Recuperación y clasificación de sentimientos de usuarios del Twitter en período electoral
DOI:
https://doi.org/10.5433/1981-8920.2020v25n1p92Palabras clave:
Análisis de Redes Sociales, Clasificación Automática, Recuperación de la Información, Extracción de la Información, Minería de TextoResumen
Introducción: Las redes sociales se han convertido en un espacio importante para los usuarios expresar sus sentimientos. Estos comentarios son valiosos para los gobernantes saber el punto de vista de los ciudadanos sobre sus propuestas políticas y candidatos a percibir la reacción de los votantes acerca de la campaña electoral. Objetivos: Analizar los sentimientos expresados por los usuarios en Twitter, referentes a los candidatos que concurrieron a la presidencia de Brasil en el año 2018, y predecir el resultado de las elecciones con base en esos post. Metodología: Los posts sobre los candidatos que disputaron la segunda vuelta de las elecciones fueron el objeto de estudio. Se utilizó el software Orange Canvas, una herramienta de aprendizaje de máquina libre y de código abierto, para la recolección de la muestra y para la extracción de la información relevante. La técnica de análisis de opinión fue aplicada para la clasificación automática de los sentimientos en positivos, negativos y neutros. Para un mejor análisis e interpretación de los resultados, se mostraron las palabras más importantes de los comentarios en nubes de palabras y las emociones, en gráficos de distribución de frecuencia. Resultados: Se detectaron muchos sentimientos negativos en las entradas y la emoción de sorpresa fue la que más se destacó para ambos competidores. Conclusiones: El estudio mostró que Twitter es un sitio interesante para los usuarios expresar sus sentimientos en el período electoral. Sin embargo, el trabajo no fue capaz de predecir el resultado de las elecciones sobre la base de las emociones. Se cree que esto se debe a las altas tasas de rechazo de los votantes en cuanto a los candidatos y la polarización que ha caracterizado la política brasileña en los últimos tiempos.Métricas
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2020-04-01
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Matos, F. F., Magalhães, L. H. de, & Souza, R. R. (2020). Recuperación y clasificación de sentimientos de usuarios del Twitter en período electoral. Informação & Informação, 25(1), 92–114. https://doi.org/10.5433/1981-8920.2020v25n1p92
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