Análise da aderência aos princípios FAIR em dados abertos do governo federal brasileiro com o FairDataBR
DOI:
https://doi.org/10.5433/1981-8920.2024v29n4p100Palavras-chave:
Princípios FAIR, Dados Abertos, Ferramenta FairDataBR, Portal Brasileiro de Dados AbertosResumo
Objetivo: Este artigo objetiva analisar a aderência aos princípios FAIR por meio do uso da ferramenta FairDataBR no contexto dos dados abertos do Governo Federal. Metodologia: Possui característica qualitativa ao passo que procura averiguar problemas e indicar soluções para o Portal Brasileiro de Dados Abertos por meio da ferramenta FairDataBR. Utiliza como fontes de informação o Portal de Periódicos da Capes, a Base de Dados em Ciência da Informação (Brapci) e o Google Acadêmico para embasamento bibliográfico e teórico. Busca nesses ambientes por termos relacionados aos princípios FAIR, aos dados abertos, aos objetos digitais e ao ciclo de vida dos dados não marcando um período exato para recuperação dos materiais. A ferramenta FairDataBR é utilizada para verificar a aderência FAIR dos dados abertos do referido portal. Resultados: Conforme a análise, a ferramenta FairDataBR gera a média de 7,95 para aderência ao FAIR, tendo aderência maior ao princípio reusable (8,80) e a menor para o princípio findable (7,00). Para os princípios accessible e interoperable, a ferramenta gera respectivamente as notas 7,50 e 8,50. Conclusões: a ferramenta FairDataBR, utilizada para a análise de adaptabilidade do Portal Brasileiro de Dados Abertos do Governo Federal aos princípios FAIR, proporciona uma avaliação estruturada e sistemática dos metadados e dados disponíveis. Atribui que a FairDataBR é uma aliada na promoção de transparência e de boas práticas no compartilhamento de dados públicos, contribuindo para o fortalecimento da governança de dados no Brasil e incentivando a implementação dos princípios FAIR em diferentes domínios.
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Referências
ANJOS, Renata Lemos dos; DIAS, Guilherme Ataíde. Atuação dos profissionais da informação no ciclo de vida dos dados – DataONE: um estudo comparado. Informação & Informação, v. 24, n. 1, 2019. Disponível em: https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/31085. Acesso em: 24 set. 2024.
CAMPOS, Arthur Ferreira. Contribuições teóricas e práticas da Arquitetura da Informação para a gestão e avaliação de Repositórios Institucionais. 2024. 146 f. Tese (Doutorado em Ciência da Informação) – Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação, Universidade Federal da Paraíba, João Pessoa, 2024. Disponível em: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/31584. Acesso em: 24 set. 2024.
CAMPOS, Arthur Ferreira; DIAS, Guilherme Ataíde; SOUSA, Marckson Roberto Ferreira de. Princípios FAIR, Encontrabilidade e Dados: por um diálogo teórico e uma aplicação prática. Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação, [S. l.], v. 28, p. 1–21, 2023. Disponível em: https://periodicos.ufsc.br/index.php/eb/article/view/88060. Acesso em: 8 out. 2024.
CASTELLS, Manuel. A sociedade em rede. 17. ed. São Paulo: Paz e Terra, 2016.
CÓRDULA, Flávio Ribeiro; ARAÚJO, Wagner Junqueira de. O compartilhamento dos dados científicos na era do e-science. In: Dias, Guilherme Ataíde; Oliveira, Bernardina Maria Juvenal Freire de. (organizadores). Dados científicos: perspectivas e desafios. João Pessoa: EDUFPB, 2019. Disponível em: https://www.editora.ufpb.br/sistema/press5/index.php/UFPB/catalog/book/359. Acesso em: 24 set. 2024.
EUROPEAN COMMISSION. Turning FAIR into reality: Final Report and Action Plan on FAIR Data. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2018. Disponível em: https://ec.europa.eu/info/sites/default/files/turning_fair_into_reality_1.pdf. Acesso em: 08 out. 2024.
FAIRDATABR. FairDataBR: uma ferramenta para a avaliação de conjuntos de dados. 2021. Disponível em: https://wrco.ufpb.br/fair/index.html. Acesso em: 13 out de 2022.
