Carta de información para la reutilización de datos en Ciencias Sociales: requisitos y competencias
DOI:
https://doi.org/10.5433/1981-8920.2020v25n2p1Palabras clave:
Ciencia Abierta, Datos de Investigación - Reutilización, Alfabetización en DatosResumen
Introducción: El entorno de investigación científica se ha visto afectado por la mayor disponibilidad de datos de acceso abierto, sin embargo, surgen las dificultades de los investigadores para gestionar sus propios datos y los de terceros, especialmente en relación con los problemas de reutilización. Sin embargo, esta relación de disponibilidad versus gestión de datos es más compleja en las ciencias sociales, cuyos datos son heterogéneos y variables.Objetivo: Proponer los requisitos necesarios y las habilidades mínimas de alfabetización de datos para la reutilización de los datos.
Metodología: Se basa en una encuesta bibliográfica, utilizando técnicas de análisis de contenido compatibles con la herramienta NVivo para el análisis en las tres instancias de investigación, (1) comparamos los marcos de alfabetización de datos, (2) reutilizamos conjuntos de datos de investigación secundaria e (3) identificamos en los entornos de aprendizaje virtual que son las habilidades para la reutilización de datos.
Resultados: Se proponen los requisitos para la alfabetización de reutilización de datos y se prueba su validez de acuerdo con las mejores prácticas recomendadas por el Consorcio World Wide Web (W3C).
Conclusiones: Se consolida la propuesta de 16 requisitos para un entorno virtual para la alfabetización en la reutilización de datos contextualizados en el área de Ciencias Sociales y 37 competencias para investigadores. Los requisitos principales son el acceso, la licencia y el uso, y las competencias esenciales son las reglas de acceso, los tipos de licencias y cómo usar los conjuntos de datos disponibles, especialmente los criterios de procedencia, calidad y confiabilidad.
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ANJOS, R. L.; DIAS, G. A. Atuação dos profissionais da informação no ciclo de vida dos dados - Dataone: um estudo comparado. Informação & Informação, Londrina, v. 24, n. 1, p. 80 – 101, jan./abr. 2019.
AMERICAN LIBRARY ASSOCIATION (ALA). Presidential Commission on Information Literacy: Final Report. Chicago: American Library Association, 1989. p. 6. Disponível em: http://www.ala.org/acrl/publications/whitepapers/presidential. Acesso em: 12 jun. 2020
ASSOCIATION OF COLLEGE AND RESEARCH LIBRARIES (ACRL). Guidelines, standards and frameworks. Chicago:American Library Association, 1989. . Disponível em http://www.ala.org/acrl/standards/ilframework. Acesso em: 21 jan. 2018.
BARDIN, L. Análise de conteúdo. Lisboa: edições 70, 1995.
BERGHMANS, S.; COUSIJN, H.; DEAKIN, G.; MEIJER, I.; MULLIGAN, A.; PLUME, A.; RIJCKE, S.; RUSHFORTH, A.; TATUM, C.; VAN LEEUWEN, T.; WALTMAN, L. Open Data: the researcher perspective - survey and case studies, 2017. Disponível em: https://data.mendeley.com/datasets/bwrnfb4bvh/1. Acesso em: 25 abr. 2017. doi: 10.17632/bwrnfb4bvh.1
CALZADA PRADO, J.; MARZAL, M. Á. Incorporating Data Literacy into Information Literacy Programs: Core Competencies and Contents. Libri: International Journal of Libraries & Information Services, Berlin, v. 63, n. 2, p. 123–34. 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1515/libri-2013-0010. Acesso em: 02 jul. 2017.
CARLSON, J. R.; FOSMIRE, M.; MILLER, C.; NELSON, M. R. S. Determining Data Information Literacy Needs: A Study of Students and Research Faculty. Libraries Faculty and Staff Scholarship and Research, West Lafayette, v. 23, p. 1-30, 2011. Disponível em: http://docs.lib.purdue.edu/lib_fsdocs/23. Acesso em: 12 dez. 2017.
CARLSON, J. R.; JOHNSTON, L. R. Data Information Literacy: Librarians, Data, and the Education of a New Generation of Researchers. Indiana: Purdue University Press, 2015. p. 271. Disponível em: https://goo.gl/riC4Es. Acesso em: 12 dez. 2017.
