Datos textuales generados en la investigación bibliográfica

definición y representación

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5433/1981-8920.2024v29n4p1

Palabras clave:

Dados científicos, Dados textuais, Pesquisa bibliográfica, Definição conceitual, Teoria do conceito

Resumen

Objetivo: Los datos textuales producidos en la investigación bibliográfica consisten en insumos para que el investigador analice el contenido de los textos utilizados en estas investigaciones. Sin embargo, está claro que en la práctica rara vez se tratan y conservan como datos de investigación, ya que ni siquiera se conceptualizan como tales. Para abordar esta problemática, el objetivo es caracterizar y definir el concepto de datos textuales generados en la investigación bibliográfica, buscando apoyar el reconocimiento y valoración de este tipo de datos por parte de la comunidad científica, y, a partir de ahí, su reutilización. Metodología: La metodología adoptada es de carácter cualitativo y, en cuanto a objetivos, exploratoria. En cuanto a procedimientos técnicos se trata de una investigación bibliográfica y para la exploración e interpretación del material bibliográfico se utiliza el Análisis de Contenido de Bardin. Como aportes teóricos para la elaboración de definiciones se utiliza la Teoría de Conceptos de Dahlberg y los lineamientos brindados por Seppälä, Ruttenberg y Smith, autores reconocidos en el campo de la Ontología Formal. Resultados: Como resultado, se presenta una propuesta para definir el concepto de dato textual generado en la investigación bibliográfica, además de metadatos relevantes para caracterizarlo, como parte de una propuesta inicial de un conjunto de metadatos básicos para la representación de este tipo de datos. Conclusiones: Se concluye que el esfuerzo por definir el concepto de datos textuales generados en la investigación bibliográfica es un paso importante para incentivar la reutilización y gestión de este tipo de datos.

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Biografía del autor/a

Laura Rocha, Universidade Federal Fluminense

Doutoranda e Mestre em Ciência da Informação pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Federal Fluminense - PPGCI/UFF (2019). Bacharel em Biblioteconomia e Documentação pela Universidade Federal Fluminense - UFF (2017). Membro do grupo de pesquisa "Estudos Ônticos e Ontológicos em Contextos Informacionais: representação, recuperação e métricas". Temas de interesse: organização, representação e recuperação da informação e do conhecimento; classificação.

Linair Maria Campos, Universidade Federal Fluminense

Possui graduação em Informática, mestrado em Informática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2004) e Doutorado em Ciência da Informação pelo convênio UFF/IBICT. Professora associada do Departamento de Ciência da Informação e do PPGCI da Universidade Federal Fluminense. Analista de TI aposentada da UFRJ, tem experiência de mais de 20 anos na área de Ciência da Computação. Tem interesse nos seguintes temas: ontologias, objetos de fronteira, tecnologias web, web semântica, dados interligados abertos, modelagem conceitual, modelagem ontológica, classificação facetada. Vem atuando em diversas Instituições como consultora em atividades de elaboração de linguagens documentárias.

Citas

BARDIN, L. Análise de Conteúdo. ed. rev. e ampl. São Paulo: Edições 70, 2011.

BORGMAN, C. L. Scholarship in the digital age: Information, infraestructure and the internet. London: The MIT Press, 2007.

CAMPOS, L. M. Diretrizes para definição de recorte de domínio no reúso de ontologias biomédicas: uma abordagem interdisciplinar baseada na análise do compromisso ontológico. 2011. Tese (Doutorado em Ciência da Informação) – Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, UFF/IBICT, Niterói/Rio de Janeiro, 2011.

CAMPOS, M. L. A. Linguagem documentária: teorias que fundamentam sua elaboração. Niterói: EdUFF, 2001.

CAMPOS, L. M.; RONDINELLI, R. C.; CAMPOS, M. L. DE A. O suporte do documento arquivístico digital: uma proposta de definição conceitual apoiada nos princípios da teoria do conceito e da ontologia formal. Acervo, v. 35, n. 2, p. 1-22, 2022.

CAMPOS, M. L. A. A elaboração de modelos de domínio em ontologias: a abordagem onomasiológica e a função da definição. Ci. Inf., Brasília, v. 46, n. 1, p. 23-33, 2017.

CAPLAN, P. Metadata fundamentals for all librarians. Chicago: American Library Association, 2003.

