Big data y gestión de la información: modelaje en contexto de la toma de decisiones apoyado por la sistemografia

Autores/as

  • William Barbosa Vianna UFSC
  • Moisés Lima Dutra UFSC
  • Enzo Morosini Frazzon UFSC

DOI:

https://doi.org/10.5433/1981-8920.2016v21n1p185

Palabras clave:

Big Data, Ayuda a la Decisión, Sistemography, Modelaje, Gestión de la Información

Resumen

Introducción: El estúdio Justificada por los estudios de escasez y de servicios públicos en el ámbito de la información que abordan el fenómeno de grandes volúmenes de datos desde la perspectiva de gestión de la información. Objetivos: El objetivo del estudio es identificar y representar los elementos generales del proceso de toma de decisiones en el contexto de grandes volúmenes de datos.

Metodología: Es un estudio exploratorio y la naturaleza teórica y deductiva. Resultados: El resultado fue la identificación de los principales elementos que intervienen en la toma de decisiones sobre el medio ambiente de grandes datos y su representación sistemográfica.

Conclusiones: Fue posible desarrollar una representación que permitirá un mayor desarrollo de la simulación por ordenador.

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Biografía del autor/a

William Barbosa Vianna, UFSC

Doutorado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina, Brasil(2011)

Professor Adjunto do Departamento de Ciência da Informação da Universidade Federal de Santa Catarina, Brasil.

Moisés Lima Dutra, UFSC

Doutorado em Ciências da Computação (Doctorat En Informatique) pelo Université Claude Bernarde Lyon 1, França. Professor Adjunto do Departamento de Ciência da Informação da Universidade Federal de Santa Catarina, Brasil.

Enzo Morosini Frazzon, UFSC

Doutorado em Engenharia de Produção pelo Universität Bremen, Alemanha. Professor do Departamento de Engenharia de Produção e Sistemas da Universidade Federal de Santa Catarina, Brasil

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Publicado

2016-06-24

Cómo citar

Vianna, W. B., Dutra, M. L., & Frazzon, E. M. (2016). Big data y gestión de la información: modelaje en contexto de la toma de decisiones apoyado por la sistemografia. Informação & Informação, 21(1), 185–212. https://doi.org/10.5433/1981-8920.2016v21n1p185

Número

Sección

Artigos