CONSORTIUM OF EUROPEAN SOCIAL SCIENCE DATA ARCHIVES (CESSDA). Data in the social sciences. CESSDA DATA MANAGEMENT EXPERT GUIDE, CESSDA ERIC, Bergen, 2018. Disponível em: https://www.cessda.eu/DMGuide. Acesso em: 23 mar. 2019.
CORTI, L.; EYNDEN, V. V. D.; BISHOP, L.; WOOLLARD, M. Managing and Sharing Research Data: a Guide to Good Practice. 2 ed. Essex: UK Data Service, 2014. Disponível em: https://www.ukdataservice.ac.uk/managedata/handbook. Acesso em: 20 fev. 2019.
COURSERA. Research Data Management and Sharing. 2016. Disponível em: https://www.coursera.org/learn/data-management. Acesso em: 20 fev. 2019.
CREASER, C. Scholarly communication and access to research output. In: EVANS, W.; BAKER, D. Libraries and Society: role, responsibility and future in an age of change. Boston: EBSCO Publishing. 2011. p. 53-66.
CURTY, R. G.; CROWSTON, K.; SPECHT, A.; GRANT, B. W.; DALTON, E. D. Attitudes and norms affecting scientists’ data reuse. PloS one, v. 12, n. 12, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0189288. Acesso em: 02 jan. 2018.
DATAONE. Education Modules. 2012. Disponível em: https://www.dataone.org/education-modules. Acesso em: 02 jul. 2018.
DIGITAL CURATION CENTER. DC 101 materials: Access and Reuse. 2004-2019. Disponível em: http://www.dcc.ac.uk/training/train-the-trainer/dc-101-training-materials. Acesso em: 31 jan. 2019.
ENGINEERING AND PHYSICAL SCIENCES RESEARCH COUNCIL. EPSRC policy framework on research data. Disponível em: https://epsrc.ukri.org/about/standards/researchdata/. Acesso em: 12 jun. 2020.
EUROPEAN COMMISSION. H2020 Programme. H2020 AGA – Annotated Model Grant Agreement. Version 2.1.1. 1 jul. 2016. p. 216-219. Disponível em: http://goo.gl/SXbKxE. Acesso em: 20 nov. 2016.
FACILITATE OPEN SCIENCE TRAINING FOR EUROPEAN RESEARCH. Open Science Learning Objectives, 2015. FOSTER Consortium Members. Disponível em: https://goo.gl/Lkm1XT. Acesso em: 20 jul.2016. p. 536-552. doi: 10.5281/zenodo.15603.
FECHER, B.; FRIESIKE, S. Open Science: one term five schools of thoughts. In: BARTLING, S.; FRIESIKE, S. Opening Science. New York: Springer International Publishing, 2014. p. 17–47. Disponível em: https://goo.gl/3qrg2o. Acesso em 28 jan. 2017.
FREITAS, M. A.; LEITE, F. C. L. Atores do sistema de comunicação científica: apontamentos para discussão de suas funções. Informação & Informação, Londrina, v. 24, n. 1, p. 273 – 299, jan./abr. 2019.
GRAY, J.; LIU, D. T.; NIETO-SANTISTEBAN, M.; SZALAY, A.; DEWITT, D. J.; HEBER, G. Scientific data management in the coming decade. ACM SIGMOD Record, [s.l.], v. 34, n. 4, p. 34-41, jan. 2005. Disponível em: https://arxiv.org/ftp/cs/papers/0502/0502008.pdf. Acesso em: 23 jan. 2018.
GRIGG, K. S. Data in the Sciences. In: KELLAM, L. M.; THOMPSON, K. Datalibrarianship: The Academic Data Librarian in Theory and Practice. Association of College and Research Libraries. Chicago: American Library Association, 2016. p. 179-192.
GUERTIN, H.; BERNHARD, P. Les 6 étapes d'un projet de recherche d'information. École de bibliothéconomie et des sciences de l'information (EBSI), Université de Montréal, Québec, 2005. Disponível em: http://www.ebsi.umontreal.ca/jetrouve/projet/index.htm. Acesso em: 02 jan. 2018.
JEFFRYES, J. N.; JOHNSTON, L. An E-Learning Approach to Data Information Literacy Education. In: Annual Conference & Exposition - ASEE, 2013, Atlanta, Anais […]. Atlanta, 2013. Disponível em: https://peer.asee.org/19170. Acesso em: 12 jun. 2020.