DAHLBERG, I. A Referent-oriented, Analytical Concept Theory of Interconcept. International Classification, v. 5, p. 122-151, 1978.

DAHLBERG, I. Teoria do Conceito. Ci. Inf. Rio de Janeiro, v. 7, n. 2, p. 101-107, 1978a.

DAHLBERG, I. Ontical Structures and Universal Classification. Bangalore: Sarada Ranganathan Endowment, 1978b. 64p.

DAHLBERG, I. Fundamentos teórico-conceituais da classificação. Revista de Biblioteconomia de Brasília, Brasília, v. 6, n. 1, p. 12, 1978c.

DAHLBERG, I. Conceptual definitions for Interconcept. International Classification, v. 8, n. 1, p. 16-22, 1981.

DAHLBERG, I. Terminological definitions: characteristics and demands. In: PROBLÈMES de la définition et de la synonymie en terminologie. Québec: GIRSTERM, 1983.

GARCEZ, D. C.; SALES, R. Olhares decoloniais em organização do conhecimento: uma análise das publicações do periódico knowledge organization (2000-2020). In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 21., 2021, Rio de Janeiro. Anais eletrônicos [...]. Rio de Janeiro, 2021.

GIL, A. C. Como elaborar projetos de pesquisa. 4. ed. São Paulo: Atlas, 2002.

GOMES, H. E.; CAMPOS, M. L. A. A organização do conhecimento na Web: contribuições de Shiyali Ramamrita Ranganathan e Ingetraut Dahlberg. Niterói: IACS/UFF, 2019. Disponível em: http://eooci.uff.br/wp. Acesso em: 25 jun. 2022.

HEIDORN, B. P. Shedding light on the Dark Data in the Long Tail. Library Trends, v. 57, n. 2, p. 280-299, 2008.

HJØRLAND, B. Concept Theory. Journal of the American Society for Information Science and Technology, v. 60, n. 8, p. 1519-1536, 2009.

HODSON, J. et al. Turning FAIR data into reality: interim report of the European Commission Expert Group on FAIR data. 2018. Disponível em: https://doi.org/10.5281/zenodo.1285272. Acesso em: 12 out. 2022.

JIN, X. et al. Significance and challenges of big data research. Big Data Research, Paris, v. 2, p. 59-64, 2015.

OCDE. OECD Principles and Guidelines for Access to Research Data from Public Funding. OCDE, 2007.

RICE, R.; SOUTHALL, S. The data librarian’s handbook. London: Facet Publishing, 2016.

SALES, L. F.; SAYÃO, L. F. O impacto da curadoria digital dos dados de pesquisa na Comunicação Científica. Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação, [S. l.], p. 118-135, 2012.

SALES, L. F.; SAYÃO, L. F. A ciência invisível: revelando os dados da cauda longa da pesquisa. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO (XIX ENANCIB), 19., 2018, Londrina. Anais [...]. Londrina: ANCIB, 2018.

SAYÃO, L. F.; SALES, L. F. Dados abertos de pesquisa: ampliando o conceito de acesso livre. Revista Eletrônica de Comunicação, Informação e Inovação em Saúde, [S. l.], v. 8, n. 2, 2014.

SAYÃO, L. F.; SALES, L. F. Afinal, o que é dado de pesquisa? Biblos: Revista do Instituto de Ciências Humanas e da Informação, Rio Grande, v. 34, n. 02, p. 32-51, jul./dez. 2020.

SEPPÄLÄ, S.; RUTTENBERG, A.; SMITH, B. Guidelines for writing definitions in ontologies. Ciência da Informação. Brasília: IBICT, v. 46, n. 1, p. 73-88, jan./abr. 2017.

STAR, S. L.; GRIESEMER, J. R. Institutional ecology, “translations” and boundary objects: amateurs and professionals in Berkeley’s Museum of Vertebrate Zoology, 1907-39. Social Studies of Science, v. 19, n. 3, p. 387-420, 1989.

WILKINSON, M. D. et al. The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Scientific data, v. 3, n. 1, p. 1-9, 2016.

Publicado

2024-12-31

Cómo citar

Rocha, L., & Campos, L. M. (2024). Datos textuales generados en la investigación bibliográfica: definición y representación. Informação & Informação, 29(4), 1–27. https://doi.org/10.5433/1981-8920.2024v29n4p1