BRCRIS

plataforma de integración, análisis y visualización de datos técnico-científicos

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5433/1981-8920.2022v27n3p622

Palabras clave:

Acceso Abierto, Recuperación de información, Datos científicos, Información abierta

Resumen

Objetivo: En este trabajo, presentamos el proceso de desarrollo de la Plataforma BrCris, cuyo objetivo es proporcionar herramientas tecnológicas para proporcionar a la comunidad académica brasileña datos integrados y consolidados sobre la producción científica en Brasil.
Metodología: inicialmente, para contemplar los objetivos propuestos, se seleccionaron un conjunto de repositorios de datos, y luego de extraer estos conjuntos, los datos se transformaron en un modelo basado en entidades y relaciones, siendo integrados para los análisis y visualizaciones propuestas. Resultados: Como resultado de la construcción de la Plataforma BrCris, fue posible obtener un conjunto de datos técnico-científicos consistentes para permitir diferentes tipos de análisis.
Conclusiones: Esta iniciativa se presenta como un mecanismo único de agregación de datos, posibilitando visualizaciones y análisis cienciométricos sobre el presente, pasado y futuro de la producción científica brasileña.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Thiago Magela Rodrigues Dias, Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG)

Doctorado en Modelado Matemático y Computacional (CEFET/MG). Profesor del Centro Federal de Educación Tecnológica de Minas Gerais (CEFET/MG), Divinópolis, Brasil.

Jesus Pascual Mena-Chalco, Universidade Federal do ABC (UFABC)

Doctor en Ciencias de la Computación por la Universidad de São Paulo (USP). Profesor de la Universidad Federal del ABC (UFABC), Santo André, Brasil.

Washington Luís Ribeiro de Carvalho Segundo, Universidade de Brasília (UnB)

Doctor en Informática por la Universidad de Brasilia (UnB), Brasilia, Brasil.

Adilson Luiz Pinto, Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)

Doctor en Documentación por la Universidad Carlos III de Madrid. Profesor del Departamento de Ciencias de la Información de la Universidad Federal de Santa Catarina (UFSC), Florianópolis, Brasil.

Tales Henrique José Moreira, Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET/MG)

Máster en Modelado Matemático y Computacional por el Centro Federal de Educación Tecnológica de Minas Gerais (CEFET/MG), Belo Horizonte, Brasil.

Citas

KONG, X.; SHI, Y.; YU, S.; LIU, J.; XIA, F. Academic social networks: Modeling, analysis, mining and applications. Journal of Network and Computer Applications, [S.l.], v. 132, p. 86-103, 2019. Disponível em: https://dl.acm.org/doi/abs/10.1016/j.jnca.2019.01.029. Acesso em: 27 mar. 2023. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jnca.2019.01.029

LEE, S.; BOZEMAN, B. The impact of research collaboration on scientific productivity. Social Studies of Science, v. 35, n. 5, p.673-702, 2005. Disponível em: https://elibrary.ru/item.asp?id=11423996. Acesso em: 27 mar. 2023. DOI: https://doi.org/10.1177/0306312705052359

PAEZ, A. Gray literature: An important resource in systematic reviews. Journal of Evidence‐Based Medicine, v. 10, n. 3, p. 233-240, 2017. Disponível em: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/jebm.12266. Acesso em: 27 mar. 2023. DOI: https://doi.org/10.1111/jebm.12266

PINTO, A. L; DIAS, T. M. R.; SILVA, V. S.; GOMES, J. C.; CARVALHO SEGUNDO, W. L. R. de. BrCris como um sistema de recomendação cintífico-tecnológica. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 21., 2021. Rio de Janeiro (online). Anais [...]. Rio de janeiro: Ancib, 2021. Disponível em: https://enancib.ancib.org/index.php/enancib/xxienancib/paper/view/335/456. Acesso em: 27 mar. 2023.

RAMSDEN, P. Describing and explaining research productivity. Higher education, v. 28, n. 2, p. 207-226, 1994. Disponível em: https://www.jstor.org/stable/3447753. Acesso em: 27 mar. 2023. DOI: https://doi.org/10.1007/BF01383729

SINGH, V. K.; SINGH, P.; KARMAKAR, M.; LETA, J.; MAYR, P. The journal coverage of web of science, scopus and dimensions: A comparative analysis. Scientometrics, [S.l.], v. 126, p. 1-30, 2021. Disponível em: https://ideas.repec.org/a/spr/scient/v126y2021i6d10.1007_s11192-021-03948-5.html. Acesso em: 27 mar. 2023.

SIVERTSEN, G. Developing Current Research Information Systems (CRIS) as data sources for studies of research. In: GLÄNZEL, W.; MOED, H. F.; SCHMOCH, U.; THELWALL, M. (ed.). Springer Handbook of Science and Technology Indicators. Springer Handbooks. Springer, Cham. p. 667-683, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-02511-3_25. Acesso em: 27 mar. 2023. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-02511-3_25

Publicado

2023-04-27

Cómo citar

Dias, T. M. R., Mena-Chalco, J. P., Carvalho Segundo, W. L. R. de, Pinto, A. L., & Moreira, T. H. J. (2023). BRCRIS: plataforma de integración, análisis y visualización de datos técnico-científicos. Informação & Informação, 27(3), 622–638. https://doi.org/10.5433/1981-8920.2022v27n3p622