JOHNSTON, L. R., JEFFRYES, J. Data Management Course. University of Minnesota Libraries: Minnesota, 2012. Disponível em: https://sites.google.com/a/umn.edu/data-management-course_structures/home1. Acesso em: 02 jan. 2018.
KIM, Y. Scientific Data Reuse Survey. Inter-university Consortium for Political and Social Research, 2017. Disponível em: http://doi.org/10.3886/E100404V1. Acesso em: 25 abr. 2017.
KIM, Y. Scientists’ Data Sharing Behaviors. Inter-university Consortium for Political and Social Research, 2016. Disponível em: http://doi.org/10.3886/E100087V7. Acesso em: 25 abr. 2017.
KOLTAY, T. Are you ready? Tasks and roles for academic libraries in supporting Research 2.0. New Library World, [s.l.], v. 117, n. 1-2, p. 94-104, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1108/NLW-09-2015-0062. Acesso em: 12 jun. 2020
KOLTAY, T. Data literacy: in search of a name and identity. Journal of Documentation, [s.l.], v. 71, n. 2, p. 401-415, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1108/JD-02-2014-0026. Acesso em: 12 jun. 2020.
KOLTAY, Tibor. HORSTMANN, Wolfram; WITT, Michael. Data governance, data literacy and the management of data quality. IFLA Journal, v.42, n. 4, p. 303-312, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1177/0340035216672238. Acesso em: 02 jan. 2018.
LAMAR SOUTTER LIBRARY. New England Collaborative Data Management Curriculum - Necdmc., University of Massachusetts Medical School. 2012. Disponível em: http://library.umassmed.edu/necdmc/index. Acesso em: 02 jan. 2018.
LÓSCIO, B. F.; BURLE, C.; CALEGARI, N. Data on the Web best practices. W3C Data on the Web Best Practices Working Group, World Wide Web Consortium (W3C), 31 jan. 2017. Disponível em: https://www.w3.org/TR/dwbp/. Acesso em: 30 jun. 2018.
MAYBEE, C.; CARLSON, J.; SLEBODNIKC, M.; CHAPMAN, B. “It's in the Syllabus”: Identifying Information Literacy and Data Information Literacy Opportunities Using a Grounded Theory Approach. The Journal of Academic Librarianship, [s.l.], v. 41, n. 4, p. 369-376, Jul. 2015. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.acalib.2015.05.009. Acesso em: 12 jun. 2020
NATIONAL SCIENCE FOUNDATION. Dissemination and sharing of research results. 2010. Disponível em: https://goo.gl/E6nsXV. Acesso em: 10 fev. 2018.
OPEN ACCESS. Berlin Declaration on open access to knowledge in the sciences and humanities. Berlin, 2003. Disponível em: https://openaccess.mpg.de/67605/berlin_declaration_engl.pdf. Acesso em: 08 set. 2017.
PAGANI, R. N.; KOVALESKI, J. L.; RESENDE, L. M. Tics na composição da methodi ordinatio: construção de portfólio bibliográfico sobre modelos de transferência de tecnologia. Ciência da Informação, Brasília, v. 46, n. 2, 2017. Disponível em: https://brapci.inf.br/index.php/res/v/18841. Acesso em: 15 ago. 2019.
QIN, J.; D’IGNAZIO, J. Lessons learned from a two-year experience in science data literacy education. In: ANNUAL IATUL CONFERENCE, 31., 2010, Syracuse. Anais [...]. Syracuse, 2010. Disponível em: https://goo.gl/jpiJqN. Acesso em:19 jan. 2017.
RESEARCH DATA ALLIANCE. About RDA. Disponível em: https://www.rdalliance.org/node/51727. Acesso em 03 dez. 2017.
RESEARCH DATA NETHERLANDS. Essentials 4 Data Support, [s.d.]. Disponível em: http://datasupport.researchdata.nl/en/. Acesso em: 20 fev. 2019.
SAYÃO, L. F.; SALES, L. F. Guia de Gestão de Dados de Pesquisa para Bibliotecários e Pesquisadores. Rio de Janeiro: CNEN, 2015. p. 90. Disponível em: https://goo.gl/6JBkKV. Acesso em 3 ago. 2017.
