A Curva de Kuznets Ambiental para a região norte do Brasil entre os anos de 2002 a 2015

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5433/2317-627X.2019v7n1p7

Palavras-chave:

Crescimento econômico, Degradação ambiental, Curva de Kuznets Ambiental.

Resumo

A Região Norte brasileira tem sido centro de debates socioambientais por concentrar a maior parte da Amazônia Legal e nela estar ocorrendo um grande crescimento de atividades agropecuárias, florestal, mineral, industrial e outras atividades urbanas. Esta ampliação tem gerado vários impactos e um deles é a deterioração do meio ambiente. Neste ensejo, o presente estudo tem o intuito de modelar uma Curva de Kuznets Ambiental para a região Norte do Brasil para o período 2002 a 2015. Para isso, foram coletados dados sobre o PIB per capita – proxy de crescimento econômico - no IBGE e SIDRA. E os dados anuais da emissão de CO2 – proxy da degradação ambiental - para os sete estados da região norte, foram obtidos através do SEEG. Para a análise dos resultados foi utilizado o método de dados em painel. Verifica-se que Rondônia e Acre possuem as maiores variabilidades de emissão de CO2 nos anos estudados e que Roraima, Pará, Amapá e Tocantins mantiveram uma variabilidade pequena entre os anos. Esses resultados também semelhantes aos encontrados no PIB per capita. Sobre o formato da CKA para a região Norte do Brasil, conclui-se que ela se apresenta na forma de um U não invertido, como proposto na teoria.

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Biografia do Autor

Matheus Gama de Almeida, Universidade Federal do Oeste do Pará - UFOPA

Graduando em Ciências Econômicas pela Universidade Federal do Oeste do Pará

Tarcísio da Costa Lobato, Universidade Federal do Oeste do Pará - UFOPA

Doutorando em Economia Aplicada - ESALQ/USP. Professor Assistente da Universidade Federal do Oeste do Pará.

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Publicado

09-12-2019

Como Citar

Almeida, M. G. de, & Lobato, T. da C. (2019). A Curva de Kuznets Ambiental para a região norte do Brasil entre os anos de 2002 a 2015. Economia & Região, 7(1), 7–24. https://doi.org/10.5433/2317-627X.2019v7n1p7

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