Web semántica y ontologías: un estudio sobre la construcción de axiomas y el uso de inferencias
DOI:
https://doi.org/10.5433/1981-8920.2016v21n2p217Palabras clave:
Web Semântica, Linked Data, Inferências, Ontologias, SparqlResumen
Introducción: La Web Semántica proporciona tecnologías y conceptos que abarcan cuestiones como la descripción, representación y consulta de datos. En este escenario, las ontologías contextualizan las informaciones, permitiendo la generación de inferencias. El lenguaje OWL presenta características que facilitan la inserción de lógica en los datos, siendo este lenguaje un elemento esencial para la Web Semántica y Linked Data. Sin embargo, la pregunta que surge es: cómo estas inferencias pueden ser visualizadas y utilizadas en la Web Semántica. Objetivo: Analizar los tipos de inferencia en el contexto de la Web Semántica, y en consecuencia de Linked Data. Metodología: Fue divida en dos partes, siendo la primera un levantamiento bibliográfico para la discusión del tema, y en la segunda un estudio exploratorio basado en pruebas de conceptos y tests de uso de inferencias. Resultados: Se identificaron y presentaron cuatro formas de realización de inferencias, realizando pruebas que demuestran su aplicación. Conclusiones: El uso de inferencias en ontologías puede ocurrir de múltiples formas existiendo una variación en el formato que los tipos de inferencias poseen. Encontramos que las inferencias pueden añadir lógica en las representaciones de los datos, ya que la contextualización de las informaciones con el uso de ontologías contiene axiomas, aumentándose la capacidad de representación con el uso de inferencias. Se destaca el lenguaje OWL como referencia para el enriquecimiento e inserción de axiomas en la construcción de ontologías.Métricas
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Publicado
2016-12-20
Cómo citar
Santarem Segundo, J. E., & Coneglian, C. S. (2016). Web semántica y ontologías: un estudio sobre la construcción de axiomas y el uso de inferencias. Informação & Informação, 21(2), 217–244. https://doi.org/10.5433/1981-8920.2016v21n2p217
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