Análise da correlação entre população e área urbana (km2) visando a inferência populacional por meio do uso de imagens orbitais

Abstract

Este trabalho faz parte do campo de aplicação de imagens LANDSAT que inclui pesquisas demográficas e expansão urbana. Nele é modelado o crescimento da população urbana no período de 1985 a 2000 em cidades do Estado de São Paulo, usando classificação híbrida sobre imagens do satélite LANDSAT, com vistas na inferência populacional. Além de ser eficiente, em termos de custo e tempo, o modelo permite a visualização direta da distribuição da população, auxiliando na análise do processo de urbanização no período analisado. Tem como objetivo principal subsidiar a inferência populacional por meio da análise da correlação entre população e área, obtida no mapeamento das manchas urbanas geradas a partir de imagens dos satélites LANDSAT, relativas a passagens próximas aos anos dos censos e estimativas demográficas de 1985, 1991 e 2000. A partir da definição do modelo de correlação buscou-se estimar a população para datas posteriores, 2005 e 2010, a fim de subsidiar estudos sobre o planejamento das cidades. Por apresentar uma abordagem multitemporal, estes estudos permitem uma análise histórica da evolução das cidades, caracterizando o ambiente urbano no que diz respeito à distribuição espacial da população, assim como diretrizes e tendências de crescimento e adensamento das cidades e a determinação de novos padrões de organização do ambiente urbano. Com o objetivo de dar continuidade a este estudo utilizaram-se dados orbitais de alta resolução espacial (imagens do satélite IRS, adquiridas em 2/10/2005, resolução espacial 5m). As áreas urbanas foram mapeadas por meio de interpretação híbrida, automática e manual, onde foi aplicado o mesmo modelo de correlação anteriormente utilizado. Observou-se que uma estimativa de população mais acurada pôde ser obtida a partir do aumento de precisão no mapeamento das manchas urbanas.