Análise dos Trabalhos de Aplicação de Modelo Hidrológico com Auxílio de um Pacote de R
DOI:
https://doi.org/10.5433/2447-1747.2024v33n2p91Keywords:
erosão; modelagem hidrológica; SIMWE.Abstract
O presente trabalho propõe realizar uma análise bibliométrica com trabalhos relacionados à erosão do solo e utilização de modelos hidrológicos, dando destaque ao modelo SIMWE e na sequência ranquear os mais relevantes por meio de método estatístico. Para a realização do trabalho, utilizou-se das bases Scopus e Web of Science para obter dados, que foram manipulados em ferramentas de um pacote de programação em linguagem R, o qual também permitiu a plotagem dos dados em gráficos e tabelas. Em termos de resultados, foram encontrados 373 trabalhos, com destaque para o maior número de produções na última década. Isso se deve aos avanços no manuseio de dados e a possibilidade de geração de modelos por meio de softwares, muitos deles de código aberto. Em relação à aplicação do modelo SIMWE, possui importante aplicação em áreas de vinhas no Mediterrâneo, com condições de solo e relevo suscetíveis a processos de erosão acelerada. O ranqueamento das publicações, utilizando o Methodi Ordinatio, permitiu conhecer as publicações mais relevantes da busca com base no ano de publicação, número de citações e fator de impacto da revista. A modelagem hidrológica tem se expandido bastante, permitindo a compreensão da dinâmica de processos e a geração de cenários.
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References
ARIA, Massimo; CUCCURULLO, Corrado. Bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis. Journal of informetrics, v. 11, n. 4, p. 959-975, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.joi.2017.08.007. Acesso em: 22 fev. 2024. DOI: https://doi.org/10.1016/j.joi.2017.08.007
ARIA, Massimo; CUCCURULLO, Corrado. Bibliometrix: An R-tool. Versão 4.1.4., 2024. Disponível em: https://www.bibliometrix.org/home/. Acesso em: 07 jun. 2024.
BRIAK, Hamza et al. Assessing sediment yield in Kalaya gauged watershed (Northern Morocco) using GIS and SWAT model. International Soil and Water Conservation Research, v. 4, n. 3, p. 177-185, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.iswcr.2016.08.002. Acesso em: 18 abr. 2024. DOI: https://doi.org/10.1016/j.iswcr.2016.08.002
CABRAL, Tiéle Lopes. Distribuição e classificação de voçorocas por meio de indicadores morfométricos em sub-bacias no município de Cacequi-RS. 2018. Tese (Doutorado em Geografia) – Centro de Ciências Naturais e Exatas, Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, 2018.
COSTA, Iris do Céu Clara. O que é “DOI” e qual sua importância no mundo das publicações. Revista Ciência Plural, v. 4, n. 2, p. 4-5, 2018.
DERVIŞ, Hamid. Bibliometric analysis using bibliometrix an R package. Journal of Scientometric Research, v. 8, n. 3, p. 156-160, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.5530/jscires.8.3.32. Acesso em: 22 fev. 2024. DOI: https://doi.org/10.5530/jscires.8.3.32
FERNANDES, Joana Filipa Costa et al. SIMWE model application on susceptibility analysis to bank gully erosion in Alto Douro Wine Region agricultural terraces. Catena, v. 153, p. 39-49, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.catena.2017.01.034. Acesso em: 17 abr. 2024. DOI: https://doi.org/10.1016/j.catena.2017.01.034
FERNANDES, Joana Filipa Costa. Modelação de Processos Erosivos no Alto Douro Vinhateiro: o caso de estudo da Quinta de S. Luiz. 2014. Dissertação (Mestrado em Riscos Cidades e Ordenamento do Território) - Faculdade de Letras, Universidade do Porto, Porto, Portugal, 2014.
FLANAGAN, Dennis C.; GILLEY, John E.; FRANTI, Thomas G. Water Erosion Prediction Project (WEPP): Development history, model capabilities, and future enhancements. Transactions of the ASABE, v. 50, n. 5, p. 1603-1612, 2007. DOI: https://doi.org/10.13031/2013.23968
FLANAGAN, Dennis C.; NEARING, Mark A. USDA-Water Erosion Prediction Project: Hillslope profile and watershed model documentation. West Lafayette: NSERL report, 1995.
