Os determinantes da localização e emprego industrial dos municípios paranaenses entre 2007 e 2017

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5433/2317-627X.2022v10n2p177

Palavras-chave:

Indústria, Dados em Painel, Desenvolvimento Econômico, Paraná

Resumo

O objetivo do presente estudo é analisar os determinantes da localização das indústrias de transformação e do emprego industrial nos municípios do estado do Paraná entre 2007 e 2017. Para tal, utilizou-se de métodos de estimação de Dados em Painel. Ademais, variáveis proxies para aglomerações (urbana e emprego), tamanho médio das firmas, despesas municipais em capital humano e rendimento médio do setor no município, foram empregadas nas análises. Pode-se concluir que a aglomeração de emprego nos municípios afetou positivamente tais variáveis. Além disso, destaca-se o papel do capital humano e dos gastos municipais nessa função que, de maneira geral, demonstraram impactar positiva e estatisticamente tanto no número de firmas quanto no emprego no setor industrial dos municípios paranaenses

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Biografia do Autor

Pietro André Telatin Paschoalino, Universidade Estadual de Maringá - UEM

Doutorando em economia pela Universidade Estadual de Maringá.

Wander Plassa, Universidade Estadual de Londrina - UEL

Doutor em Economia Aplicada pela Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo. Professora da Universidade Estadual de Londrina

Luan Vinicius Bernardelli, Universidade Estadual do Paraná - UNESPAR

Doutor Economia pela Universidade Estadual de Maringá. Professor da Universidade Estadual do Paraná

Carlos Eduardo Gomes, Universidade Federal de Roraima - UFRR

Pós-Doutor, Doutor e Bacharel em Ciências Econômicas pela Universidade Estadual de Maringá. Professor do Departamento de Economia da Universidade Federal de Roraima.

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Publicado

14-07-2022

Como Citar

Paschoalino, P. A. T., Plassa, W., Bernardelli, L. V., & Gomes, C. E. (2022). Os determinantes da localização e emprego industrial dos municípios paranaenses entre 2007 e 2017. Economia & Região, 10(2), 177–194. https://doi.org/10.5433/2317-627X.2022v10n2p177

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