graduada em Desenho Industrial - Projeto de Produto/Programação Visual - pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), com pesquisas relacionadas à joalheria contemporânea e materiais alternativos.

Berenice Gonçalves, Universidade Federal de Santa Catarina

Possui Doutorado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (2004), mestrado em Artes Visuais pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1997) e graduação em Artes Visuais - Bacharelado e Licenciatura pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1990). Atualmente exerce a função de professor Associado na Universidade Federal de Santa Catarina onde ministra disciplinas nas áreas de Teoria da Cor, Ergonomia e usabilidade e Design Digital para o curso de Graduação em Design. Atua no Programa de Pós-Graduação em Design [Mestrado e Doutorado]. Desenvolve pesquisas nas linhas de Mídia e Mídia e Tecnologia a partir dos seguintes eixos:  interação e interface, Design Editorial no contexto das tecnologias digitais e Hipermídia para Aprendizagem. È líder do grupo de pesquisa Publicações digitais e vice-líder do grupo de pesquisa Ambientes Hipermídia para apoio ao processo ensino aprendizagem.

Gilson Braviano, Universidade Federal de Santa Catarina

Gilson Braviano é Doutor em Matemática Aplicada pela Université Joseph Fourier (Grenoble-França, 1995), Mestre em Engenharia de Produção, na área de Pesquisa Operacional, pela Universidade Federal de Santa Catarina (Florianópolis, 1990) e Licenciado em Matemática pela mesma instituição (Florianópolis, 1987). Desde 1995, trabalha no Departamento de Design e Expressão Gráfica da Universidade Federal de Santa Catarina, integrando a classe titular e atuando em disciplinas como Desenho Geométrico, Geometria Descritiva, Métodos de Pesquisa e Estatística Multivariada. Trabalhou por seis anos na Pró-Reitoria de Cultura e Extensão e é docente permanente no Mestrado e Doutorado em Design da UFSC. Suas áreas de interesse envolvem métodos de representação, ambientes virtuais de aprendizagem e o uso de estatísticas para análise de dados. Foi tutor do grupo PET Conexões de Saberes da UFSC, por seis anos; preside a ABEG - Associação Brasileira de Expressão Gráfica -, desde 2009; é editor da RBEG - Revista Brasileira de Expressão Gráfica (rbeg.net) -; e integrou, no INEP / MEC, o Banco de Avaliadores das Instituições Brasileiras de Ensino Superior. Foi subcoordenador do Curso de Bacharelado em Design da UFSC, entre 2019 e 2022.

Referências

ADJEI, A. T. AI for Graphics Designers: Harnessing Artificial Intelligence to Enhance Creativity and Efficiency in Graphic Design: Unlock the Power of AI and Techniques. [S. l.]: TechTales Chronicles, 2024. E-book.

AI FONT & Typography Generator. Page GPT, [2024]. Acesso em: https://pagegpt.pro/tools/ai-font-generator. Acesso em: 7 out. 2024.

AUTOMATIZAÇÃO. In: MICHAELIS. São Paulo: Melhoramentos, [2024]. Disponível em: https://michaelis.uol.com.br/moderno-portugues/busca/portugues-brasileiro/automatiza%C3%A7%C3%A3o/ . Acesso em: 7 out. 2024.

BALBAA, M; ABDURASHIDOVA, M. The Impact of Artificial Intelligence in Decision Making: A Comprehensive Review. EPRA International Journal of Economics, Business and Management Studies, Bhubaneswar, v. 11, n. 2, p. 27-38, 2024. DOI: 10.36713/epra15747. DOI: https://doi.org/10.36713/epra15747

BASTOS, B. C. A. Inteligência Artificial aplicada à Ideação em Design. 2023. 141 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Design) – Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2023.

BROWN, J. D. Automação e autonomia: dois ensaios sobre design. São Paulo: Clube do Livro do Design, 2024. 120 p.

CABRERA, I. L. L. ARREDONDO, V. H. J. Tipografía y tecnología: La influencia de la inteligencia artificial en el diseño de fuentes. Revista Jóvenes en la Ciencia, Guanajuato, v. 26, 2024.

CHATHUB. ChatHub: Obtenha insights do ChatGPT, Claude, Gemini e mais - tudo de uma vez!, [2024]. Disponível em: https://chathub.gg/pt. Acesso em: 7 out. 2024.

DESAI, C.; PANDYA, D.; KHATRI, A.; PRAJAPATI, N. Personalized Font Generation using Deep Learning Neural Networks. International Journal for Research in Applied Science & Engineering Technology, Gandhinagar, v. 11, n. 7, p. 1524-1530, 2023. DOI: https://doi.org/10.22214/ijraset.2023.54916. DOI: https://doi.org/10.22214/ijraset.2023.54916

DEVANÁGARI. In: MICHAELIS. São Paulo: Melhoramentos, [2023]. Disponível em: https://michaelis.uol.com.br/moderno-portugues/busca/portugues-brasileiro/devan%C3%A1gari/. Acesso em: 15 abr. 2025.

FARIAS, P. Tipografia digital: o impacto das novas tecnologias. 4. ed. Teresópolis: 2AB, 2013. 154 p.

