The scientific production on data representation within the thematic area of agriculture
DOI:
https://doi.org/10.5433/1981-8920.2017v22n2p467Keywords:
Data Representation, XML, RDF, Agriculture. Latin AmericaAbstract
Introduction: This document inquiries about the relation between the agricultural potential of Latin America and the scientific production from publications of Information Science, as respects to the data representation in the agriculture area. Studies in the data representation area within a sector of the economy of manifest relevance, as for the agricultural, deal with the importance of establishing bridges among the science and the development of a region or even a country. Objective: The objective is to analyze publications from 2006 to 2016 related to data representation, inside the agriculture domain, starting from the institutions that originated them, and the tendency of the concepts approached by them, with focal point in XML and RDF mechanisms. Methodology: A descriptive, bibliographic, with a qualitative approach, research was developed, identifying the dynamic of the XML and RDF mechanisms, in journals of the Information Science area, in the Referential Database of Articles of Journals in Information Science (BRAPCI), in the Qualis database of the Comissão de Aperfeiçoamento de Pessoal do Nível Superior, and the noteworthy conference proceedings in the Information Science area. Results: There were 22 institutions identified in the sphere of the examined documents, 13 of them localized in Europe and 1 in Latin America. The delimitated concepts in the studied works move onward the use of XML and RDF in these two topics: Semantic Interoperability and automatic Indexation. Conclusions: The indications led to the perception of a contradictory situation by the inverse relation between the agricultural potential of the Latin-American region and the scientific production in the data representation field, in this case, with studies of XML and RDF mechanisms. It is expected to collaborate in the discussion around scientific contributions that Information Science provides, focusing on data representation in the agriculture domain, with the intention of consolidating the social nature of Information Science and its practical contributions.
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