SCHNEIDER, R. Research data literacy. In KURBANOGLU, S.; GRASSIAN, E.; MIZRACHI, D.; CATTS, R.; SPIRANEC, S. Worldwide commonalities and challenges in information literacy research and practice. Cham: Springer International, v. 397, p. 134-140, 2013.
TENOPIR, C.; BIRCH, B.; ALLARD, S. Academic libraries and research data services: current practices and plans for futur - An ACRL White paper. ACRL, 2012. Disponível em: https://goo.gl/eoQsXH. Acesso em 20 out. 2017.
UNIVERSITY OF EDINBURGH. Our definitions: Research data 2016. Disponível em: https://goo.gl/wznsyF. Acesso em: 01 mar. 2017.
UNIVERSITY OF EDINBURGH. Research Data Service staff in Information Services. Research Data and Management Trainning, Out. 2017. Disponível em: https://mantra.edina.ac.uk/. Acesso em: 20 fev. 2019.
UNIVERSITY OF OXFORD. Workshops and Classes: Research Data Management handouts. 2018-2019. Disponível em: https://libguides.bodleian.ox.ac.uk/workshops/rdm. Acesso em: 20 fev. 2019.
VITAE. The Vitae Researcher Development Framework. 2018. Disponível em: https://goo.gl/XiXfVb. Acesso em: 05 jan. 2018.
WILKINSON, M. D.; DUMONTIER, M.; AALBERSBERG, I. J.; APPLETON, G.; AXTON, M.; BAAK, A.; BLOMBERG, N.; BOITEN, J-W.; SANTOS, L. B. S.; BOURNE, P. E.; BOUWMAN, J.; BROOKES, A. J.; CLARK, T.; CROSAS, M.; DILLO, I.; DUMON, O.; EDMUNDS, S.; EVELO, C. T.; FINKERS, R.; GONZALEZ-BELTRAN, A.; GRAY, A. J. G.; GROTH, P.; GOBLE, C.; GRETHE, J. S.; HERINGA, J.; HOEN, P. A. C.; HOOFT, R.; KUHN, T.; KOK, R.; KOK, J.; LUSHER, S. J.; MARTONE, M. E.; MONS, A.; PACKER, A. L.; PERSSON, B.; ROCCA-SERRA, P.; ROOS, M.; VAN SCHAIK, R.; SANSONE, S-A.; SCHULTES, E.; SENGSTAG, T.; SLATER, T.; STRAWN, G.; SWEERTZ, M. A.; THOMPSON, M.; VAN DER LEI, J.; VAN MULLIGEN, E.; VELTEROP, J.; WAAGMEESTER, A.; WITTENBURG, P.; WOLSTENCROFT, K.; ZHAO, J.; MONS, B. The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Scientific Data, New York, v. 3, n. 1, p. 1-9, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18. Acesso em: 12 jun. 2020.
WOOD, J. Coping with the Data Deluge. In: JUBB, M.; SHORLEY, D. The Future of Scholarly Communication. London: Facet, 2013. p. 75-87.
AMERICAN LIBRARY ASSOCIATION (ALA). Presidential Commission on Information Literacy: Final Report. Chicago: American Library Association, 1989. p. 6. Disponível em: http://www.ala.org/acrl/publications/whitepapers/presidential. Acesso em: 12 jun. 2020
ASSOCIATION OF COLLEGE AND RESEARCH LIBRARIES (ACRL). Guidelines, standards and frameworks. Chicago:American Library Association, 1989. . Disponível em http://www.ala.org/acrl/standards/ilframework. Acesso em: 21 jan. 2018.
BARDIN, L. Análise de conteúdo. Lisboa: edições 70, 1995.
BERGHMANS, S.; COUSIJN, H.; DEAKIN, G.; MEIJER, I.; MULLIGAN, A.; PLUME, A.; RIJCKE, S.; RUSHFORTH, A.; TATUM, C.; VAN LEEUWEN, T.; WALTMAN, L. Open Data: the researcher perspective - survey and case studies, 2017. Disponível em: https://data.mendeley.com/datasets/bwrnfb4bvh/1. Acesso em: 25 abr. 2017. doi: 10.17632/bwrnfb4bvh.1
CALZADA PRADO, J.; MARZAL, M. Á. Incorporating Data Literacy into Information Literacy Programs: Core Competencies and Contents. Libri: International Journal of Libraries & Information Services, Berlin, v. 63, n. 2, p. 123–34. 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1515/libri-2013-0010. Acesso em: 02 jul. 2017.
