Processamento da linguagem natural do domínio musical: do sentido à gestão terminológica no ambiente E-termos
DOI:
https://doi.org/10.5433/1981-8920.2018v23n3p314Palavras-chave:
Organização da informação, Processamento da linguagem Natural (PLN), Gestão terminológica, Vocabulário Controlado de MúsicaResumo
Introdução: A representação e recuperação da informação por meio do Processamento da Linguagem Natural (PLN) fundamenta a criação do vocabulário controlado de Música, com a finalidade de conhecer os processos de tratamento do conhecimento musical e extração de conceitos. Objetivo: O objetivo da pesquisa consiste em analisar o cenário prático-conceitual da indexação, visando a sistematização e organização de ferramentas de gestão terminológica e recuperação da informação por meio da estruturação de um vocabulário da área de Música. Metodologia: A pesquisa caracteriza-se como pesquisa aplicada, de natureza teórico-exploratória, utiliza os procedimentos de pesquisa bibliográfica e documental das áreas de Ciência da Informação, Linguística, Computação e Música. Emprega o modelo de pesquisa em PLN, com o corpus composto pela amostra de 10 dissertações e teses e 30 artigos de revistas científicas especializadas em Música, produzidos entre os anos de 2003 à 2013. Utiliza o ambiente colaborativo de gestão terminológica, E-termos para extração de termos. Resultados: Apresenta como resultados um corpora classificado como grande em termos quantitativos, fato que implica na obtenção de um nível de representatividade alta de termos, classificada como médio-grande para construção do vocabulário de Música. Conclusões: Finaliza indicando que o PLN se constitui de uma ferramenta efetiva para a tradução da linguagem natural, utilizando as expressões utilizadas para a busca da informação como objetos linguísticos.Downloads
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Referências
ANTONIO, I. Informação e Música no Brasil: memória, história e poder. São Paulo, 1994. 285 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Informação) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 1994.
BERBER SARDINHA, T. O que é um corpus representativo. São Paulo: LAEL PUCSP, 2000.
BERBER SARDINHA, T. Tamanho de corpus. The Especialist, São Paulo, v. 23, n. 2, p. 103-122, 2003.
CONTERATTO, G. B. H. Semântica e computação: uma interação necessária para o aperfeiçoamento de sistemas PLN. Letras de Hoje, Porto Alegre, v. 41, n. 2, p. 353-367, jun. 2006.
DEMO, P. Pesquisa e construção de conhecimento. Rio de Janeiro: Tempo Brasileiro, 1996.
FERREIRA, S. O ensino das artes: construindo caminhos. Campinas: Papirus, 2001.
GRANJA, C. E. de S. C. Musicalizando a escola: música, conhecimento e educação. São Paulo: Escrituras Ed., 2006.
HUMMES, J. As funções do ensino de música, sob a ótica da direção escolar: um estudo nas escolas de Montenegro/RS. Dissertação (Mestrado em Educação Musical) – Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 2004.
McDONALD, C.; YAZDANI, M. Prolog programming: a tutorial introduction. Oxford: Blackwell Scientific Publications, 1990.
MERRIAM, A. P. The anthropology of music. Evanston: Northwestern University Press, 1964.
NANTES, L. M. Desenvolvimento de um sistema baseado em linguagem natural para consultas em banco de dados na Web. 2008. 63 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) – Universidade do Oeste Paulista, Presidente Prudente, 2008. Disponível em: http://fipp.unoeste.br/~chico/FIPP/projetos/projeto2008/Monografia_Nantes_2008.pdf. Acesso em: 20 ago. 2013.
NUNES, M. G. V.; et al. Introdução ao processamento das línguas naturais. Notas Didáticas do ICMC, n. 38. São Carlos/SP, 1999.
OLIVEIRA NETO, J. M.; TONIN, S. D.; PRIETCH, S. S. Processamento de linguagem natural e suas aplicações computacionais. 2010. Disponível em: http://www.inpa.gov.br/erin2010/Artigo/Artigo9.pdf. Acesso em: 20 ago. 2013.
QUEIROZ, G. J. P. de. A música compõe o homem, o homem compõe a música. São Paulo: Cultrix, 2000.
RIJSBERGEN, V. C. J. Information retrieval. 2. ed. Glasgow: Dept. of Computer Science, University of Glasgow, 1979.
