Inteligência artificial: análise bibliométrica de pesquisas acadêmicas, currículos lattes e grupos de pesquisa do conselho nacional de desenvolvimento científico e tecnológico

Priscila Ramos-Carvalho; Fabio Castro Gouveia; Marcos Gonçalves  Ramos

doi:10.5433/1981-8920.2022v27n3p55

Autores

Priscila Ramos-Carvalho Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) https://orcid.org/0000-0003-3042-1669
Fabio Castro Gouveia Fundação Oswaldo Cruz https://orcid.org/0000-0002-0082-2392
Marcos Gonçalves Ramos Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)

DOI:

https://doi.org/10.5433/1981-8920.2022v27n3p55

Palavras-chave:

Inteligência Artificial, Plataforma Lattes, Grupos de Pesquisa, Biblioteca Digital de Teses e Dissertações

Resumo

Objetivo: Mapear as pesquisas acadêmicas no âmbito das dissertações e teses realizadas em programas de pós-graduação, a produção científica quanto aos aspectos de distribuição geográfica, instituições, áreas de conhecimento, canal de comunicação, rede de coautoria e temas relacionados à questão da inteligência artificial.
Metodologia: A pesquisa de caráter exploratório e descritivo foi baseada em procedimentos metodológicos quantitativos por meio da bibliometria e da análise de conteúdo. As fontes de informação utilizadas foram os Grupos de Pesquisa e a Plataforma Lattes do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, bem como a Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações, do Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. As ferramentas para extração, análise e visualização de dados escolhidas foram o scripLattes, Gephi e IRaMuTeQ. As coletas de dados foram realizadas em outubro de 2022, tendo no Lattes a definição do período de 30 anos.
Resultados: Foram identificados 759 Grupos de Pesquisa, 20.400 currículos Lattes e 3.073 registros de teses e dissertações. As áreas de conhecimento mais frequentes identificadas nas três bases que abrangem a questão foram. Ciências Exatas e da Terra, Engenharias e Ciências Sociais Aplicadas. As regiões mais relevantes em duas das bases foram Sudeste e Sul. As instituições que se destacaram foram a Universidade de São Paulo e Universidade Federal de Santa Catarina, as quais reúnem a maior produção científica sobre inteligência artificial no Brasil. As publicações científicas em sua maioria se concentram em artigos completos publicados em periódicos e os trabalhos completos em conferências. Alguns temas identificados tinham relação com setores de petróleo e gás, agricultura, educação e saúde, bem como discussões éticas e regulamentação.
Conclusões: Os pesquisadores e grupos de pesquisa sobre inteligência artificial no Brasil têm aparentemente experimentado um período de crescimento. Embora as aplicações atravessem diferentes áreas de conhecimento, a rede de coautoria de produção científica demonstrou ser pouco multidisciplinar.

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Biografia do Autor

Priscila Ramos-Carvalho, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)

Doutoranda no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação no Instituto Brasileiro de Ciência e Tecnologia em parceria com a Universidade Federal do Rio de Janeiro (PPGCI/IBICT-UFRJ), Rio de Janeiro, Brasil.

Fabio Castro Gouveia, Fundação Oswaldo Cruz

Doutor em Química Biológica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Rio de Janeiro, Brasil. Tecnologista em Saúde Pública da Fundação Oswaldo Cruz.

Marcos Gonçalves Ramos, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)

Doutorando no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação no Instituto Brasileiro de Ciência e Tecnologia em parceria com a Universidade Federal do Rio de Janeiro (PPGCI/IBICT-UFRJ), Rio de Janeiro, Brasil.

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