FLEISCHMANN, K. Generative artificial intelligence in graphic design Education: A student perspective. Canadian Journal of Learning and Technology, Ottawa, v. 50, n. 1, p. 1-17, 2024. Disponível em: https://cjlt.ca/index.php/cjlt/article/view/28618/21113. Acesso em: 15 abr. 2025. DOI: https://doi.org/10.21432/cjlt28618

GABRIEL FILHO, O. Inteligência artificial e aprendizagem de máquina: aspectos teóricos e aplicações. São Paulo: Blucher, 2023.

GONÇALVES, G. C. SOUZA, H. F.; NISTA, I. A.; MORAES, J. M. S. Maestro Type: um sistema funcional para a harmonização tipográfica. 2023. 182 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Design Digital) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas, Campinas, 2023.

GREEN, A. The great acceleration: CIO perspectives on generative AI. Cambridge: MIT Technology Review Insights, 2023.

HANSEN, S. M. A Model for Understanding the Evolving Role of Graphic Designers in the Era of Artificial Intelligence. HUB Journal of Research in Art, Design and Society, [Porto], v. 1, 2023. DOI: http://doi.org/10.22501/hub.2156238 . DOI: https://doi.org/10.22501/hub.2156238

IBM - INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES. Automação. 2024. Disponível em: https://www.ibm.com/br-pt/topics/automation. Acesso em: 7 out. 2024.

MEÜRER, M. V. Seleção tipográfica no contexto do design editorial: um modelo de apoio à tomada de decisão. 2017. Tese (Doutorado em Design) – Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, 2017.

MEÜRER, M. V. Seleção Tipográfica: critérios e etapas para a escolha de fontes. Florianópolis: Editora Insular, 2022.

PALHANO, A. P; VALDERRAMAS, R; GONÇALVES, B; TEIXEIRA, J. Automatização e uso de inteligência artificial no design de tipos: um estudo prospectivo com profissionais da tipografia. Revista Educação Gráfica, Bauru, v. 28, n. 3, p. 101-114, 2024.

SHALEV-SHWARTZ, S.; BEN-DAVID, S. Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms. Cambridge University Press, 2014. DOI: https://doi.org/10.1017/CBO9781107298019

STEMLER, I. S. V. O processo criativo na era da inteligência artificial. 2023. 101 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Comunicação Social) – Universidade de Brasília, Brasília, DF, 2023.

STÖCKL, H. Typography: body and dress of a text – a signing mode between language and image. Visual Comunication, London, v. 4, n.2, p. 204-214, 2005. DOI: https://doi.org/10.1177/14703572050534 DOI: https://doi.org/10.1177/1470357205053403

UNLEASH Your Creativity. Designs.ai. [2024]. Disponível em: https://designs.ai/fonts/. Acesso em: 7 out. 2024.

WOLOSZYN, M.; SANTOS GONÇALVES, B. Fontes variáveis: possíveis impactos para o design da informação em mídias digitais e para a área da tipografia. InfoDesign - Revista Brasileira De Design Da Informação, Rio de Janeiro, v. 21, n. 1, 2024. DOI: https://doi.org/10.51358/id.v21i1.1087. DOI: https://doi.org/10.51358/id.v21i1.1087

WOLOSZYN, M; MEÜRER, M; GONÇALVES, B. S. Fontes variáveis: um estudo prospectivo. In: CONGRESSO INTERNACIONAL DE DESIGN DA INFORMAÇÃO, 9., São Paulo, Anais [...]. São Paulo: Blucher, 2019. p. 1615-1628. DOI: https://doi.org/10.5151/9cidi-congic-4.0074

Downloads

Publicado

2026-10-05

Como Citar

MEÜRER, Mary Vonni; PALHANO, Ana Paula; GONÇALVES, Berenice; BRAVIANO, Gilson. Análise de ferramentas de inteligência artificial para seleção de fontes tipográficas. Projetica, Londrina, v. 17, n. 1, p. 25, 2026. DOI: 10.5433/2236-2207.2026.v17.n1.52817. Disponível em: https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/projetica/article/view/52817. Acesso em: 14 out. 2026.

Edição

v. 17 n. 1 (2026): v17n1

Seção

Design Grafico: Imagem e Mídia

Licença

Copyright (c) 2025 Mary Vonni Meürer, Ana Paula Palhano, Berenice Gonçalves, Gilson Braviano

Creative Commons License
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Projética está licenciada sob a Creative Commons Attribution CC-BY 4.0 International. Os autores detém os direitos autorais e concedem à revista o direito de exclusividade de primeira publicação.
Os autores dos trabalhos aprovados autorizam Projética a, após a publicação, ceder seu conteúdo para reprodução em indexadores de conteúdo, bibliotecas virtuais e similares.
Os autores assumem que os textos submetidos à publicação são de sua criação original, responsabilizando-se inteiramente por seu conteúdo em caso de eventual impugnação por parte de terceiros. As opiniões emitidas pelos autores dos artigos são de sua exclusiva responsabilidade.
A revista se reserva o direito de efetuar, nos originais, alterações de ordem normativa, ortográfica e gramatical, com vistas a manter o padrão culto da língua e a credibilidade do veículo. Respeitará, no entanto, o estilo de escrever dos autores. Alterações, correções ou sugestões de ordem conceitual serão encaminhadas aos autores, quando necessário. Nesses casos, os artigos, depois de adequados, deverão ser submetidos a nova apreciação. As provas finais não serão encaminhadas aos autores.

Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC