La producción científica sobre representación de datos dentro del área temática de la agricultura

Resumen

Introducción: Este trabajo inquiere sobre la relación existente entre la potencialidad agrícola de América Latina y la producción científica a partir de publicaciones de la Ciencia de la Información, a respecto de la representación de datos en la temática de la agricultura. Estudios en el área de la representación de datos dentro de un sector de la economía de relevancia manifiesta, como el de la agricultura, se revisten de importancia por establecer puentes entre la ciencia y el desarrollo de una región o incluso un país. Objetivo: Analizar publicaciones del período 2006 a 2016 sobre representación de datos, dentro del dominio de la agricultura, a partir de las instituciones que los originaron, y la tendencia de los conceptos en ellos abordados, focalizando en los mecanismos XML e RDF. Metodología: Se desarrolló investigación descriptiva, bibliográfica, con abordaje cualitativo, identificando la dinámica de los mecanismos XML e RDF, en periódicos del área de la Ciencia de la Informação, en la Base de Datos Referencial de Artículos de Periódicos en Ciencia de la Información (BRAPCI), en la base de dados Qualis de la Comissão de Aperfeiçoamento de Pessoal do Nível Superior, y en las memorias de eventos destacados en el área de la Ciencia de la Información. Resultados: En el universo de los trabajos investigados fueron identificadas 22 instituciones, 13 localizadas en Europa y 1 en América Latina. Los conceptos delimitados en los trabajos estudiados discuten el uso de XML y RDF en estos dos tópicos: Interoperabilidad Semántica e Indexación automática. Conclusiones: Los indicios llevaron a la percepción de una situación contradictoria por la relación inversa entre la potencialidad agrícola de la región latino-americana y la producción científica en el campo de la representación de datos, en este caso, con estudios de los mecanismos XML e RDF. Se espera coadyuvar en la discusión en torno de las contribuciones científicas que la Ciencia de la Información provee, teniendo como foco la representación de datos en la temática de la agricultura, con la intención de consolidar la naturaleza social de Ciencia de la Información y sus contribuciones prácticas.