Big data and information management: modeling the context decisional supported by sistemography.

Authors

  • William Barbosa Vianna UFSC
  • Moisés Lima Dutra UFSC
  • Enzo Morosini Frazzon UFSC

DOI:

https://doi.org/10.5433/1981-8920.2016v21n1p185

Keywords:

Big Data, Decision Support, Sistemography, Modeling, Information Management

Abstract

Introduction: The study justified by the scarcity of studies in the field of information science that addressing the phenomenon of big data from the perspective of information management. that will allow further development of computer simulation.

Objective: The objective is to identify and represent the general elements of the decision-making process in the context of big data.

Methodology: It is an exploratory study and theoretical and deductive nature Results: It resulted in the identification of the main elements involved in decision-making on big data environment and its sistemografic representation Conclusions: It was possible to develop a representation which will allow further development of computer simulation.

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Author Biographies

William Barbosa Vianna, UFSC

Doutorado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina, Brasil(2011)

Professor Adjunto do Departamento de Ciência da Informação da Universidade Federal de Santa Catarina, Brasil.

Moisés Lima Dutra, UFSC

Doutorado em Ciências da Computação (Doctorat En Informatique) pelo Université Claude Bernarde Lyon 1, França. Professor Adjunto do Departamento de Ciência da Informação da Universidade Federal de Santa Catarina, Brasil.

Enzo Morosini Frazzon, UFSC

Doutorado em Engenharia de Produção pelo Universität Bremen, Alemanha. Professor do Departamento de Engenharia de Produção e Sistemas da Universidade Federal de Santa Catarina, Brasil

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Published

2016-06-24

How to Cite

Vianna, W. B., Dutra, M. L., & Frazzon, E. M. (2016). Big data and information management: modeling the context decisional supported by sistemography. Informação & Informação, 21(1), 185–212. https://doi.org/10.5433/1981-8920.2016v21n1p185

Issue

Section

Artigos