CARLSON, J. R.; FOSMIRE, M.; MILLER, C.; NELSON, M. R. S. Determining Data Information Literacy Needs: A Study of Students and Research Faculty. Libraries Faculty and Staff Scholarship and Research, West Lafayette, v. 23, p. 1-30, 2011. Disponível em: http://docs.lib.purdue.edu/lib_fsdocs/23. Acesso em: 12 dez. 2017.
CARLSON, J. R.; JOHNSTON, L. R. Data Information Literacy: Librarians, Data, and the Education of a New Generation of Researchers. Indiana: Purdue University Press, 2015. p. 271. Disponível em: https://goo.gl/riC4Es. Acesso em: 12 dez. 2017.
CONSORTIUM OF EUROPEAN SOCIAL SCIENCE DATA ARCHIVES (CESSDA). Data in the social sciences. CESSDA DATA MANAGEMENT EXPERT GUIDE, CESSDA ERIC, Bergen, 2018. Disponível em: https://www.cessda.eu/DMGuide. Acesso em: 23 mar. 2019.
CORTI, L.; EYNDEN, V. V. D.; BISHOP, L.; WOOLLARD, M. Managing and Sharing Research Data: a Guide to Good Practice. 2 ed. Essex: UK Data Service, 2014. Disponível em: https://www.ukdataservice.ac.uk/managedata/handbook. Acesso em: 20 fev. 2019.
COURSERA. Research Data Management and Sharing. 2016. Disponível em: https://www.coursera.org/learn/data-management. Acesso em: 20 fev. 2019.
CREASER, C. Scholarly communication and access to research output. In: EVANS, W.; BAKER, D. Libraries and Society: role, responsibility and future in an age of change. Boston: EBSCO Publishing. 2011. p. 53-66.
CURTY, R. G.; CROWSTON, K.; SPECHT, A.; GRANT, B. W.; DALTON, E. D. Attitudes and norms affecting scientists’ data reuse. PloS one, v. 12, n. 12, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0189288. Acesso em: 02 jan. 2018.
DATAONE. Education Modules. 2012. Disponível em: https://www.dataone.org/education-modules. Acesso em: 02 jul. 2018.
DIGITAL CURATION CENTER. DC 101 materials: Access and Reuse. 2004-2019. Disponível em: http://www.dcc.ac.uk/training/train-the-trainer/dc-101-training-materials. Acesso em: 31 jan. 2019.
ENGINEERING AND PHYSICAL SCIENCES RESEARCH COUNCIL. EPSRC policy framework on research data. Disponível em: https://epsrc.ukri.org/about/standards/researchdata/. Acesso em: 12 jun. 2020.
EUROPEAN COMMISSION. H2020 Programme. H2020 AGA – Annotated Model Grant Agreement. Version 2.1.1. 1 jul. 2016. p. 216-219. Disponível em: http://goo.gl/SXbKxE. Acesso em: 20 nov. 2016.
FACILITATE OPEN SCIENCE TRAINING FOR EUROPEAN RESEARCH. Open Science Learning Objectives, 2015. FOSTER Consortium Members. Disponível em: https://goo.gl/Lkm1XT. Acesso em: 20 jul.2016. p. 536-552. doi: 10.5281/zenodo.15603.
FECHER, B.; FRIESIKE, S. Open Science: one term five schools of thoughts. In: BARTLING, S.; FRIESIKE, S. Opening Science. New York: Springer International Publishing, 2014. p. 17–47. Disponível em: https://goo.gl/3qrg2o. Acesso em 28 jan. 2017.
FREITAS, M. A.; LEITE, F. C. L. Atores do sistema de comunicação científica: apontamentos para discussão de suas funções. Informação & Informação, Londrina, v. 24, n. 1, p. 273 – 299, jan./abr. 2019.
GRAY, J.; LIU, D. T.; NIETO-SANTISTEBAN, M.; SZALAY, A.; DEWITT, D. J.; HEBER, G. Scientific data management in the coming decade. ACM SIGMOD Record, [s.l.], v. 34, n. 4, p. 34-41, jan. 2005. Disponível em: https://arxiv.org/ftp/cs/papers/0502/0502008.pdf. Acesso em: 23 jan. 2018.