RODRIGUES FILHO, I. W. Processamento de linguagem natural. 2004. Disponível em: http://www.inf.ufsc.br/~ilson/slides.ppt. Acesso em: 15 mar. 2014.
SANTINI, R. M. Recuperação da informação de música e a Ciência da Informação: tendências e desafios de pesquisa. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO (ENANCIB), 8, 2007, Salvador. Anais... Salvador: UFBA, 2007. p. 1-14.
SILVA, R. R.; LIMA, S. M. B. Consultas em bancos de dados utilizando linguagem natural. Revista Eletrônica da Faculdade Metodista Granbery, Juiz de Fora, v. 7, n. 2, ago./dez. 2007. Disponível em: http://re.granbery.edu.br/artigos/MjQ0.pdf. Acesso em: 30 ago. 2011.
BERBER SARDINHA, T. O que é um corpus representativo. São Paulo: LAEL PUCSP, 2000.
BERBER SARDINHA, T. Tamanho de corpus. The Especialist, São Paulo, v. 23, n. 2, p. 103-122, 2003.
CONTERATTO, G. B. H. Semântica e computação: uma interação necessária para o aperfeiçoamento de sistemas PLN. Letras de Hoje, Porto Alegre, v. 41, n. 2, p. 353-367, jun. 2006.
DEMO, P. Pesquisa e construção de conhecimento. Rio de Janeiro: Tempo Brasileiro, 1996.
FERREIRA, S. O ensino das artes: construindo caminhos. Campinas: Papirus, 2001.
GRANJA, C. E. de S. C. Musicalizando a escola: música, conhecimento e educação. São Paulo: Escrituras Ed., 2006.
HUMMES, J. As funções do ensino de música, sob a ótica da direção escolar: um estudo nas escolas de Montenegro/RS. Dissertação (Mestrado em Educação Musical) – Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 2004.
McDONALD, C.; YAZDANI, M. Prolog programming: a tutorial introduction. Oxford: Blackwell Scientific Publications, 1990.
MERRIAM, A. P. The anthropology of music. Evanston: Northwestern University Press, 1964.
NANTES, L. M. Desenvolvimento de um sistema baseado em linguagem natural para consultas em banco de dados na Web. 2008. 63 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) – Universidade do Oeste Paulista, Presidente Prudente, 2008. Disponível em: http://fipp.unoeste.br/~chico/FIPP/projetos/projeto2008/Monografia_Nantes_2008.pdf. Acesso em: 20 ago. 2013.
NUNES, M. G. V.; et al. Introdução ao processamento das línguas naturais. Notas Didáticas do ICMC, n. 38. São Carlos/SP, 1999.
OLIVEIRA NETO, J. M.; TONIN, S. D.; PRIETCH, S. S. Processamento de linguagem natural e suas aplicações computacionais. 2010. Disponível em: http://www.inpa.gov.br/erin2010/Artigo/Artigo9.pdf. Acesso em: 20 ago. 2013.
QUEIROZ, G. J. P. de. A música compõe o homem, o homem compõe a música. São Paulo: Cultrix, 2000.
RIJSBERGEN, V. C. J. Information retrieval. 2. ed. Glasgow: Dept. of Computer Science, University of Glasgow, 1979.
RODRIGUES FILHO, I. W. Processamento de linguagem natural. 2004. Disponível em: http://www.inf.ufsc.br/~ilson/slides.ppt. Acesso em: 15 mar. 2014.
SANTINI, R. M. Recuperação da informação de música e a Ciência da Informação: tendências e desafios de pesquisa. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO (ENANCIB), 8, 2007, Salvador. Anais... Salvador: UFBA, 2007. p. 1-14.
SILVA, R. R.; LIMA, S. M. B. Consultas em bancos de dados utilizando linguagem natural. Revista Eletrônica da Faculdade Metodista Granbery, Juiz de Fora, v. 7, n. 2, ago./dez. 2007. Disponível em: http://re.granbery.edu.br/artigos/MjQ0.pdf. Acesso em: 30 ago. 2011.
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Publicado
2018-12-27
Como Citar
Carmo, J. R. do, & Conceição, V. P. da. (2018). Processamento da linguagem natural do domínio musical: do sentido à gestão terminológica no ambiente E-termos. Informação & Informação, 23(3), 314–341. https://doi.org/10.5433/1981-8920.2018v23n3p314
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