Dados textuais gerados em pesquisas bibliográficas: definição e representação

Laura Rocha; Linair Maria Campos

doi:10.5433/1981-8920.2024v29n4p1

Authors

Laura Rocha Universidade Federal Fluminense https://orcid.org/0000-0001-7815-7970
Linair Maria Campos Universidade Federal Fluminense https://orcid.org/0000-0002-2411-8666

DOI:

https://doi.org/10.5433/1981-8920.2024v29n4p1

Keywords:

Dados científicos, Dados textuais, Pesquisa bibliográfica, Definição conceitual, Teoria do conceito

Abstract

Objective: Textual data produced in bibliographical research consists of inputs for the researcher in analyzing the content of the texts used in these researches. However, it is clear that in practice they are rarely treated and preserved as research data, since they are not even conceptualized as such. To address this problem, the objective is to characterize and define the concept of textual data generated in bibliographic research, aiming to support the recognition and appreciation of this type of data by the scientific community, and, from there, its reuse. Methodology: The methodology adopted is qualitative in nature and, in terms of objectives, it is exploratory. As for technical procedures, it is a bibliographic research and for the exploration and interpretation of bibliographic material, Bardin's Content Analysis is used. As theoretical contributions for the elaboration of definitions, Dahlberg's Concept Theory and the guidelines provided by Seppälä, Ruttenberg and Smith, renowned authors in the field of Formal Ontology, are used. Results: As a result, a proposal is presented to define the concept of textual data generated in bibliographic research, in addition to relevant metadata to characterize it, as part of an initial proposal for a set of basic metadata for the representation of this type of data. Conclusions: It is concluded that the effort to define the concept of textual data generated in bibliographic research is an important step to encourage the reuse and management of this type of data.

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Author Biographies

Laura Rocha, Universidade Federal Fluminense

Doutoranda e Mestre em Ciência da Informação pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Federal Fluminense - PPGCI/UFF (2019). Bacharel em Biblioteconomia e Documentação pela Universidade Federal Fluminense - UFF (2017). Membro do grupo de pesquisa "Estudos Ônticos e Ontológicos em Contextos Informacionais: representação, recuperação e métricas". Temas de interesse: organização, representação e recuperação da informação e do conhecimento; classificação.

Linair Maria Campos, Universidade Federal Fluminense

Possui graduação em Informática, mestrado em Informática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2004) e Doutorado em Ciência da Informação pelo convênio UFF/IBICT. Professora associada do Departamento de Ciência da Informação e do PPGCI da Universidade Federal Fluminense. Analista de TI aposentada da UFRJ, tem experiência de mais de 20 anos na área de Ciência da Computação. Tem interesse nos seguintes temas: ontologias, objetos de fronteira, tecnologias web, web semântica, dados interligados abertos, modelagem conceitual, modelagem ontológica, classificação facetada. Vem atuando em diversas Instituições como consultora em atividades de elaboração de linguagens documentárias.

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