GRIGG, K. S. Data in the Sciences. In: KELLAM, L. M.; THOMPSON, K. Datalibrarianship: The Academic Data Librarian in Theory and Practice. Association of College and Research Libraries. Chicago: American Library Association, 2016. p. 179-192.
GUERTIN, H.; BERNHARD, P. Les 6 étapes d'un projet de recherche d'information. École de bibliothéconomie et des sciences de l'information (EBSI), Université de Montréal, Québec, 2005. Disponível em: http://www.ebsi.umontreal.ca/jetrouve/projet/index.htm. Acesso em: 02 jan. 2018.
JEFFRYES, J. N.; JOHNSTON, L. An E-Learning Approach to Data Information Literacy Education. In: Annual Conference & Exposition - ASEE, 2013, Atlanta, Anais […]. Atlanta, 2013. Disponível em: https://peer.asee.org/19170. Acesso em: 12 jun. 2020.
JOHNSTON, L. R., JEFFRYES, J. Data Management Course. University of Minnesota Libraries: Minnesota, 2012. Disponível em: https://sites.google.com/a/umn.edu/data-management-course_structures/home1. Acesso em: 02 jan. 2018.
KIM, Y. Scientific Data Reuse Survey. Inter-university Consortium for Political and Social Research, 2017. Disponível em: http://doi.org/10.3886/E100404V1. Acesso em: 25 abr. 2017.
KIM, Y. Scientists’ Data Sharing Behaviors. Inter-university Consortium for Political and Social Research, 2016. Disponível em: http://doi.org/10.3886/E100087V7. Acesso em: 25 abr. 2017.
KOLTAY, T. Are you ready? Tasks and roles for academic libraries in supporting Research 2.0. New Library World, [s.l.], v. 117, n. 1-2, p. 94-104, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1108/NLW-09-2015-0062. Acesso em: 12 jun. 2020
KOLTAY, T. Data literacy: in search of a name and identity. Journal of Documentation, [s.l.], v. 71, n. 2, p. 401-415, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1108/JD-02-2014-0026. Acesso em: 12 jun. 2020.
KOLTAY, Tibor. HORSTMANN, Wolfram; WITT, Michael. Data governance, data literacy and the management of data quality. IFLA Journal, v.42, n. 4, p. 303-312, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1177/0340035216672238. Acesso em: 02 jan. 2018.
LAMAR SOUTTER LIBRARY. New England Collaborative Data Management Curriculum - Necdmc., University of Massachusetts Medical School. 2012. Disponível em: http://library.umassmed.edu/necdmc/index. Acesso em: 02 jan. 2018.
LÓSCIO, B. F.; BURLE, C.; CALEGARI, N. Data on the Web best practices. W3C Data on the Web Best Practices Working Group, World Wide Web Consortium (W3C), 31 jan. 2017. Disponível em: https://www.w3.org/TR/dwbp/. Acesso em: 30 jun. 2018.
MAYBEE, C.; CARLSON, J.; SLEBODNIKC, M.; CHAPMAN, B. “It's in the Syllabus”: Identifying Information Literacy and Data Information Literacy Opportunities Using a Grounded Theory Approach. The Journal of Academic Librarianship, [s.l.], v. 41, n. 4, p. 369-376, Jul. 2015. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.acalib.2015.05.009. Acesso em: 12 jun. 2020
NATIONAL SCIENCE FOUNDATION. Dissemination and sharing of research results. 2010. Disponível em: https://goo.gl/E6nsXV. Acesso em: 10 fev. 2018.
OPEN ACCESS. Berlin Declaration on open access to knowledge in the sciences and humanities. Berlin, 2003. Disponível em: https://openaccess.mpg.de/67605/berlin_declaration_engl.pdf. Acesso em: 08 set. 2017.
PAGANI, R. N.; KOVALESKI, J. L.; RESENDE, L. M. Tics na composição da methodi ordinatio: construção de portfólio bibliográfico sobre modelos de transferência de tecnologia. Ciência da Informação, Brasília, v. 46, n. 2, 2017. Disponível em: https://brapci.inf.br/index.php/res/v/18841. Acesso em: 15 ago. 2019.
