La producción científica sobre representación de datos dentro del área temática de la agricultura

Autores/as

  • Jacquelin Teresa Camperos Reyes Universidade Estadual Paulista – UNESP.
  • Ricardo César Gonçalves Sant’Ana Universidade Estadual Paulista – UNESP
  • Rogério Aparecido Sá Ramalho Universidade Federal de São Carlos – UFSCar.

DOI:

https://doi.org/10.5433/1981-8920.2017v22n2p467

Palabras clave:

Representación de Datos, XML, RDF, Agricultura, América Latina

Resumen

Introducción: Este trabajo inquiere sobre la relación existente entre la potencialidad agrícola de América Latina y la producción científica a partir de publicaciones de la Ciencia de la Información, a respecto de la representación de datos en la temática de la agricultura. Estudios en el área de la representación de datos dentro de un sector de la economía de relevancia manifiesta, como el de la agricultura, se revisten de importancia por establecer puentes entre la ciencia y el desarrollo de una región o incluso un país. Objetivo: Analizar publicaciones del período 2006 a 2016 sobre representación de datos, dentro del dominio de la agricultura, a partir de las instituciones que los originaron, y la tendencia de los conceptos en ellos abordados, focalizando en los mecanismos XML e RDF. Metodología: Se desarrolló investigación descriptiva, bibliográfica, con abordaje cualitativo, identificando la dinámica de los mecanismos XML e RDF, en periódicos del área de la Ciencia de la Informação, en la Base de Datos Referencial de Artículos de Periódicos en Ciencia de la Información (BRAPCI), en la base de dados Qualis de la Comissão de Aperfeiçoamento de Pessoal do Nível Superior, y en las memorias de eventos destacados en el área de la Ciencia de la Información. Resultados: En el universo de los trabajos investigados fueron identificadas 22 instituciones, 13 localizadas en Europa y 1 en América Latina. Los conceptos delimitados en los trabajos estudiados discuten el uso de XML y RDF en estos dos tópicos: Interoperabilidad Semántica e Indexación automática. Conclusiones: Los indicios llevaron a la percepción de una situación contradictoria por la relación inversa entre la potencialidad agrícola de la región latino-americana y la producción científica en el campo de la representación de datos, en este caso, con estudios de los mecanismos XML e RDF. Se espera coadyuvar en la discusión en torno de las contribuciones científicas que la Ciencia de la Información provee, teniendo como foco la representación de datos en la temática de la agricultura, con la intención de consolidar la naturaleza social de Ciencia de la Información y sus contribuciones prácticas.

Biografía del autor/a

Jacquelin Teresa Camperos Reyes, Universidade Estadual Paulista – UNESP.

Mestranda em Ciência da Informação Universidade Estadual Paulista – UNESP.

Ricardo César Gonçalves Sant’Ana, Universidade Estadual Paulista – UNESP

Doutor em Ciência da Informação Livre-Docente em Sistemas de Informações Gerenciais Universidade Estadual Paulista – UNESP

Rogério Aparecido Sá Ramalho, Universidade Federal de São Carlos – UFSCar.

Doutor em Ciência da Informação Universidade Federal de São Carlos – UFSCar.

Citas

BANCO MUNDIAL. Datos. [2014]. Disponível em: https://datos.bancomundial.org/indicator/AG.LND.AGRI.ZS>. Acesso em: 05 abr. 2017.
BERNERS-LEE, T. Linked data. 2006. Disponível em: https://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html>. Acesso em: 08 mai. 2017.
BORKO, H. Information science: what is it? American Documentation, v. 19, n. 1, p. 3-5, 1968. Disponível em: <http://skat.ihmc.us/rid=1KR7TR64B-NMXB04-5SVP/BORKO(1968)-533107-Borko-H-v-19-n-1-p-35-1968.pdf%3E>. Acesso em: 13 mai. 2017
BRASIL. Ministério da Educação. Fundação Capes: Qualis. 2014. Disponível em: http://www.capes.gov.br/component/content/article?id=2550:capesaprova-a-nova-classificacao-do-qualis>. Acesso em: 10 mai. 2017.
COMISSÃO DE APERFEIÇOAMENTO DE PESSOAL DO NÍVEL SUPERIOR (CAPES). Áreas de conhecimento. 2017. Disponível em: https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/index.jsf>. Acesso em: 10 de mai. 2017
FROHMANN, B. O caráter social, material e público da Informação. In: FUJITA, M. S. L; MARTELETO, R. M.; LARA, M. L. G. de. (Org.). A Dimensão Epistemológica da Ciência da Informação e suas Interfaces Técnicas, Políticas e Institucionais nos Processos de Produção, Acesso e Disseminação da Informação. São Paulo: Cultura Acadêmica Editora; Marília: Fundepe Editora, 2008. p. 19–34.
INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA. Sala de Imprensa. 2017. Disponível em: https://agenciadenoticias.ibge.gov.br/>. Acesso em: 16 de mai. 2017.
LEIBNIZ-INSTITUTE FOR THE SOCIAL SCIENCES (GESIS). GESIS Mission Statement. 2017. Disponível em: https://www.gesis.org/en/institute/theassociation/mission/>. Acesso em: 15 mai. 2017.
MILLER, E. An Introduction to the Resource Description Framework. D-Lib Magazine, v. 4, n. 5, 1998. Disponível em: http://www.dlib.org/dlib/may98/miller/05miller.html>. Acesso em: 10 mai. 2017.
ORGANIZAÇÃO DAS NAÇÕES UNIDAS PARA A ALIMENTAÇÃO E A AGRICULTURA; ORGANIZAÇÃO PARA A COOPERAÇÃO E O DESENVOLVIMENTO ECONÔMICO. Perspectivas Agrícolas 2015. 2015. OECD Publishing, Paris.
SANTOS, P. L. V. A. da C.; ALVES, R. C. V. Metadados e Web Semântica para estruturação da Web 2.0 e Web 3.0. DataGramaZero, Rio de Janeiro, v. 10, n. 6, dez. 2009.
SARACEVIC, T. Ciência da informação: origem, evolução e relações. Perspectivas em ciência da informação, Belo Horizonte, v. 1, n. 1, p. 41-62, jan./jun. 1996. Disponível em: http://portaldeperiodicos.eci.ufmg.br/index.php/pci/article/view/235>. Acesso em: 12 mai. 2017.

Publicado

2017-10-29

Cómo citar

Camperos Reyes, J. T., Sant’Ana, R. C. G., & Ramalho, R. A. S. (2017). La producción científica sobre representación de datos dentro del área temática de la agricultura. Informação & Informação, 22(2), 467–480. https://doi.org/10.5433/1981-8920.2017v22n2p467

Número

Sección

Artigos