Inteligencia artificial
análisis bibliométrico de la investigación académica, currículos lattes y grupos de investigación del consejo nacional de desarrollo científico y tecnológico
DOI:
https://doi.org/10.5433/1981-8920.2022v27n3p55Palabras clave:
Inteligência Artificial, Plataforma Lattes, Grupos de Pesquisa, Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesResumen
Objetivo: Mapear la investigación académica en el ámbito de las tesis y disertaciones realizadas en programas de posgrado, así como la producción científica en cuanto a la distribución geográfica, instituciones, áreas de conocimiento, tipo de canal de comunicación, red de coautoría y temas relacionados con la inteligencia artificial.
Metodología: La investigación exploratoria y descriptiva se basó en procedimientos metodológicos cuantitativos a través de la Bibliometría y el Análisis de Contenidos. Las fuentes de información utilizadas fueron los Grupos de Investigación y la Plataforma Lattes del Consejo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico, así como la Biblioteca Digital Brasileña de Tesis y Disertaciones, del Instituto Brasileño de Información en Ciencia y Tecnología. Las herramientas elegidas para la extracción, análisis y visualización de datos fueron scripLattes, Gephi y IRaMuTeQ. La recopilación de datos se llevó a cabo en octubre de 2022, con el Lattes definiendo el período de 30 años.
Resultados: Se identificaron 759 Grupos de Investigación, 20.400 curricula Lattes y 3.073 registros de tesis y disertaciones. Las áreas de conocimiento más frecuentes identificadas en las tres bases que abarcan el tema fueron las Ciencias Exactas y de la Tierra, Ingenierías y Ciencias Sociales Aplicadas. Las regiones más relevantes en dos de las bases fueron el Sureste y el Sur. Las instituciones que destacaron fueron la Universidad de São Paulo y la Universidad Federal de Santa Catarina, que reúnen la mayor producción científica sobre inteligencia artificial en Brasil. Las publicaciones científicas se concentran en su mayoría en artículos completos publicados en revistas y trabajos completos en conferencias. Algunos temas identificados estaban relacionados con los sectores de petróleo y gas, agricultura, educación y salud, así como discusiones éticas y reguladoras.
Conclusiones: Los investigadores y grupos de investigación en inteligencia artificial en Brasil parecen haber experimentado un período de crecimiento. Aunque las aplicaciones abarcan diferentes áreas de conocimiento, la red de coautoría de la producción científica ha demostrado ser poco multidisciplinar.
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