Inteligencia Artificial en el marco de STS

un estudio comparativo de indicadores de producción científica

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5433/1981-8920.2025v30n1p55

Palabras clave:

Ciencia, Tecnología y Sociedad, Inteligencia Artificial, Cambio Tecnológico

Resumen

Objetivo: Investigamos cómo la IA ha sido estudiada por el campo CTS en Brasil.
Metodología: Se utilizó análisis cuantitativo para mapear dónde están ocurriendo las investigaciones sobre IA, así como para identificar qué campos del conocimiento están involucrados en esta discusión, con la intención de localizar el CTS brasileño, la investigación se llevó a cabo en la Web of Science para el período 2013 a 2022.
Resultados: Se ha comprobado que el campo CTS brasileño se ha dedicado a debatir las tecnologías derivadas de la IA, aunque de manera incipiente, pero en crecimiento. Se identificó que las temáticas más recurrentes en estos debates están relacionadas con la ética, la privacidad, la transparencia y la gobernanza de la IA. También se discuten críticamente las conexiones entre los temas investigados y el enfoque CTS.
Conclusiones: El campo de la IA es un área de investigación que se ramifica en varios campos del conocimiento, produciendo tecnologías cada vez más utilizadas por industrias, gobiernos e individuos. El campo de los CTS es un campo interdisciplinario que puede contribuir enormemente para que, en Brasil, las cuestiones relacionadas con la IA puedan debatirse de manera crítica con el fin de construir alternativas donde estas tecnologías sean desarrolladas y absorbidas, mitigando los problemas resultantes.

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Biografía del autor/a

Luciana Castro Groenner, Universidade Federal de São Carlos - UFSCAR

Doctorado del Programa de Postgrado en Ciencia, Tecnología y Sociedad de la Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), São Carlos, Brasil.

Leandro Innocentini Lopes de Faria, Universidade Federal de São Carlos - UFSCAR

Doctor en Ciencia e Ingeniería de Materiales por la Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Profesor de la Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), São Carlos, Brasil

Luciana de Souza Gracioso, Universidade Federal de São Carlos - UFSCAR

Doctor en Ciencia de la Información por el Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT) y la Universidade Federal Fluminense (UFF). Profesor del Departamento de Ciencias de la nformación de la Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), São Carlos, Brasil.

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Publicado

2025-05-30

Cómo citar

Groenner, L. C., Faria, L. I. L. de, & Gracioso, L. de S. (2025). Inteligencia Artificial en el marco de STS: un estudio comparativo de indicadores de producción científica. Informação & Informação, 30(1), 55–82. https://doi.org/10.5433/1981-8920.2025v30n1p55