Procesamiento del lenguaje natural y enlace bibliográfico
un análisis de la proximidad entre los artículos más acceso de la Revista Scientometrics
DOI:
https://doi.org/10.5433/1981-8920.2022v27n3p262Palabras clave:
Acoplamiento bibliográfico, Índice de similitud, Procesamiento natural del lenguajeResumen
Objetivo: compara los métodos de Procesamiento del Lenguaje Natural y Acoplamiento Bibliográfico normalizados a través del Coseno de Salton aplicados a los diez artículos más consultados de 2020 de la revista Scientometrics.
Metodología: Calcular una similitud entre todos los artigos segundo cinco perspectivas, sendo elas: similitudes entre formas activas do texto completo, formas activas dos resumos, palavravas-chaves em comum, acoplamento bibliográfico entre documentos e acoplamento bibliográfico de autores. Además, calcula las correlaciones de Pearson y Spearman, aplica la prueba no paramétrica de Wilcoxon a un nivel de 5% de significancia y representa los valores normalizados en el diagrama de caja.
Resultados: Encuentra que las especificidades de cada método influyen significativamente en el logro de una correlación significativa entre las medidas en las que los dos cálculos de acoplamiento se correlacionarían más fuertemente entre sí, así como dos cálculos basados en el procesamiento del lenguaje natural. Tenga en cuenta que los cálculos de acoplamiento se correlacionaron significativamente, ya que para cada valor de acoplamiento de documento hay necesariamente al menos un valor de acoplamiento de autor. En cuanto a los cálculos basados en el procesamiento del lenguaje natural, existe una fuerte correlación entre los textos completos y los resúmenes, ya que existe una dependencia de contenido entre ambos. La prueba de Wilcoxon midió diferencias significativas entre todos los pares de medidas comparadas.
Conclusiones: Concluye una fuerte correlación entre textos completos y resúmenes, y entre métodos de acoplamiento bibliográfico. Sin embargo, existe una diferencia significativa entre los valores calculados.
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