El rol de los vocabularios para el acceso y la reutilización de los Big Data
DOI:
https://doi.org/10.5433/1981-8920.2021v26n4p146Palabras clave:
Big Data, Vocabularios, Datos estructurados, Datos no estructurados, Datos abiertos enlaçadosResumen
Objetivo: Similar a la “explosión de la información”, el fenómeno de Big Data ha sido cada vez más objeto de CI / OC. ¿Cómo descubrir, acceder, procesar y reutilizar la enorme y creciente cantidad de datos que nuestra sociedad pone continuamente a disposición en la web? En particular, ¿cómo tratar los denominados “datos no estructurados”, documentos textuales, que siempre han sido objeto de CI / OC?
Metodología: Se utilizaron teorías de amplio espectro como la ontología y la semiótica para analizar los datos como elemento esencial del Big Data, especialmente los “datos no estructurados”.
Resultados: A partir del análisis de varias definiciones de datos, se identifica un dato como parte de esquemas lógicos y semióticos ya conocidos, las proposiciones. Un dato se encuentra junto con otros, formando conjuntos de datos. Los conjuntos de datos son en realidad conjuntos de proposiciones. Estos están presentes en lo que se conoce como datos estructurados: tablas en bases de datos relacionales u hojas de cálculo. Los documentos textuales también contienen conjuntos de proposiciones. Los datos estructurados se comparan con los "datos no estructurados".
Conclusiones: Aunque en el límite, ambos contienen proposiciones y pueden ser equivalentes, como conjuntos, los datos estructurados se expresan y perciben como un todo, los conjuntos de "datos no estructurados" son procedimentales, expresados secuencialmente, lo que dificulta la identificación de datos no estructurados en documentos de texto para procesamiento por máquinas.
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