Preparação automatizada de corpus textual para pesquisas qualitativas com IRAMUTEQ

Roberta de Oliveira Barbosa; Júlio de Oliveira Júnior; Luciano Cássio Lugli; Deise Aparecida Peralta

doi:10.5433/1981-8920.2025v30n3p521

Authors

Roberta de Oliveira Barbosa Paulista State University https://orcid.org/0000-0002-5720-232X
Júlio de Oliveira Júnior University of São Paulo https://orcid.org/0000-0002-3245-0546
Luciano Cássio Lugli Italian Institute of Technology https://orcid.org/0000-0002-9065-9639
Deise Aparecida Peralta Paulista State University https://orcid.org/0000-0002-5146-058X

DOI:

https://doi.org/10.5433/1981-8920.2025v30n3p521

Keywords:

Document analysis, Literature review, Google Colab, Python

Abstract

Objective: To present an automated method for preparing textual corpora in qualitative research using IRaMuTeQ, reducing time and effort in text cleaning and formatting.
Methodology: A Python script was developed and executed in Google Colab to automate text extraction from PDF files, remove incompatible characters, and structure the corpus according to IRaMuTeQ standards. The methodology was tested with different datasets to verify its effectiveness.
Results: The automated approach eliminated inconsistencies in text formatting and significantly reduced the time required for corpus preparation, making qualitative analysis more efficient and accurate. The methodology enabled greater standardization and replicability in textual data processing.
Conclusions: The proposed automation facilitates the adoption of IRaMuTeQ in large-scale qualitative research, eliminating technical barriers and enabling more detailed analyses. The integration of computational tools with textual analysis optimizes data organization, improving the quality and reliability of results.

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Author Biographies

Roberta de Oliveira Barbosa, Paulista State University

PhD in Science Education from Universidade Estadual Paulista (Unesp). São Paulo, Brasil.

Júlio de Oliveira Júnior, University of São Paulo

PhD student at the Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) at ther Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares (IPEN) pela Universidade de São Paulo (USP). São Paulo, Brasil.

Luciano Cássio Lugli, Italian Institute of Technology

PhD in Mechanical Engineering from the Universidade de São Paulo (USP). São Paulo, Brasil.

Deise Aparecida Peralta, Paulista State University

PhD in Science Education from pela Universidade Estadual Paulista (Unesp).Professor in the Postgraduate Program in Science Education at Univerdidae Estadual Paulista (Unesp). São Paulo, Brasil.

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