QIN, J.; D’IGNAZIO, J. Lessons learned from a two-year experience in science data literacy education. In: ANNUAL IATUL CONFERENCE, 31., 2010, Syracuse. Anais [...]. Syracuse, 2010. Disponível em: https://goo.gl/jpiJqN. Acesso em:19 jan. 2017.
RESEARCH DATA ALLIANCE. About RDA. Disponível em: https://www.rdalliance.org/node/51727. Acesso em 03 dez. 2017.
RESEARCH DATA NETHERLANDS. Essentials 4 Data Support, [s.d.]. Disponível em: http://datasupport.researchdata.nl/en/. Acesso em: 20 fev. 2019.
SAYÃO, L. F.; SALES, L. F. Guia de Gestão de Dados de Pesquisa para Bibliotecários e Pesquisadores. Rio de Janeiro: CNEN, 2015. p. 90. Disponível em: https://goo.gl/6JBkKV. Acesso em 3 ago. 2017.
SCHNEIDER, R. Research data literacy. In KURBANOGLU, S.; GRASSIAN, E.; MIZRACHI, D.; CATTS, R.; SPIRANEC, S. Worldwide commonalities and challenges in information literacy research and practice. Cham: Springer International, v. 397, p. 134-140, 2013.
TENOPIR, C.; BIRCH, B.; ALLARD, S. Academic libraries and research data services: current practices and plans for futur - An ACRL White paper. ACRL, 2012. Disponível em: https://goo.gl/eoQsXH. Acesso em 20 out. 2017.
UNIVERSITY OF EDINBURGH. Our definitions: Research data 2016. Disponível em: https://goo.gl/wznsyF. Acesso em: 01 mar. 2017.
UNIVERSITY OF EDINBURGH. Research Data Service staff in Information Services. Research Data and Management Trainning, Out. 2017. Disponível em: https://mantra.edina.ac.uk/. Acesso em: 20 fev. 2019.
UNIVERSITY OF OXFORD. Workshops and Classes: Research Data Management handouts. 2018-2019. Disponível em: https://libguides.bodleian.ox.ac.uk/workshops/rdm. Acesso em: 20 fev. 2019.
VITAE. The Vitae Researcher Development Framework. 2018. Disponível em: https://goo.gl/XiXfVb. Acesso em: 05 jan. 2018.
WILKINSON, M. D.; DUMONTIER, M.; AALBERSBERG, I. J.; APPLETON, G.; AXTON, M.; BAAK, A.; BLOMBERG, N.; BOITEN, J-W.; SANTOS, L. B. S.; BOURNE, P. E.; BOUWMAN, J.; BROOKES, A. J.; CLARK, T.; CROSAS, M.; DILLO, I.; DUMON, O.; EDMUNDS, S.; EVELO, C. T.; FINKERS, R.; GONZALEZ-BELTRAN, A.; GRAY, A. J. G.; GROTH, P.; GOBLE, C.; GRETHE, J. S.; HERINGA, J.; HOEN, P. A. C.; HOOFT, R.; KUHN, T.; KOK, R.; KOK, J.; LUSHER, S. J.; MARTONE, M. E.; MONS, A.; PACKER, A. L.; PERSSON, B.; ROCCA-SERRA, P.; ROOS, M.; VAN SCHAIK, R.; SANSONE, S-A.; SCHULTES, E.; SENGSTAG, T.; SLATER, T.; STRAWN, G.; SWEERTZ, M. A.; THOMPSON, M.; VAN DER LEI, J.; VAN MULLIGEN, E.; VELTEROP, J.; WAAGMEESTER, A.; WITTENBURG, P.; WOLSTENCROFT, K.; ZHAO, J.; MONS, B. The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Scientific Data, New York, v. 3, n. 1, p. 1-9, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18. Acesso em: 12 jun. 2020.
WOOD, J. Coping with the Data Deluge. In: JUBB, M.; SHORLEY, D. The Future of Scholarly Communication. London: Facet, 2013. p. 75-87.
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Publicado
2020-07-02
Cómo citar
Estevão, J. S. B., & Strauhs, F. do R. (2020). Carta de información para la reutilización de datos en Ciencias Sociales: requisitos y competencias. Informação & Informação, 25(2), 1–25. https://doi.org/10.5433/1981-8920.2020v25n2p1
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Artigos
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