GOV.BR. O que é gov.br?. Portal GOV.BR, [s.d.]. Disponível: https://www.gov.br/pt-br/sobre#:~:text=É%20um%20portal%20que%20reúne,cidadão%20participa%20do%20gov.br%3F. Acesso em: 24 set. 2024.
JORNAL DA UNESP. Docentes da Unesp colaboram com plano nacional para estimular Ciência Aberta no Brasil. 2022. Disponível em: https://jornal.unesp.br/2022/11/03/docentes-da-unesp-colaboram-com-plano-nacional-para-estimular-ciencia-aberta-no-brasil/. Acesso em: 02 out. 2024.
LAU, Raymond; ZHAO, J. Leon; CHEN, Guoging; GUO; Xunhua. Big data commerce. Information & Management, n. 53,
p. 929-933, 2016. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0378720616300829. Acesso em 24 set. 2024.
MORESI, Eduardo. (Org.). Metodologia da pesquisa. Brasília: Universidade Católica de Brasília, 2003. Disponível em: http://www.inf.ufes.br/~pdcosta/ensino/2010-2-metodologia-de-pesquisa/MetodologiaPesquisa-Moresi2003.pdf. Acesso em: 08 out. 2024.
OPEN KNOWLEDGE FOUNDATION. What is open?. [s.d.]. Disponível em: https://okfn.org/en/library/what-is-open/. Acesso em: 17 out. 2024.
REDE NACIONAL DE ENSINO E PESQUISA. O que é Ciência Aberta e como ela pode facilitar a vida de cientistas. 2021. Disponível em: https://www.rnp.br/noticias/o-que-e-ciencia-aberta-e-como-ela-pode-facilitar-vida-de-cientistas. Acesso em: 02 out. 2024.
SANT’ANA, Ricardo César Gonçalves. Campo informacional resultante da interação de ciclos de vida dos dados. In: Dias, Guilherme Ataíde; Oliveira, Bernardina Maria Juvenal Freire de. (organizadores). Dados científicos: perspectivas e desafios. João Pessoa: EDUFPB, 2019. Disponível em: https://www.editora.ufpb.br/sistema/press5/index.php/UFPB/catalog/book/359. Acesso em: 24 set. 2024.
SANT’ANA, Ricardo César Gonçalves. Ciclo de vida dos dados: uma perspectiva a partir da ciência da informação. Informação & Informação, Londrina, v. 21, n. 2, p. 116-142, maio/ago. 2016. Disponível em: http://www.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/27940/20124. Acesso em: 10 ago. 2017.
SILVA SEGUNDO, Sanderli José da; ARAÚJO, Wagner Junqueira de. Curadoria e ciclo de vida dos dados. In: Dias, Guilherme Ataíde; Oliveira, Bernardina Maria Juvenal Freire de. (organizadores). Dados científicos: perspectivas e desafios. João Pessoa: EDUFPB, 2019. Disponível em: https://www.editora.ufpb.br/sistema/press5/index.php/UFPB/catalog/book/359. Acesso em: 24 set. 2024.
SILVEIRA, Crislaine Zurilda; LACERDA, Rogério Tadeu de Oliveira; DIAS, Thiago Magela Rodrigues. Reuso de dados de pesquisa: uma revisão bibliométrica. Palabra Clave (La Plata), [S. l.], v. 13, n. 2, p. e219, 2024. DOI: 10.24215/18539912e219. Disponível em: https://www.palabraclave.fahce.unlp.edu.ar/article/view/PCe219. Acesso em: 24 sep. 2024.
STRASSER, Carly; COOK, Robert; MICHENER, William; BUDDEN, Amber. Primer on Data Management: What you always wanted to know. Califórnia: CDL, 2012. Disponível em: http://escholarship.org/uc/item/7tf5q7n3#page-1. Acesso em: 24 set. 2024.
WILKINSON, Mark et al. The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Revista Nature, California, v. 3, n. 1, p. 1-9, 2016. Disponível em: https://www.nature.com/articles/sdata201618. Acesso em: 17 out. 2024.
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