GAYATHRI, Devia, K.; GANASRI, Bigganahalli Puttaswamigowda; DWARAKISH, Gowdagere Siddaramaiah. A review on hydrological models. Aquatic procedia, v. 4, p. 1001-1007, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.aqpro.2015.02.126. Acesso em: 26 mar. 2024. DOI: https://doi.org/10.1016/j.aqpro.2015.02.126
HOFIERKA, Jaroslav; KNUTOVÁ, Monika. Simulating spatial aspects of a flash flood using the Monte Carlomethod and GRASS GIS: A case study of the Malá Svinka Basin (Slovakia). Open Geosciences, v. 7, n. 1, p. 118-125, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1515/geo-2015-0013. Acesso em: 17 abr. 2024. DOI: https://doi.org/10.1515/geo-2015-0013
KALANTARI, Ali et al. A bibliometric approach to tracking big data research trends. Journal of Big Data, v. 4, n. 1, p. 1-18, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1186/s40537-017-0088-1. Acesso em: 05 mar. 2024. DOI: https://doi.org/10.1186/s40537-017-0088-1
KHOI, Dao Nguyen; SUETSUGI, Tadashi. The responses of hydrological processes and sediment yield to land‐use and climate change in the Be River Catchment, Vietnam. Hydrological Processes, v. 28, n. 3, p. 640-652, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1002/hyp.9620. Acesso em: 09 abr. 2024. DOI: https://doi.org/10.1002/hyp.9620
LI, Hong et al. Usage of SIMWE model to model urban overland flood: a case study in Oslo. Hydrology Research, v. 51, n. 2, p. 366-380, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.2166/nh.2020.068. Acesso em: 17 abr. 2024. DOI: https://doi.org/10.2166/nh.2020.068
LOZBENEV, Nikolai et al. Incorporating process-based modeling into digital soil mapping: A case study in the virgin steppe of the Central Russian Upland. Geoderma, v. 383, p. 1-12, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2020.114733. Acesso em: 14 abr. 2024. DOI: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2020.114733
MAURI, Luca; STRAFFELINI, Eugenio; TAROLLI, Paolo. Multi-temporal modeling of road-induced overland flow alterations in a terraced landscape characterized by shallow landslides. International Soil and Water Conservation Research, v. 10, n. 2, p. 240-253, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.iswcr.2021.07.004. Acesso em: 17 abr. 2024. DOI: https://doi.org/10.1016/j.iswcr.2021.07.004
MITAS, Lubos; MITASOVA, Helena. Distributed soil erosion simulation for effective erosion prevention. Water Resouces Research. v. 34, n. 3, p. 505–516, 1998. Disponível em: https://doi.org/10.1029/97wr03347. Acesso em: 01 mar. 2023. DOI: https://doi.org/10.1029/97WR03347
NEITSCH, Susan L. et al. Soil and Water Assessment Tool: Theoretical Documentation. Temple: Agricultural Research Service, Blackland Research Center, 2011.
NETELER, Markus, MITASOVA, Helena. Open-Source GIS: A GRASS GIS Approach, third Edition. Int. Ser. Eng. Comput. Sci. 773, p. 367-406, 2008. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-0-387-68574-8. Acesso em: 04 mar. 2024. DOI: https://doi.org/10.1007/978-0-387-68574-8
OUYANG, Wei et al. Soil erosion and sediment yield and their relationships with vegetation cover in upper stream of the Yellow River. Science of the Total Environment, v. 409, n. 2, p. 396-403, 2010. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2010.10.020. Acesso em: 09 abr. 2024. DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2010.10.020
PAGANI, Regina Negri; KOVALESKI, João Luiz; RESENDE, Luis Mauricio. Methodi Ordinatio: a proposed methodology to select and rank relevant scientific papers encompassing the impact factor, number of citation, and year of publication. Scientometrics, v. 105, p. 2109-2135, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11192-015-1744-x. Acesso em: 12 mar. 2023. DOI: https://doi.org/10.1007/s11192-015-1744-x
PANDEY, Ashish; CHOWDARY, Vemury Muthayya; MAL, Bimal Chandra. Identification of critical erosion prone areas in the small agricultural watershed using USLE, GIS and remote sensing. Water resources management, v. 21, p. 729-746, 2007. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11269-006-9061-z. Acesso em: 09 abr. 2024. DOI: https://doi.org/10.1007/s11269-006-9061-z
PEREIRA, Clayton Martins; SANTAREM SEGUNDO, José Eduardo. Metadados geoespaciais na Web semântica: uma revisão da literatura. In: XXI ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 2021, Rio de Janeiro. Anais […]. Rio de Janeiro: UFRJ, 2021. p. 1-16. Disponível em:
https://enancib.ancib.org/index.php/enancib/xxienancib/paper/viewFile/110/477. Acesso em: 06 jun. 2024.
