Análise dos Trabalhos de Aplicação de Modelo Hidrológico com Auxílio de um Pacote de R

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5433/2447-1747.2024v33n2p91

Palavras-chave:

erosão; modelagem hidrológica; SIMWE.

Resumo

O presente trabalho propõe realizar uma análise bibliométrica com trabalhos relacionados à erosão do solo e utilização de modelos hidrológicos, dando destaque ao modelo SIMWE e na sequência ranquear os mais relevantes por meio de método estatístico. Para a realização do trabalho, utilizou-se das bases Scopus e Web of Science para obter dados, que foram manipulados em ferramentas de um pacote de programação em linguagem R, o qual também permitiu a plotagem dos dados em gráficos e tabelas. Em termos de resultados, foram encontrados 373 trabalhos, com destaque para o maior número de produções na última década. Isso se deve aos avanços no manuseio de dados e a possibilidade de geração de modelos por meio de softwares, muitos deles de código aberto. Em relação à aplicação do modelo SIMWE, possui importante aplicação em áreas de vinhas no Mediterrâneo, com condições de solo e relevo suscetíveis a processos de erosão acelerada. O ranqueamento das publicações, utilizando o Methodi Ordinatio, permitiu conhecer as publicações mais relevantes da busca com base no ano de publicação, número de citações e fator de impacto da revista. A modelagem hidrológica tem se expandido bastante, permitindo a compreensão da dinâmica de processos e a geração de cenários.

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Biografia do Autor

Giorge Gabriel Schnorr, Universidade Federal de Santa Maria-UFSM

Mestrando do Programa de Pós-Graduação em Geografia da Universidade Federal de Santa Maria (PPGGEO-UFSM).

Romário Trentin, Universidade Federal de Santa Maria-UFSM

Doutorado em Geografia pela Universidade Federal do Paraná (UFP).  Professor titular do Departamento de Geociências da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM).

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Publicado

2024-06-30

Como Citar

Schnorr, G. G., & Trentin, R. (2024). Análise dos Trabalhos de Aplicação de Modelo Hidrológico com Auxílio de um Pacote de R. Geografia (Londrina), 33(2), 91–108. https://doi.org/10.5433/2447-1747.2024v33n2p91