PIJL, Anton et al. GIS-based soil erosion modelling under various steep-slope vineyard practices. Catena, v. 193, p. 1-12, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.catena.2020.104604. Acesso em: 09 abr. 2024. DOI: https://doi.org/10.1016/j.catena.2020.104604
POESEN, Jean; HOOKE, Janet. Erosion, flooding and channel management in Mediterranean environments of southern Europe. Progress in physical geography, v. 21, n. 2, p. 157-199, 1997. Disponível em: https://doi.org/10.1177/030913339702100201. Acesso em: 07 jun. 2024. DOI: https://doi.org/10.1177/030913339702100201
PRITCHARD, Alan. Statistical bibliography or bibliometrics. Journal of documentation, v. 25, n. 4, p. 348-349, 1969. DOI: https://doi.org/10.1108/eb026482
RACINE, Jeffrey S. RStudio: a platform-independent IDE for R and Sweave. Journal of Applied Econometrics, v. 12, n. 1, p.167-172, 2012. Disponível em: https://www.jstor.org/stable/41337225. Acesso em: 29 de fev. 2024. DOI: https://doi.org/10.1002/jae.1278
RENARD, Kenneth G. et al. Predicting soil erosion by water: A guide to conservation planning with the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE). Washington D.C,: Agricultural Research Service, United States Department of Agriculture, 1997.
ROMERO, Julia; PASTOR, José M. Las Universidades Españolas Bajo La Influencia De Los Rankings. Regional and Sectoral Economic Studies, v. 12, n. 3, p. 105-126, 2012. Disponível em: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5981478. Acesso em: 28 mar. 2024.
SETEGN, Shimelis G. et al. Spatial delineation of soil erosion vulnerability in the Lake Tana Basin, Ethiopia. Hydrological Processes: An International Journal, v. 23, n. 26, p. 3738-3750, 2009. Disponível em: https://doi.org/10.1002/hyp.7476. Acesso em: 09 abr. 2024. DOI: https://doi.org/10.1002/hyp.7476
SINGH, Vijay P.; WOOLHISER, David A. Mathematical modeling of watershed hydrology. Journal of hydrologic engineering, v. 7, n. 4, p. 270-292, 2002. Disponível em: https://ascelibrary.org/doi/abs/10.1061/(ASCE)1084-0699(2002)7:4(270). Acesso em: 03 abr. 2024. DOI: https://doi.org/10.1061/(ASCE)1084-0699(2002)7:4(270)
SKAGGS, Richard Wayne. DRAINMOD: Reference Report; Methods for Design and Evaluation of Drainage-Water Management Systems for Soils with High Water Tables. Fort Worth: United States Department of Agriculture Soil Conservation Service, 1985.
STEINMANN, Vilmos; KERESZTURI, Ákos; MARI, László. Geomorphological analysis of Tinto-B Vallis on Mars. Hungarian Geographical Bulletin, v. 69, n. 4, p. 333-348, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.15201/hungeobull.69.4.1. Acesso em 17 abr. 2024. DOI: https://doi.org/10.15201/hungeobull.69.4.1
STRAFFELINI, Eugenio et al. A high-resolution physical modelling approach to assess runoff and soil erosion in vineyards under different soil managements. Soil and Tillage Research, v. 222, p. 1-15, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.still.2022.105418. Acesso em: 17 abr. 2024. DOI: https://doi.org/10.1016/j.still.2022.105418
STREHMEL, Alexander; SCHMALZ, Britta; FOHRER, Nicola. Evaluation of land use, land management and soil conservation strategies to reduce non-point source pollution loads in the three gorges region, China. Environmental management, v. 58, p. 906-921, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00267-016-0758-3. Acesso em: 09 abr. 2024. DOI: https://doi.org/10.1007/s00267-016-0758-3
TAVARES, Kássio Samay Ribeiro; CASTRO, Selva Simões de. Análise Bibliométrica das Modelagens de Erosão do Solo: Panorama Geral. In: XIII SINAGEO - GEOMORFOLOGIA: COMPLEXIDADE E INTERESCALARIDADE DA PAISAGEM, 2021, Juiz de Fora. Anais [...]. Juiz de Fora: UFJF, 2021. p. 1184-1198.
TOY, Terrence J.; FOSTER, George R.; RENARD, Kenneth G. Soil erosion: processes, prediction, measurement, and control. New Jersey: John Wiley & Sons, 2002.
WILLIAMS, Jimmy R. Sediment-yield prediction with Universal Equation using runoff energy factor. In: Agriculture Research Service, U.S Department of Agriculture (org.). Present and prospective technology for predicting sediment yield and sources. Oxford: USDA, 1975. p.244-252.
WISCHMEIER, Walter; SMITH, Dwight David. Predicting rainfall erosion losses from cropland east of the Rocky Mountains: Guide for selection of practices for soil and water Conservation. Washington, D.C: Agricultural Research Service, U.S. Department of Agriculture, 1965.
YOUSSEF, Mohamed A. et al. DRAINMOD-simulated performance of controlled drainage across the US Midwest. Agricultural water management, v. 197, p. 54-66, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2017.11.012. Acesso em: 09 abr. 2024. DOI: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2017.11.012
ZUO, Depeng et al. Assessing the effects of changes in land use and climate on runoff and sediment yields from a watershed in the Loess Plateau of China. Science of the Total Environment, v. 544, p. 238-250, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2015.11.060. Acesso em: 09 abr. 2024. DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2015.11.060
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